经典sql题(六)查找用户每月累积访问次数

使用聚合开窗查找用户每月累积访问次数,首先介绍一下使用 GROUP BY和开窗的区别

GROUP BY
  • 行数变化 :使用 GROUP BY 后,原始数据会按指定列进行分组,结果中每组只保留一行,因此行数通常减少。
  • 作用:适用于需要对数据进行汇总的场景,如计算总和、平均值等。
  • 示例 :如果有多个用户的访问记录,通过 GROUP BY 可以将每个用户每月的访问次数汇总为一行。
窗口函数
  • 行数变化:窗口函数在计算时不改变原始数据的行数,即每条原始记录依然保留。
  • 作用:适用于需要在保留详细数据的同时进行累积计算、排名等操作。
  • 示例:在按月汇总用户访问数据的同时,通过窗口函数增加一列显示累计访问次数,每月的详细记录依然存在。

示例数据

假设 test 表有如下数据:

user_id visit_date visit_count
1 2023-01-05 10:30:00 10
1 2023-01-15 15:45:00 20
1 2023-02-10 12:00:00 15
2 2023-01-07 09:00:00 5
2 2023-02-11 14:30:00 10
3 2023-01-20 11:00:00 8
3 2023-02-05 16:30:00 12
4 2023-01-25 14:00:00 7
4 2023-02-15 09:15:00 9
5 2023-01-10 13:30:00 6
5 2023-02-20 16:45:00 11

第一步:提取年月并计算每月访问次数

我们首先提取出每条记录的年月,并计算每个用户每月的访问次数:

sql 复制代码
SELECT
    user_id,
    DATE_FORMAT(visit_date, '%Y-%m') AS month_id,
    SUM(visit_count) AS visit_cnt_lm
FROM
    test
GROUP BY
    user_id,
    month_id;
结果(子查询结果)
user_id month_id visit_cnt_lm
1 2023-01 30
1 2023-02 15
2 2023-01 5
2 2023-02 10
3 2023-01 8
3 2023-02 12
4 2023-01 7
4 2023-02 9
5 2023-01 6
5 2023-02 11

第二步:计算访问次数的累计值

然后,我们使用窗口函数为每个用户计算访问次数的累计值:

sql 复制代码
SELECT
    user_id,
    month_id,
    visit_cnt_lm,
    SUM(visit_cnt_lm) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month_id) AS visit_cnt_td
FROM (
    SELECT
        user_id,
        DATE_FORMAT(visit_date, '%Y-%m') AS month_id,
        SUM(visit_count) AS visit_cnt_lm
    FROM
        test
    GROUP BY
        user_id,
        month_id
) AS t2;
结果(最终结果)
user_id month_id visit_cnt_lm visit_cnt_td
1 2023-01 30 30
1 2023-02 15 45
2 2023-01 5 5
2 2023-02 10 15
3 2023-01 8 8
3 2023-02 12 20
4 2023-01 7 7
4 2023-02 9 16
5 2023-01 6 6
5 2023-02 11 17

步骤

  1. 提取年月并计算访问次数

    • 查询:使用 DATE_FORMAT 提取年月,并汇总每个用户每月的访问次数。
    • 结果表:显示用户、月份及其访问次数。
  2. 计算访问次数的累计值

    • 查询:使用窗口函数计算每个用户的访问次数累计值。
    • 最终结果:展示每个用户每月的访问次数及其累计值。

解析

  • 提取年月 :使用 DATE_FORMAT 方法从完整日期中提取年月。

  • 汇总访问次数 :利用 SUM(visit_count) 按用户和月份分组汇总数据。

  • 计算累计值 :通过窗口函数 SUM() OVER 按用户分区、按月份排序,计算每个用户的访问次数累计值。

  • SUM(visit_cnt_lm) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY month_id) 计算每个用户按照月份的累计访问次数。

  • PARTITION BY user_id 按用户分区,ORDER BY month_id 按月份排序。

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