学习笔记八：基于Jenkins+k8s+Git+DockerHub等技术链构建企业级DevOps容器云平台

基于Jenkins+k8s+Git+DockerHub等技术链构建企业级DevOps容器云平台

测试jenkins的CI/CD
基于Jenkins+k8s+Git+harbor构建DevOps容器云平台
- [编写jenkins pipeline](#编写jenkins pipeline)
- Jenkins实现k8s应用按照指定版本回滚
jenkins+k8s+harbor实现DevOps
- [编写jenkins pipeline](#编写jenkins pipeline)
Jenkins接入Sonarqube
Jenkins+k8s+nexus+gitlab+harbor+sonarqube+springloud构建DevOps
[Jenkins Pipeline语法介绍](#Jenkins Pipeline语法介绍)
- [Jenkins Pipeline介绍](#Jenkins Pipeline介绍)
- 总结

测试jenkins的CI/CD

在Jenkins中安装kubernetes插件

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/

系统管理------>插件管理------>可选插件------>搜索kubernetes------>出现如下

清华大学jekins源

python 复制代码

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/

安装blueocean插件

配置jenkins连接到我们存在的k8s集群

访问http://192.168.40.180:30002/configureClouds/

新增一个云,在下拉菜单中选择kubernets并添加

填写云kubernetes配置内容

python 复制代码

名称： kubernetes
Kubernetes地址： 
https://192.168.40.180:6443

测试jenkins和k8s是否可以通信

python 复制代码

Kubernetes名称空间： jenkins-k8s-sa

点击连接测试，如果显示Connected to Kubernetes v1.23.1，说明测试成功，Jenkins可以和k8s进行通信

Jenkins地址:

python 复制代码

http://jenkins-service.jenkins-k8s.svc.cluster.local:8080

配置pod-template

配置pod template

点击Pod Template details

点击容器列表下的添加容器

名称：jnlp

Docker镜像：jenkins-slave-latest:v1

python 复制代码

jenkins-slave-latest:v1

给上面的pod template添加卷

python 复制代码

/var/run/docker.sock
/var/run/docker.sock

/root/.kube
/home/jenkins/.kube

在k8smaster1 执行

python 复制代码

scp -r /root/.kube/  k8snode1:/root/

在Service Account处输入jenkins-k8s-sa，这个sa就是我们最开始安装jenkins时的sa

上面配置好之后，Apply(应用)------>Save(保存)

添加自己的dockerhub凭据

首页------>系统管理Manage Credentials（管理凭据）------>点击Stores scoped to Jenkins下的第一行jenkins后的全局，显示如下

点击添加凭据，出现如下------>

python 复制代码

username：test
password：1989*****
ID：dockerhub
描述：随意写一段描述即可
上面改好之后选择确定即可

测试通过Jenkins部署应用发布到k8s开发环境、测试环境、生产环境

开发提交代码到代码仓库gitlab-->jenkins检测到代码更新-->调用k8s api在k8s中创建jenkins slave pod：

Jenkins slave pod拉取代码--->通过maven把拉取的代码进行构建成war包或者jar包--->上传代码到Sonarqube，进行静态代码扫描- -->基于war包构建docker image-->把镜像上传到harbor镜像仓库-->基于镜像部署应用到开发环境-->部署应用到测试环境--->部署应用到生产环境。

复制 jenkins-pipeline-script.txt 文件内容至Pipeline Script

在k8s的控制节点创建名称空间

python 复制代码

kubectl create ns devlopment
kubectl create ns production
kubectl create ns qatest

回到首页：

开始创建一个新任务------>

输入一个任务名称：jenkins-variable-test-deploy------>

流水线------>

确定------>

在Pipeline script处输入如下内容

python 复制代码

node('testhan') {
    stage('Clone') {
        echo "1.Clone Stage"
        git url: "https://github.com/luckylucky421/jenkins-sample.git"
        script {
            build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
        }
    }
    stage('Test') {
      echo "2.Test Stage"

