深度学习云服务器免费使用教程

#云服务器# #深度学习# #人工智能# #计算机视觉#

本文为各位学习深度学习的入门选手而创建，降低深度学习的入门门槛。

谷歌云服务器Colab：

T4GPU。限额，需要科学上网，不能使用终端。

谷歌云服务器地址：欢迎使用 Colaboratory - Colab (google.com)

需要先注册一个谷歌邮箱：创建您的 Google 账号

用注册好的谷歌邮箱登录服务器。即可使用

首先在服务器创建一个Deep learning start.ipynb文件。

在ipynb文件类输入代码（作用是加载谷歌云端硬盘）：

#后续学习操作的数据集、代码均均放到谷歌云端硬盘，否者关机以后数据会丢失。
cd /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks#加载谷歌云端硬盘

成功运行之后：界面打开文件夹部分会是以下样子：

之后操作的文件都会在Colab Notebooks目录下。

接下来是解压文件的代码（可帮你解压zip压缩文件）：

import zipfile

zip_filename = '文件名.zip'

# 使用with语句自动管理文件打开和关闭
with zipfile.ZipFile(zip_filename, 'r') as zip_ref:
    # 解压到当前目录
    zip_ref.extractall()

print(f"文件'{zip_filename}'已成功解压。")

运行代码就在ipynb中运行，如果是py文件的代码需要运行，则在ipynb中输入以下代码（为什么在这里运行呐，因为谷歌免费云用不了终端。）：

%run 文件名.py

后续程序打开文件都可以在ipynb中执行。运用cd命令。

注意打开文件的路径。（在前面运行了挂载云端硬盘路径目录）。

完成这些操作后建议把刚刚建立的Deep learning start.ipynb移动至谷歌云硬盘的Colab Notebooks目录下。防止关机丢失文件。

移动九天云服务器（九天·毕昇）：

v100GPU（虚拟化显存只有7.68G），可以使用终端

云服务器使用地址：九天 • 毕昇 (10086.cn)

进去以后左上角登录，然后在第二步的位置进入服务器控制台。

进入控制台以后，点击单机训练，再点击第二步的新建实例。

根据自己情况进行资源套餐选择。

创建成功，点击运行：

然后点击jupyter。

放在share文件夹的文件可以在你的任何一个实例中出现，调用。ReadMe.ipynb是使用说明书。

安装一些python工具包时可以在ipynb文件里进行安装，末尾加上--user，可以在你所用的内核环境中永久保存。关机以后也还有。如下图所示：

后续使用这些包就不用再重新安装。

目前时间：2024.9.10

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