ubuntu22.04搭建elasticsearch+kibana环境

下载镜像ElasticSearch

命令:docker pull elasticsearch:7.6.2

部署ElasticSearch

命令:

bash 复制代码
docker run -d --name hc-es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v "/home/hc/es/data":/usr/share/elasticsearch/data -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

说明:

  • docker run: Docker命令,用于创建一个新的容器并运行一个镜像。
  • -d: 后台运行模式,即"detached mode"。这意味着容器将在后台运行,并且不会占用当前的命令行界面。
  • --name hc-es: 为新创建的容器指定一个名称,这里命名为hc-es。
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m": 设置环境变量ES_JAVA_OPTS,用于配置Java虚拟机(JVM)的启动选项。-Xms512m指定了JVM的初始堆内存大小为512MB,-Xmx512m指定了JVM的最大堆内存大小也为512MB。有助于控制Elasticsearch进程的内存使用。
  • -e "discovery.type=single-node": 设置环境变量discovery.type,指定Elasticsearch以单节点模式运行。这意味着Elasticsearch将不会尝试加入任何集群,而是作为一个独立的节点运行。也就是非集群模式
  • -v "/home/hc/es/data":/usr/share/elasticsearch/data: 挂载卷/home/hc/es/data到容器的/usr/share/elasticsearch/data目录。这允许数据持久化存储在容器外部,即使容器被删除,数据也不会丢失。
  • -p 9200:9200: 端口映射,将容器的9200端口映射到宿主机的9200端口。这是Elasticsearch的HTTP接口端口,用于客户端连接和数据操作。
  • -p 9300:9300: 端口映射,将容器的9300端口映射到宿主机的9300端口。这是Elasticsearch的传输层安全(TLS)端口,用于安全的数据传输。
  • elasticsearch:7.6.2: 指定要运行的Docker镜像及其版本。这里使用的是Elasticsearch官方提供的镜像,版本为7.6.2。

查看日志

命令:docker logs hc-es --since 30m

访问验证

http://ip:9200

下载Kibana镜像

命令:docker pull kibana:7.6.2

部署Kibana

命令:docker run -d --name hc-kibana -p 5601:5601 --link hc-es:elasticsearch kibana:7.6.2

说明:

  • docker run: 这是Docker的基本命令之一,用于创建一个新的容器并运行一个镜像。
  • -d: 这个参数表示"detached",即在后台运行容器。容器将在启动后立即在后台运行,不会占用当前的命令行界面。
  • --name hc-kibana: 为新创建的容器指定一个名称,这里命名为hc-kibana。这使得在后续的命令中可以通过这个名字来引用或管理该容器。
  • -p 5601:5601: 端口映射参数,将容器的5601端口映射到宿主机的5601端口。Kibana的Web界面默认监听5601端口,通过这个映射,用户可以通过访问宿主机的5601端口来使用Kibana的Web界面。
  • kibana:7.6.2: 这里使用的是Kibana版本要与ES版本一致。

查看日志

命令:docker logs -f hc-kibana

修改配置文件

  1. docker exec -it hc-kibana bash
  2. cd config
  3. vi kibana.yml
  4. 在最后添加:i18n.locale: "zh-CN"


修改配后重启:docker restart hc:kibana

验证

http://ip:5601

进入容器内部

命令:docker exec -it hc-es /bin/bash

下载并安装

命令:

bash 复制代码
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip

退出

命令:exit

重启容器

命令:docker restart hc-es

测试

  • ik_smart:最少切分
  • ik_max_word:最细粒度划分(穷尽词库的可能)
相关推荐
说私域4 分钟前
定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序:技术赋能商业价值实现路径研究
大数据·人工智能·小程序·开源
Elastic 中国社区官方博客40 分钟前
Elasticsearch:使用机器学习生成筛选器和分类标签
大数据·人工智能·elasticsearch·机器学习·搜索引擎·ai·分类
zhangjin12221 小时前
kettle插件-postgresql插件
大数据·postgresql·etl·kettle cdc·kettle插件·kettle实时数据同步
跳跳糖炒酸奶1 小时前
第四章、Isaacsim在GUI中构建机器人(3):添加摄像头和传感器
人工智能·python·算法·ubuntu·机器人
天氰色等烟雨3 小时前
Flink 1.20 Kafka Connector:新旧 API 深度解析与迁移指南
大数据
你觉得2051 天前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙1 天前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
Elasticsearch1 天前
Elasticsearch:使用机器学习生成筛选器和分类标签
elasticsearch
别惊鹊1 天前
MapReduce工作原理
大数据·mapreduce
8K超高清1 天前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件