    }
    stage('Build') {
        echo "3.Build Docker Image Stage"
        sh "docker build -t xianchao/jenkins-demo:${build_tag} ."
    }
    stage('Push') {
        echo "4.Push Docker Image Stage"
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerhub', passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
            sh "docker login -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}"
            sh "docker push xianchao/jenkins-demo:${build_tag}"
        }
    }
    stage('Deploy to dev') {
        echo "5. Deploy DEV"
		sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-dev.yaml"
        sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev.yaml"
//        sh "bash running-devlopment.sh"
        sh "kubectl apply -f k8s-dev.yaml  --validate=false"
	}	
	stage('Promote to qa') {	
		def userInput = input(
            id: 'userInput',

            message: 'Promote to qa?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-qa.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa.yaml"
//            sh "bash running-qa.sh"
            sh "kubectl apply -f k8s-qa.yaml --validate=false"
            sh "sleep 6"
            sh "kubectl get pods -n qatest"
        } else {
            //exit
        }
    }
	stage('Promote to pro') {	
		def userInput = input(

            id: 'userInput',
            message: 'Promote to pro?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-prod.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod.yaml"
//            sh "bash running-production.sh"
            sh "cat k8s-prod.yaml"
            sh "kubectl apply -f k8s-prod.yaml --record --validate=false"
        }
    }
}

应用------>保存------>立即构建,在#1的Console Output可看到构建过程：

在Console Output如果看到如下：

点击Input requested

点击继续

上面可以看到已经把应用部署到dev环境了

点击Input requested

通过上面可以看到把应用部署到了pro环境了
验证是否在devlopment和production名称空间下有应用

python 复制代码

kubectl get pods -n production
kubectl get pods -n devlopment
kubectl get pods -n qatest

通过上面可以看到jenkins对接k8s，可以把应用发布到k8s集群的开发、测试、生产环境了。

基于Jenkins+k8s+Git+harbor构建DevOps容器云平台

需要有一台harbor服务，我的harbor安装在了192.168.40.182机器上

添加凭据

首页------>系统管理管理凭据------>点击Stores scoped to Jenkins下的第一行jenkins，显示如下

点击这个全局凭据,出现如下------>

点击左侧的添加凭据，出现如下------>

python 复制代码

username：admin
password：Harbor12345
ID：dockerharbor

编写jenkins pipeline

因为镜像要上传到harbor私有镜像仓库，所以需要在harbor上创建一个项目，项目名称是jenkins-demo，如下所示：

上面项目创建成功之后，执行如下步骤：

复制jenkins-pipeline-harbor-script.txt文件里面内容到Pipeline Script
新建一个任务------>输入一个任务名称处输入jenkins-harbor------>流水线------>确定------>在Pipeline script处输入如下内容

python 复制代码

node('testhan') {
    stage('Clone') {
        echo "1.Clone Stage"
        git url: "https://github.com/luckylucky421/jenkins-sample.git"
        script {
            build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
        }
    }
    stage('Test') {
      echo "2.Test Stage"

    }
    stage('Build') {
        echo "3.Build Docker Image Stage"
        sh "docker build -t 192.168.40.182/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag} ."
    }
    stage('Push') {
        echo "4.Push Docker Image Stage"
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerharbor', passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
            sh "docker login 192.168.40.182 -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}"
            sh "docker push 192.168.40.182/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag}"
        }
    }
    stage('Deploy to dev') {
        echo "5. Deploy DEV"
		sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-dev-harbor.yaml"
        sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev-harbor.yaml"
//        sh "bash running-devlopment.sh"
        sh "kubectl apply -f k8s-dev-harbor.yaml  --validate=false"
	}	
	stage('Promote to qa') {	
		def userInput = input(
            id: 'userInput',

            message: 'Promote to qa?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-qa-harbor.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa-harbor.yaml"
//            sh "bash running-qa.sh"
            sh "kubectl apply -f k8s-qa-harbor.yaml --validate=false"
            sh "sleep 6"
            sh "kubectl get pods -n qatest"
        } else {
            //exit
        }
    }
	stage('Promote to pro') {	
		def userInput = input(

            id: 'userInput',
            message: 'Promote to pro?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-prod-harbor.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod-harbor.yaml"
//            sh "bash running-production.sh"
            sh "cat k8s-prod-harbor.yaml"
            sh "kubectl apply -f k8s-prod-harbor.yaml --record --validate=false"
        }
    }
}

