【无标题】 - 技术栈

LCR 009. 乘积小于 K 的子数组

已解答

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给定一个正整数数组 nums和整数 k ，请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。

示例 1:

输入: nums = [10,5,2,6], k = 100

输出: 8

解释: 8 个乘积小于 100 的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。

需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。

示例 2:

输入: nums = [1,2,3], k = 0

输出: 0

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int numSubarrayProductLessThanK(int* nums, int numsSize, int k){
    int count=0;
    int cur=1;//cur当前窗口乘积
    int i=0,j=0;
    if(k<=1){
        return 0;
    }
    
    for(i=0,j=0;i<numsSize;i++){
        cur=cur*nums[i];
        while(cur>=k) cur=cur/nums[j++];
        count=count+(i-j+1);
    }
    return count;
    

}

给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

268. 丢失的数字

示例 1：

输入：nums = [3,0,1]

输出：2

解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 2：

输入：nums = [0,1]

输出：2

解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 3：

输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]

输出：8

解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

示例 4：

输入：nums = [0]

输出：1

解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

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int SMALLtoBig(const void*a,const void*b){
    return(*(int*)a-*(int*)b);
}
int missingNumber(int* nums, int numsSize) {
    qsort(nums,numsSize,sizeof(int),SMALLtoBig);

    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        if(nums[i]!=i){
            return i;
        }
    }
    return numsSize;
}

287. 寻找重复数

给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ，其数字都在 [1, n] 范围内（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。

假设 nums 只有一个重复的整数，返回这个重复的数。

你设计的解决方案必须不修改数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。

示例 1：

输入：nums = [1,3,4,2,2]

输出：2

示例 2：

输入：nums = [3,1,3,4,2]

输出：3

示例 3 :

输入：nums = [3,3,3,3,3]

输出：3

提示：

1 <= n <= 105

nums.length == n + 1

1 <= nums[i] <= n

nums 中只有一个整数出现两次或多次，其余整数均只出现一次

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int findDuplicate(int* nums, int numsSize) {
    int mid=numsSize/2;
    int count=0;
    int l=0,r=numsSize-1;
    while(l<r){
        count=0;
    for(int i=0;i<numsSize;i++){
        if(nums[i]<=mid){
            count++;
        }
    }
    if(count>mid){
        r=mid;
        mid=(l+r)/2;
    }
    else{
        l=mid+1;
        mid=(l+r)/2;
    }
    }
    return l;
    
}

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