文章目录
- 概述
- 1、noeviction（不淘汰，默认策略）
- 2、allkeys-lru（淘汰最久未使用的键）
- 3、volatile-lru（淘汰设置了过期时间的键中最久未使用的键）
- 4、allkeys-random（随机淘汰键）
- 5、volatile-random（随机淘汰设置了过期时间的键）
- 6、volatile-ttl（淘汰最早要过期的键）
- 7、小结：
概述
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Redis是一种开源的高性能内存数据库，通常被用作缓存、消息队列或短期数据存储。它支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，具有极快的读写性能，能够满足高并发的需求。然而，由于Redis将所有数据存储在内存中，内存资源相对有限 。当数据量超过内存容量时，Redis必须采取一定的策略来腾出空间，以存储新数据。这时就需要使用淘汰策略（Eviction Policy）来决定哪些数据会被移除。
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Redis提供了六种主要的淘汰策略，适用于不同的使用场景，确保在内存不足时能够高效地管理数据存储。下面将对每种淘汰策略进行详细解释。
1、noeviction（不淘汰，默认策略）
- 描述：当内存达到最大限制时，不再删除任何数据，并且拒绝新写入的请求（包括插入和更新操作），返回错误。
- 适用场景：适合非常关键的场景，不能有任何数据丢失，但要确保系统有足够的内存。
2、allkeys-lru（淘汰最久未使用的键）
- 描述：基于LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法，在所有键中，淘汰最久未被访问的键。
- 适用场景：适用于键值的访问频率有明显差异的场景，确保活跃的数据尽可能保留在内存中。
3、volatile-lru（淘汰设置了过期时间的键中最久未使用的键）
- 描述：只在那些设置了过期时间的键中，淘汰最久未使用的键。
- 适用场景：用于需要通过过期时间管理部分键，同时使用LRU优化存储的场景。
4、allkeys-random（随机淘汰键）
- 描述：从所有键中随机淘汰一些键。
- 适用场景：适用于不太关注数据访问频率的场景，数据的权重和重要性相对均衡。
5、volatile-random（随机淘汰设置了过期时间的键）
- 描述：在设置了过期时间的键中，随机选择一些键进行淘汰。
- 适用场景：同样适用于过期时间管理的场景，但数据的重要性相对均衡时使用。
6、volatile-ttl（淘汰最早要过期的键）
- 描述：在设置了过期时间的键中，优先淘汰那些TTL（Time To Live）最早接近到期的键。
- 适用场景：适用于希望先清除即将过期的数据的场景，这样可以最大限度地减少被删除数据的影响。
7、小结：
- noeviction：适合关键数据场景，不允许丢失数据。
- allkeys-lru：适合访问频率差异大的场景，淘汰不常用的数据。
- volatile-lru：适合过期数据管理，结合LRU淘汰不常用的键。
- allkeys-random：适用于数据权重均衡的场景，随机删除。
- volatile-random：适合过期管理场景，随机淘汰过期数据。
- volatile-ttl：优先淘汰快要过期的键，适合需要管理过期数据的场景。