应用------>保存------>立即构建即可,打开blue ocean会看到如下流程，可以手动点击确认

Jenkins实现k8s应用按照指定版本回滚

回到首页：

新建一个任务------>输入一个任务名称处输入jenkins-variable-test-deploy-rollout------>流水线------>确定------>在Pipeline script处输入如下内容

python 复制代码

node('testhan') {
  stage('git clone') {
    git url: "https://github.com/luckylucky421/jenkins-rollout"
    sh "ls -al"
    sh "pwd"
}
  stage('select env') {
    def envInput = input(
      id: 'envInput',
      message: 'Choose a deploy environment',
      parameters: [
         [
             $class: 'ChoiceParameterDefinition',
             choices: "devlopment\nqatest\nproduction",
             name: 'Env'
         ]
     ]
)
echo "This is a deploy step to ${envInput}"
sh "sed -i 's/<namespace>/${envInput}/' getVersion.sh"
sh "sed -i 's/<namespace>/${envInput}/' rollout.sh"
sh "bash getVersion.sh"
// env.WORKSPACE = pwd()
// def version = readFile "${env.WORKSPACE}/version.csv"
// println version
}
  stage('select version') {
     env.WORKSPACE = pwd()
  def version = readFile "${env.WORKSPACE}/version.csv"
  println version
      def userInput = input(id: 'userInput',
                                        message: '选择回滚版本',
                                        parameters: [
            [
                 $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                 choices: "$version\n",
                 name: 'Version'
       ]
      ]
)
       sh "sed -i 's/<version>/${userInput}/' rollout.sh"
}
  stage('rollout deploy') {
      sh "bash rollout.sh"
}
}

点击应用->保存-立即构建

jenkins+k8s+harbor实现DevOps

添加凭据

首页------>系统管理管理凭据------>点击Stores scoped to Jenkins下的第一行jenkins，显示如下

点击这个全局凭据,出现如下------>

点击左侧的添加凭据，出现如下------>

python 复制代码

username：admin
password：Harbor12345
ID：dockerharbor
描述：随意

上面改好之后选择确定即可

编写jenkins pipeline

因为镜像要上传到harbor私有镜像仓库，所以需要在harbor上创建一个项目，项目名称是jenkins-demo，如下所示：

新建一个任务------>输入一个任务名称处输入jenkins-harbor------>流水线------>确定------>在Pipeline script处输入如下内容

python 复制代码

node('testhan') {
    stage('Clone') {
        echo "1.Clone Stage"
        git url: "https://github.com/luckylucky421/jenkins-sample.git"
        script {
            build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --short HEAD').trim()
        }
    }
    stage('Test') {
      echo "2.Test Stage"

    }
    stage('Build') {
        echo "3.Build Docker Image Stage"
        sh "docker build -t 192.168.40.132/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag} ."
    }
    stage('Push') {
        echo "4.Push Docker Image Stage"
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerharbor', passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
            sh "docker login 192.168.40.132 -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}"
            sh "docker push 192.168.40.132/jenkins-demo/jenkins-demo:${build_tag}"
        }
    }
    stage('Deploy to dev') {
        echo "5. Deploy DEV"
		sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-dev-harbor.yaml"
        sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-dev-harbor.yaml"
//        sh "bash running-devlopment.sh"
        sh "kubectl apply -f k8s-dev-harbor.yaml  --validate=false"
	}	
	stage('Promote to qa') {	
		def userInput = input(
            id: 'userInput',

