机械学习—零基础学习日志（Python做数据分析04）

列表

与元组对比，列表的长度可变、内容可以被修改。你可以用方括号定义，或用list函数：

操作列表：

增添：append方法，insert方法，list.extend(list)

删除：del方法，pop方法，remove方法

判断元素是否在列表内：in方法

排序：sorted(list)，list.sort()。

二分搜索和维护已排序的列表

bisect模块支持二分查找，和向已排序的列表插入值。bisect.bisect可以找到插入值后仍保证排序的位置，bisect.insort是向这个位置插入值：

重点解释一下：

python 复制代码

import bisect

a = [1, 3, 4, 4, 7, 8]
x = 4

# 查找插入点
index = bisect.bisect(a, x)
print(index)  # 输出 4

在这个例子中，列表 a 是 [1, 3, 4, 4, 7, 8]，我们查找 4 的插入点。由于 bisect 默认是右查找，因此返回索引 4，表示如果插入 4，它会位于列表中已经存在的最后一个 4 之后。所以，是把你需要的数值后一位插入位置（index），帮助你找出来。

注意：bisect模块不会检查列表是否已排好序，进行检查的话会耗费大量计算。因此，对未排序的列表使用bisect不会产生错误，但结果不一定正确。

enumerate函数

Python内建了一个enumerate函数，可以返回(i, value)元组序列：

python 复制代码

for i, value in enumerate(collection):
   # do something with value

当你索引数据时，使用enumerate的一个好方法是计算序列（唯一的）dict映射到位置的值：

python 复制代码

In [83]: some_list = ['foo', 'bar', 'baz']

In [84]: mapping = {}

In [85]: for i, v in enumerate(some_list):
   ....:     mapping[v] = i

In [86]: mapping
Out[86]: {'bar': 1, 'baz': 2, 'foo': 0}

zip函数

zip可以将多个列表、元组或其它序列成对组合成一个元组列表：

python 复制代码

In [89]: seq1 = ['foo', 'bar', 'baz']

In [90]: seq2 = ['one', 'two', 'three']

In [91]: zipped = zip(seq1, seq2)

In [92]: list(zipped)
Out[92]: [('foo', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'three')]

zip可以处理任意多的序列，元素的个数取决于最短的序列：

python 复制代码

In [93]: seq3 = [False, True]

In [94]: list(zip(seq1, seq2, seq3))
Out[94]: [('foo', 'one', False), ('bar', 'two', True)]

给出一个"被压缩的"序列，zip可以被用来解压序列。也可以当作把行的列表转换为列的列表。这个方法看起来有点神奇：

python 复制代码

In [96]: pitchers = [('Nolan', 'Ryan'), ('Roger', 'Clemens'),
   ....:             ('Schilling', 'Curt')]

In [97]: first_names, last_names = zip(*pitchers)

In [98]: first_names
Out[98]: ('Nolan', 'Roger', 'Schilling')

In [99]: last_names
Out[99]: ('Ryan', 'Clemens', 'Curt')

重点参考来源：