OPenCV结构分析与形状描述符(2)计算轮廓周长的函数arcLength()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

计算轮廓的周长或曲线的长度。

该函数计算曲线的长度或闭合轮廓的周长。

如果曲线是闭合的(即首尾相连),则计算的是轮廓的周长。

如果曲线是开放的(即首尾不相连),则计算的是曲线的长度。

函数原型

cpp 复制代码
double cv::arcLength	
(
	InputArray 	curve,
	bool 	closed 
)		

参数

  • 参数curve 输入的二维点向量,存储在 std::vector 或 Mat 中。
  • 参数closed 标志,指示曲线是否是闭合的。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载一张图片
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/hawk.jpg", cv::IMREAD_COLOR );

    if ( img.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image cannot be loaded!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图
    cv::Mat grayImg;
    cv::cvtColor( img, grayImg, cv::COLOR_BGR2GRAY );

    // 二值化处理
    cv::Mat binaryImg;
    cv::threshold( grayImg, binaryImg, 0, 255, cv::THRESH_BINARY_INV + cv::THRESH_OTSU );

    // 查找轮廓
    std::vector< std::vector< cv::Point > > contours;
    cv::findContours( binaryImg, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );

    // 计算每个轮廓的周长,并进行近似
    std::vector< std::vector< cv::Point > > approxContours( contours.size() );
    for ( size_t i = 0; i < contours.size(); ++i )
    {
        // 计算闭合轮廓的周长
        double perimeter = cv::arcLength( contours[ i ], true );
        std::cout << "Perimeter of the closed contour: " << perimeter << std::endl;

        // 近似轮廓
        cv::approxPolyDP( contours[ i ], approxContours[ i ], 0.02 * perimeter, true );

        // 绘制原始轮廓
        cv::drawContours( img, contours, static_cast< int >( i ), cv::Scalar( 0, 255, 0 ), 2 );

        // 绘制近似后的轮廓
        cv::drawContours( img, approxContours, static_cast< int >( i ), cv::Scalar( 255, 0, 0 ), 2 );
    }

    // 显示结果图像
    cv::imshow( "Contours and Approximations", img );

    // 等待按键,关闭窗口
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果

终端输出:

bash 复制代码
Perimeter of the closed contour: 20.4853
Perimeter of the closed contour: 1176.15

图像:

相关推荐
梦想三三9 分钟前
OpenCV银行卡数字识别项目(图像预处理与字符分割)
人工智能·opencv·计算机视觉
m0_6346667311 分钟前
Anthropic Fable/Mythos 被紧急暂停:前沿模型商业化开始碰到真正的政策墙
人工智能·ai·ai编程
程序员cxuan20 分钟前
LobsterAI 快把职业门槛打没了
人工智能·程序员
cqbzcsq21 分钟前
CellFlow虚拟细胞论文阅读
论文阅读·人工智能·笔记·学习·生物信息
AndrewHZ25 分钟前
【LLM技术全景】大模型能力探秘:In-Context Learning与思维链(CoT)
人工智能·语言模型·大模型·llm·cot·思维链·icl
生成论实验室33 分钟前
机器人:一个自主运动的系统
人工智能·算法·语言模型·机器人·自动驾驶·agi·安全架构
Godspeed Zhao36 分钟前
现代智能汽车系统——智驾SoC之框架版图
人工智能·机器学习·自动驾驶·汽车·soc
薛定猫AI38 分钟前
【技术干货】OpenRouter Fusion复合API实战:多模型协同调用如何突破单模型性能瓶颈
人工智能·agi
dayuOK630739 分钟前
写作卡壳怎么办?我的“5分钟启动法”
人工智能·职场和发展·自动化·新媒体运营·媒体
大山佬40 分钟前
边缘 AI 部署实战:从模型量化到 MCU 推理的端到端工程方案
人工智能