            message: 'Promote to qa?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-qa-harbor.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-qa-harbor.yaml"
//            sh "bash running-qa.sh"
            sh "kubectl apply -f k8s-qa-harbor.yaml --validate=false"
            sh "sleep 6"
            sh "kubectl get pods -n qatest"
        } else {
            //exit
        }
    }
	stage('Promote to pro') {	
		def userInput = input(

            id: 'userInput',
            message: 'Promote to pro?',
            parameters: [
                [
                    $class: 'ChoiceParameterDefinition',
                    choices: "YES\nNO",
                    name: 'Env'
                ]
            ]
        )
        echo "This is a deploy step to ${userInput}"
        if (userInput == "YES") {
            sh "sed -i 's/<BUILD_TAG>/${build_tag}/' k8s-prod-harbor.yaml"
            sh "sed -i 's/<BRANCH_NAME>/${env.BRANCH_NAME}/' k8s-prod-harbor.yaml"
//            sh "bash running-production.sh"
            sh "cat k8s-prod-harbor.yaml"
            sh "kubectl apply -f k8s-prod-harbor.yaml --record --validate=false"
        }
    }
}

应用------>保存------>立即构建即可,打开blue ocean会看到如下流程，可以手动点击确认

Jenkins接入Sonarqube

在dockerharbor上安装sonarqube：

python 复制代码

docker run   -d   --name postgres10   -p 5432:5432   -e POSTGRES_USER=sonar   -e POSTGRES_PASSWORD=123456   postgres
docker run   -d   --name sonarqube7.9   -p 9000:9000   --link postgres10   -e SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:postgresql://postgres10:5432/sonar   -e SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar   -e SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=123456   -v sonarqube_conf:/opt/sonarqube/conf   -v sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions   -v sonarqube_logs:/opt/sonarqube/logs   -v sonarqube_data:/opt/sonarqube/data   sonarqube

在jenkins中安装sonarqube插件：

系统管理->插件管理->可选插件：搜索sonar，找到Sonarqube Scanner

选择Sonarqube Scanner直接安装，安装之后重启jenkins即可

在sonarqube的web界面创建一个token：

选择Generate出现如下：

把copy后面的一串token记录下来：

python 复制代码

2b91be9d40a28385d8b2f61b0fc0a52efd5abf97

回到k8s的master1节点：

python 复制代码

cd /root/microservic-test
mvn sonar:sonar   -Dsonar.host.url=http://192.168.40.181:9000 -Dsonar.login=2b91be9d40a28385d8b2f61b0fc0a52efd5abf97

这样就可以把代码上传到sonarqube了

Jenkins+k8s+nexus+gitlab+harbor+sonarqube+springloud构建DevOps

配置sonarqube

如上面步骤

Jenkins界面添加harbor凭据

如上面步骤

安装nexus

概念：

Nexus服务器是一个代码包管理的服务器，可以理解 Nexus 服务器是一个巨大的 Library 仓库。Nexus 可以支持管理的工具包括 Maven ， npm 等，对于 JAVA 开发来说，只要用到 Maven 管理就可以了。
Nexus服务器作用：因为传统的中央仓库在国外，其地理位置比较远，下载速度比较缓慢。因此，当公司开发人员数量越来越多时，如果不架设一台自己的Nexus服务器，会产生大量的流量阻塞带宽，并且在出现一些不可抗原因（光缆被挖断）导致无法连接到中央仓库时，开发就会因为无法下载相关依赖包而进度停滞。
因此在本地环境部署一台私有的Nexus服务器来缓存所有依赖包，并且将公司内部开发的私有包也部署上去，方便其他开发人员下载，是非常有必要的。因为 Nexus 有权限控制，因此外部人员是无法得到公司内部开发的项目包的。
下面将介绍如何将自己的maven构件发布到nexus私服上呢？

在192.168.40.133上安装：

python 复制代码

docker run -d -p 8081:8081 -p 8082:8082 -p 8083:8083 -v /etc/localtime:/etc/localtime --name nexus3   sonatype/nexus3

