Elasticsearch客户端Kibana使用说明

Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,它是 Elastic Stack 成员之一,设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

Kibana 可以使大数据通俗易懂。它很简单,基于浏览器的界面便于您快速创建和分享动态数据仪表板来追踪 Elasticsearch 的实时数据变化。

1.下载安装包

官方下载安装包,最好是与elasticsearch版本一致,也可以下载最新的安装包。请注意安装包对应的操作系统。使用压缩包更方便维护。但操作可能略显复杂。

  1. 安装

解压安装包到指定目录,在Linux系统下,需要设置操作用户及权限。

修改配置文件kibana.yml。

如果您的 Elasticsearch 受基本身份验证保护,则这些设置将提供 Kibana 服务器在启动时用于对 Kibana 索引执行维护的用户名和密码。您的 Kibana 用户仍然需要使用 Elasticsearch 进行身份验证,Elasticsearch 通过 Kibana 服务器代理。此时只能使用用户名kibana_system,否则可以使用其他用户名,例如:elastic。

bash 复制代码
# 修改配置文件
vi /usr/local/kibana-8.1.0/config/kibana.yml


server.publicBaseUrl: "https://192.168.92.102:5601" 
server.port: 5601
# 服务主机名
server.host: "192.168.92.102"
# 设置语言为中文
i18n.locale: "zh-CN"
# elasticsearch 服务主机地址
elasticsearch.hosts: ["https://192.168.92.102:9200"]
# 访问elasticsearch 服务的账号密码
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "DJT=nk+MUSZ5YZCg1EaO"

elasticsearch.ssl.verificationMode: none

elasticsearch.ssl.certificateAuthorities: ["/usr/local/elasticsearch-8.1.0/config/certs/elasticsearch-ca.pem"]

server.ssl.enabled: true
server.ssl.certificate: /usr/local/kibana/config/kibana.crt
server.ssl.key: /usr/local/kibana/config/kibana.key


### 修改 config/jvm.options
vim /usr/local/kibana-8.1.0/config/jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g
## 说明:
# -Xms:设置 JVM 启动时的初始堆内存大小
# -Xmx:设置 JVM 可以使用的最大堆内存大小
# 在 Elasticsearch 中,为了避免频繁的垃圾收集和潜在的性能问题,建议将 -Xms 和 -Xmx 设置为相同的值
# 大小一般为内存的1/2

3.启动Kibana

运行bin目录下的kibana.bat,启动Kibana服务,默认端口为5601,启动后,可以在浏览器中通过网址:http://localhost:5601来访问。


参考:

  1. Elastic stack(二):Kibana简介、安装以及简单使用
  2. Kibana用户手册
相关推荐
光算科技15 分钟前
如何用WordPress和Shopify提升SEO表现?
搜索引擎
SafePloy安策1 小时前
ES信息防泄漏:策略与实践
大数据·elasticsearch·开源
学术搬运工1 小时前
【珠海科技学院主办,暨南大学协办 | IEEE出版 | EI检索稳定 】2024年健康大数据与智能医疗国际会议(ICHIH 2024)
大数据·图像处理·人工智能·科技·机器学习·自然语言处理
涔溪1 小时前
Ecmascript(ES)标准
前端·elasticsearch·ecmascript
Matrix702 小时前
HBase理论_背景特点及数据单元及与Hive对比
大数据·数据库·hbase
B站计算机毕业设计超人3 小时前
计算机毕业设计Python+大模型农产品价格预测 ARIMA自回归模型 农产品可视化 农产品爬虫 机器学习 深度学习 大数据毕业设计 Django Flask
大数据·爬虫·python·深度学习·机器学习·课程设计·数据可视化
Carl_奕然4 小时前
【大数据算法】MapReduce算法概述之:MapReduce基础模型
大数据·算法·mapreduce
csdn5659738504 小时前
Elasticsearch 重建索引 数据迁移
elasticsearch·数据迁移·重建索引
天幕繁星4 小时前
docker desktop es windows解决vm.max_map_count [65530] is too low 问题
windows·elasticsearch·docker·docker desktop
Elastic 中国社区官方博客4 小时前
Elasticsearch 8.16:适用于生产的混合对话搜索和创新的向量数据量化,其性能优于乘积量化 (PQ)
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索