- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
函数会在图像中绘制轮廓线,如果 thickness ≥ 0,则绘制轮廓线;如果 thickness < 0,则填充由轮廓包围的区域。下面的例子展示了如何从二值图像中检索连接组件并对其进行标记:
cpp
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat src;
// the first command-line parameter must be a filename of the binary
// (black-n-white) image
if( argc != 2 || !(src=imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE)).data)
return -1;
Mat dst = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);
src = src > 1;
namedWindow( "Source", 1 );
imshow( "Source", src );
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( src, contours, hierarchy,
RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE );
// iterate through all the top-level contours,
// draw each connected component with its own random color
int idx = 0;
for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] )
{
Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
drawContours( dst, contours, idx, color, FILLED, 8, hierarchy );
}
namedWindow( "Components", 1 );
imshow( "Components", dst );
waitKey(0);
}
函数原型
cpp
void cv::drawContours
(
InputOutputArray image,
InputArrayOfArrays contours,
int contourIdx,
const Scalar & color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
InputArray hierarchy = noArray(),
int maxLevel = INT_MAX,
Point offset = Point()
)
参数
- 参数image 目标图像。
- 参数icontours 所有输入的轮廓。每个轮廓存储为点向量。
- 参数icontourIdx 指示要绘制的轮廓的参数。如果它是负数,则绘制所有轮廓。
- 参数icolor 轮廓的颜色。
- 参数ithickness 绘制轮廓所用线条的粗细。如果它是负数(例如,thickness=FILLED),则绘制轮廓内部。
l- 参数iineType 线条连接方式。参见 LineTypes。 - 参数ihierarchy 关于层次结构的可选信息。仅当你想要绘制部分轮廓时需要它(参见 maxLevel)。
- 参数imaxLevel 要绘制的轮廓的最大层级。如果它是 0,则仅绘制指定的轮廓。如果它是 1,则函数绘制轮廓及其所有的嵌套轮廓。如果它是 2,则函数绘制轮廓、所有嵌套轮廓以及所有嵌套至嵌套的轮廓等。此参数仅在存在层次结构的情况下有效。
- 参数ioffset 可选的轮廓偏移参数。将所有绘制的轮廓按照指定的偏移 (dx, dy) 进行平移。
代码示例
cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, const char** argv )
{
std::vector< std::vector< cv::Point > > contours;
std::vector< cv::Vec4i > hierarchy;
cv::Mat image3 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/qiu.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
// 二值化图像
cv::Mat binary;
cv::threshold( image3, binary, 200, 255, cv::THRESH_BINARY );
cv::findContours( binary, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );
Mat frame = Mat::zeros( image3.size(), CV_8UC3 );
for ( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ )
{
// 蓝色颜色
cv::Scalar color( 255, 0, 0 );
// 只绘制第一层的轮廓
cv::drawContours( frame, contours, static_cast< int >( i ), color, 2, cv::LINE_8, hierarchy, 0 );
}
imshow( "原图", image3 );
imshow( "画轮廓", frame );
waitKey( 0 );
return 0;
}