在日志中，会看到一条消息： Started Sonatype Nexus OSS 3.20.1-01 这意味着Nexus Repository Manager可以使用了。现在转到浏览器并打开

python 复制代码

http://your-ip-addr:8081

第一步：在 pom.xml 文件中声明发布的宿主仓库和 release 版本发布的仓库。

python 复制代码

<!-- 发布构件到Nexus -->
    <distributionManagement>
        <repository>
            <id>releases</id>
            <name>nexus-releases</name>
            <url>http://192.168.40.133:8081/repository/maven-releases/</url>
        </repository>
        <snapshotRepository>
            <id>snapshots</id>
            <name>nexus-snapshots</name>
            <url>http://192.168.40.133:8081/repository/maven-snapshots/</url>
        </snapshotRepository>
    </distributionManagement>

第二步：在 settings.xml 文件中配置

由于用 Maven 分发构件到远程仓库需要认证，须要在~/.m2/settings.xml或者中加入验证信息：

python 复制代码

<servers>  
   <server>  
           <id>public</id>  
           <username>admin</username>  
           <password>123456</password>  
       </server>  
   <server>  
           <id>releases</id>  
           <username>admin</username>  
           <password>123456</password>  
       </server>  
   <server>  
           <id>snapshots</id>  
           <username>admin</username>  
           <password>123456</password>  
       </server>  
 </servers>

注意： settings.xml 中 server 元素下 id 的值必须与 POM 中 repository 或 snapshotRepository 下 id 的值完全一致。

安装gitlab

在192.168.40.135上安装

python 复制代码

docker run -d  -p 443:443 -p 80:80 -p 222:22 --name gitlab --restart always -v /home/gitlab/config:/etc/gitlab -v /home/gitlab/logs:/var/log/gitlab -v /home/gitlab/data:/var/opt/gitlab gitlab/gitlab-ce  gitlab/gitlab-ce

改配置：增加如下三行：

python 复制代码

cat /home/gitlab/config/gitlab.rb

python 复制代码

external_url 'http://192.168.40.135'
gitlab_rails['gitlab_ssh_host'] = '192.168.40.135'
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 222

重启docker：

python 复制代码

docker restart gitlab

登录192.168.40.135即可登录：

第一次登录注册账号密码之后，报错如下：

Your account is pending approval from your GitLab administrator and hence bl

python 复制代码

docker exec -it gitlab sh
irb(main):004:0> u=User.where(id:1).first
=> #<User id:1 @root>
irb(main):005:0> u.password='12345678'
=> "12345678"
irb(main):006:0> u.password_confirmation='12345678' 
=> "12345678"
irb(main):007:0> u.save!
=> true

再次登录192.168.40.135

python 复制代码

用户名是root
密码是12345678

在Jenkins安装git插件

系统管理-插件管理-可选插件-搜索git安装即可

Jenkins-凭据-全局凭据

在gitlab上新建项目：

创建密钥对：

python 复制代码

ssh-keygen -t rsa
#一路回车

上传密钥：

python 复制代码

cat ~/.ssh/id_rsa.pub #查看公钥

python 复制代码

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQC8KZUe+PJykjZzJherolD+vXsw8/aL3OMyX/x1HF6Rz73dNZFCERQxA6t/9ahRrya8iY7IIloLjzi5iX666mzYI3fAEq1Ga3Dz2MWqEeWZGdbNKvL9lf0qTy0aLBIRe2fnQwrkrP2YakiqzDRpyjQgr05VkrnF5bVLX2HCHuC2GXwnHUAuJEkjb1f9vmII7YP0BmYDMOMpricQ1LeFnQ9cc2ZvPw6212yiXOrbhrbiMtjCYTPoRA8EIfmRAPcNcVl4GT3fZxAVocDk70rA/tEWCgu+zzFFH+aWhaIXMdkC70FEWLD28AxLWwwKj22KA9ezqp0eoxofzU3tSCIymVU9 root@localhost.localdomain

