【LeetCode】温度转换 & 最小偶倍数 & 二叉树判断根节点

温度转换题目:

给你一个四舍五入到两位小数的非负浮点数 celsius 来表示温度,以 摄氏度Celsius)为单位。

你需要将摄氏度转换为 开氏度Kelvin )和 华氏度Fahrenheit ),并以数组 ans = [kelvin, fahrenheit] 的形式返回数组*ans* 。

注意:
  • 开氏度 = 摄氏度 + 273.15
  • 华氏度 = 摄氏度 * 1.80 + 32.00
解答:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<double> convertTemperature(double celsius) {
       return {celsius + 273.15, celsius * 1.80 + 32.00};
    }
};
优化代码:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<double> convertTemperature(double celsius) {
        double Kelvin=celsius+273.15;
        double Fahrenheit=celsius*1.80+32.00;
        vector<double> myVector;
        myVector.push_back(Kelvin);
        myVector.push_back(Fahrenheit);
        return myVector;
    }
};
最小偶倍数题目:

给你一个正整数 n ,返回 2n 的最小公倍数(正整数)。

解答:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int smallestEvenMultiple(int n) {
        if(n%2==0)
        {
            return n;
        }
            return 2*n; 
    }
};
二叉树判断根节点题目:

给你一个 二叉树 的根结点 root,该二叉树由恰好 3 个结点组成:根结点、左子结点和右子结点。

如果根结点值等于两个子结点值之和,返回 true ,否则返回false

解答:
cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    bool checkTree(TreeNode* root) {
       return root->val == root->left->val + root->right->val;
    }
};
优化解答:
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool checkTree(TreeNode* root) {
        return root->left->val+root->right->val == root->val;
    }
};
相关推荐
喇一渡渡5 分钟前
Java力扣---滑动窗口(1)
java·算法·排序算法
net3m3311 分钟前
雅特力单片机用串口USART_INT_TDE中断比用USART_INT_TRAC的 发送效率要高
java·开发语言·算法
兵哥工控21 分钟前
MFC用高精度计时器实现五段时序控制器
c++·mfc·高精度计时器·时序控制器
@我漫长的孤独流浪36 分钟前
程序综合实践第十二周-二叉树
算法·深度优先·图论
啊阿狸不会拉杆36 分钟前
《数字图像处理》第 3 章 - 灰度变换与空间滤波
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·数字图像处理
执笔论英雄37 分钟前
【RL 】Ray 支持RDMA
算法
Keep_Trying_Go38 分钟前
统一的人群计数训练框架(PyTorch)——基于主流的密度图模型训练框架
人工智能·pytorch·python·深度学习·算法·机器学习·人群计数
(●—●)橘子……39 分钟前
记力扣557.反转字符串中的单词 练习理解
算法·leetcode·职场和发展
YJlio42 分钟前
BgInfo 学习笔记(11.5):多种输出方式(壁纸 / 剪贴板 / 文件)与“更新其他桌面”实战
笔记·学习·c#
啊阿狸不会拉杆1 小时前
《数字图像处理 》 第 1 章-绪论
图像处理·python·opencv·算法·数字图像处理