今日收获：合并区间，单调递增的数字，监控二叉树
1. 合并区间
题目链接：56. - 力扣（LeetCode）
思路：
（1）局部最优：将区间靠左排序，每次合并都取最大的右区间。
（2）记录初始的左右区间，如果遍历到重叠区间，更新右区间为重叠区间中最长的右区间；如果没有重叠，就添加重叠区间的起始位置到结果中，再更新起始位置为当前区间的起始位置。注意遍历结束后需要再添加一次区间的起始位置。
方法：
java
class Solution {
public int[][] merge(int[][] intervals) {
// 向左排序
Arrays.sort(intervals,(a,b)->Integer.compare(a[0],b[0]));
List<int[]> result=new ArrayList<>();
int left=intervals[0][0];
int rightMostBound=intervals[0][1];
for (int i=1;i<intervals.length;i++){
// 重叠区间
if (intervals[i][0]<=rightMostBound){
rightMostBound=Math.max(intervals[i][1],rightMostBound); // 扩展重叠区间
}else{ // 不重叠
result.add(new int[]{left,rightMostBound});
left=intervals[i][0];
rightMostBound=intervals[i][1];
}
}
result.add(new int[]{left,rightMostBound});
return result.toArray(new int[result.size()][]);
}
}总结：自己的代码能力还是不够，有的时候思路大体对了，但是代码中有很多的小错误。
2. 单调递增的数字
题目链接：738. - 力扣（LeetCode）
思路：
（1）局部最优：如果发现前后两位不满足顺序要求，就将前一位减一，后一位取9
（2）从后往前遍历数字，如果后一位大于前一位，就更新变为9的位置，前一位减一。利用flag记录变为9的位置是为了"1000"这样的用例。
方法：
java
class Solution {
public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
String str=String.valueOf(n);
char[] chars=str.toCharArray();
int len=chars.length;
int flag=len; // 变为9的位置
// 从后向前遍历
for (int i=len-1;i>0;i--){
if (chars[i-1]>chars[i]){
chars[i-1]--;
flag=i;
}
}
// 赋值为9
for (int i=flag;i<len;i++){
chars[i]='9';
}
return Integer.parseInt(new String(chars));
}
}总结：int类型转换为String类型，方法String.valueOf(n)，需要总结到String常用方法中
3. 监控二叉树
题目链接：968. - 力扣（LeetCode）
思路：从下往上遍历，在叶子节点的父节点上放摄像头，然后再每隔两个节点放一个摄像头，这样可以省下更多的摄像头。
二刷一定可以啃下来！