提交本地代码到gitlab:

python 复制代码

yum install git -y
unzip microservic-test.zip
cd microservic-test
git init  #建仓
git add * #把当前文件夹所有代码提交
git commit -m "add microservic-test" #代码提交到缓冲区
git remote add origin http://192.168.40.135/root/microservic-test.git   #代码提交到远程仓库
git push -u origin master  #最后一步push推送过去,push的时候，会让你输入账号和密码，这里的用户名和密码就是gitlab上注册的用户了

回到gitlab首页，可以看到，已经有项目了

Jenkins+k8s+nexus+sonarqube+harbor+gitlab构建DevOps

jenkins-jnlp-v2.tar.gz这个压缩包封装的镜像带有mvn命令

上传至k8snode1

python 复制代码

docker load -i jenkins-jnlp-v2.tar.gz

在http://192.168.40.180:30002/configureClouds/，把Container Template镜像改成jenkins-jnlp-v2.tar.gz压缩包解压之后的镜像xianchao/jenkins-jnlp:v2

修改gitlab上portal.yaml文件：

把image镜像变成：192.168.40.132/microservice/jenkins-demo:v1

注意：microservice需要在harbor里提前创建这个仓库

打开Jenkins，新建流水线，流水线名字是mvn-gitlab-harbor-springcloud

在Pipeline Script处输入如下内容：

python 复制代码

node('testhan') {
   stage('Clone') {
       echo "1.Clone Stage"
      git credentialsId: 'gitlab', url: 'http://192.168.40.135/root/microservic-test.git '
       script {
           build_tag = sh(returnStdout: true, script: 'git rev-parse --shortHEAD').trim()
       }
    }

   stage('Test') {
     echo "2.Test Stage"
    }
   stage('mvn') {
     sh "mvn clean package -D maven.test.skip=true"
    }
   stage('Build') {
       echo "3.Build Docker Image Stage"
       sh "cd /home/jenkins/agent/workspace/mvn-gitlab-harbor-springcloud/portal-service"
       sh "docker build --tag 192.168.40.132/microservice/jenkins-demo:v1 /home/jenkins/agent/workspace/mvn-gitlab-harbor-springcloud/portal-service/"
    }
   stage('Push') {
       echo "4.Push Docker Image Stage"
       withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'dockerharbor',passwordVariable: 'dockerHubPassword', usernameVariable: 'dockerHubUser')]) {
           sh "docker login 192.168.40.132 -u ${dockerHubUser} -p ${dockerHubPassword}"
           sh "docker push 192.168.40.132/microservice/jenkins-demo:v1"
       }
    }
     stage('Promoteto pro') {    
    sh "kubectl apply -f /home/jenkins/agent/workspace/mvn-gitlab-harbor-springcloud/k8s/portal.yaml"
      }
}

立即构建即可

注意事项：url: http://192.168.40.135/root/microservic-test.git

Jenkins Pipeline语法介绍

Jenkins Pipeline介绍

Jenkins pipeline （流水线）是一套运行于jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它把持续提交流水线（Continuous Delivery Pipeline）的任务集成到Jenkins中。

pipeline 是jenkins2.X 最核心的特性，帮助jenkins 实现从CI到CD与DevOps的转变。

持续提交流水线（Continuous Delivery Pipeline）会经历一个复杂的过程：从版本控制、向用户和客户提交软件，软件的每次变更（提交代码到仓库）到软件发布（Release）。这个过程包括以一种可靠并可重复的方式构建软件，以及通过多个测试和部署阶段来开发构建好的软件（称为Build）。

总结

1.Jenkins Pipeline是一组插件，让Jenkins可以实现持续交付管道的落地和实施。

2.持续交付管道(CD Pipeline)是将软件从版本控制阶段到交付给用户或客户的完

整过程的自动化表现。

3.软件的每一次更改（提交到源代码管理系统）都要经过一个复杂的过程才能被发布。