Bug | CUDA | cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

问题描述

今天在调试 Mamba 模型,然后我发现一个很奇怪的现象:如果我指定了 "CUDA:5" 进行调试,程序就会出现如下的报错;但如果我用 "CUDA:0" 运行程序,就能够正常运行,不发生程序报错。

我从张量的维度,张量的数据类型等方面都详细检查过了,同时确保了张量和模型也确实同时在 "CUDA:5" 显卡上,这让我和GPT都一脸懵逼。


错误代码

我用如下的代码指定当前环境的可见显卡,这样一来,你猜猜我的 inputs 会出现哪张显卡上?

出现在:CUDA0!而非CUDA5!

python 复制代码
import torch
import models
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="5"
inputs = torch.randn(2, 1024, 3).cuda()

正确代码

正确方法!必须在导入torch前,就设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES,代码如下,否则无效!

确保 **os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "5"**这一行代码是在导入 PyTorch 或执行任何 CUDA 操作之前设置的。如果已经有其他 CUDA 操作或模块初始化在 CUDA_VISIBLE_DEVICES 之前执行,那么这个环境变量的更改不会生效

python 复制代码
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] ="5,6"

import torch
import models

错因总结

因为我使用了错误代码,因此运行环境仍然对所有显卡都可见,导致某些中间运行结果暂存在 "CUDA:0" 上,这与我的模型 "CUDA:5" 的设备不一致,导致发生错误。

切记!检查环境变量是否生效!

相关推荐
阿坡RPA3 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户27784491049933 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心3 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI5 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
JavaEdge在掘金5 小时前
ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
python
我不会编程5556 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
凯子坚持 c6 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
老歌老听老掉牙6 小时前
平面旋转与交线投影夹角计算
python·线性代数·平面·sympy
满怀10156 小时前
Python入门(7):模块
python
无名之逆6 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust