【Hadoop|MapReduce篇】Hadoop序列化概述

1. 什么是序列化

序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。

反序列化就是将收到的字节序列(或其他数据传输协议)或者磁盘的持久化数据,转换成内存中的对象。

2. 为什么要序列化

一般来说,"活的"对象只生存在内存中,关机断电就没有了。而且活的对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机。然后序列化可以存储"活的"对象,可以将"活的"对象发送到远程计算机。

3. 为什么不用java序列化

java序列化是一个重量级序列化框架(Serializable),一个对象被序列化后,会附带很多额外的信息(各种校验信息,Header,继承体系等),不便于在网络中高效传输。而hadoop的序列化只是会附带简单的校验,紧凑存储空间少,快速传输速度块。互操作性好。

相关推荐
柒间4 小时前
Elasticsearch 常用操作命令整合 (cURL 版本)
大数据·数据库·elasticsearch
G皮T6 小时前
【Elasticsearch】映射:fielddata 详解
大数据·elasticsearch·搜索引擎·映射·搜索·mappings·fielddata
viperrrrrrrrrr77 小时前
大数据学习(132)-HIve数据分析
大数据·hive·学习
夜影风8 小时前
大数据清洗加工概述
大数据
余+185381628008 小时前
短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发
大数据·人工智能
阿里云大数据AI技术11 小时前
一体系数据平台的进化:基于阿里云 EMR Serverless Spark的持续演进
大数据·spark·serverless
TDengine (老段)12 小时前
TDengine 开发指南—— UDF函数
java·大数据·数据库·物联网·数据分析·tdengine·涛思数据
Stanford_110613 小时前
关于大数据的基础知识(二)——国内大数据产业链分布结构
大数据·开发语言·物联网·微信小程序·微信公众平台·twitter·微信开放平台
G皮T15 小时前
【Elasticsearch】一个图书馆的案例解释 Elasticsearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·kibana·索引·index