夸父追日：第八章贪心算法 part05

今日收获：合并区间，单调递增的数字，监控二叉树

1. 合并区间

思路：

（1）局部最优：将区间靠左排序，每次合并都取最大的右区间。

（2）记录初始的左右区间，如果遍历到重叠区间，更新右区间为重叠区间中最长的右区间；如果没有重叠，就添加重叠区间的起始位置到结果中，再更新起始位置为当前区间的起始位置。注意遍历结束后需要再添加一次区间的起始位置。

方法：

java 复制代码

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        // 向左排序
        Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));

        List<int[]> result=new ArrayList<>();
        int left=intervals[0][0];
        int rightMostBound=intervals[0][1];
        for (int i=1;i<intervals.length;i++){
            // 重叠区间
            if (intervals[i][0]<=rightMostBound){
                rightMostBound=Math.max(intervals[i][1],rightMostBound);  // 扩展重叠区间
            }else{  // 不重叠
                result.add(new int[]{left,rightMostBound});
                left=intervals[i][0];
                rightMostBound=intervals[i][1];
            }
        }
        result.add(new int[]{left,rightMostBound});
        return result.toArray(new int[result.size()][]);
    }
}

总结：自己的代码能力还是不够，有的时候思路大体对了，但是代码中有很多的小错误。

2. 单调递增的数字

题目链接：738. - 力扣（LeetCode）

思路：

（1）局部最优：如果发现前后两位不满足顺序要求，就将前一位减一，后一位取9

（2）从后往前遍历数字，如果后一位大于前一位，就更新变为9的位置，前一位减一。利用flag记录变为9的位置是为了"1000"这样的用例。

方法：

java 复制代码

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String str=String.valueOf(n);
        char[] chars=str.toCharArray();
        
        int len=chars.length;
        int flag=len;  // 变为9的位置

        // 从后向前遍历
        for (int i=len-1;i>0;i--){
            if (chars[i-1]>chars[i]){
                chars[i-1]--;
                flag=i;
            }
        }

        // 赋值为9
        for (int i=flag;i<len;i++){
            chars[i]='9';
        }

        return Integer.parseInt(new String(chars));
    }
}

总结：int类型转换为String类型，方法String.valueOf(n)，需要总结到String常用方法中

3. 监控二叉树

题目链接：968. - 力扣（LeetCode）

思路：从下往上遍历，在叶子节点的父节点上放摄像头，然后再每隔两个节点放一个摄像头，这样可以省下更多的摄像头。

二刷一定可以啃下来！

夸父追日：第八章 贪心算法 part05

今日收获：合并区间，单调递增的数字，监控二叉树

1. 合并区间

2. 单调递增的数字

3. 监控二叉树

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