基于python+django+vue的二手电子设备交易平台

作者:计算机学姐

开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,"文末源码"

专栏推荐:前后端分离项目源码SpringBoot项目源码SSM项目源码

系统展示

【2025最新】基于python+django+vue+MySQL的二手电子设备交易平台,前后端分离。

  • 开发语言:python
  • 数据库:MySQL
  • 技术:python、django、vue
  • 工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面



后台界面



摘要

本文设计并实现了一个基于Python Django后端与Vue.js前端的二手电子设备交易平台。该平台通过整合线上线下资源,为用户提供了一个安全、便捷、高效的二手电子设备买卖环境。系统涵盖了商品发布、搜索浏览、在线交易、用户评价及售后服务等功能,旨在优化二手市场流通效率,促进资源循环利用。

研究意义

随着电子产品的快速迭代与普及,二手电子设备的交易量日益增长。然而,传统二手市场存在信息不对称、交易风险高、售后服务差等问题。本研究通过构建二手电子设备交易平台,不仅解决了上述问题,还通过技术手段提升了交易的透明度与安全性。此外,平台促进了电子产品的循环利用,有助于减少电子垃圾产生,对环境保护和可持续发展具有重要意义。

研究目的

本研究旨在开发一个功能完善、用户友好、安全可靠的二手电子设备交易平台。该平台需具备商品发布与展示、智能搜索与筛选、在线支付与物流跟踪、用户评价与信用体系等功能,以满足买卖双方的多样化需求。通过该平台,我们期望能够简化二手电子设备的交易流程,降低交易成本,提高交易效率,同时保障交易双方的权益,推动二手市场的健康发展。

文档目录

1.绪论

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 研究意义](#1.2 研究意义)

[1.3 研究现状](#1.3 研究现状)

[1.4 研究内容](#1.4 研究内容)
2.相关技术

[2.1 Python语言](#2.1 Python语言)

[2.2 B/S架构](#2.2 B/S架构)

[2.3 MySQL数据库](#2.3 MySQL数据库)

[2.4 Django框架](#2.4 Django框架)

[2.5 Vue框架](#2.5 Vue框架)
3.系统分析

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 操作可行性分析](#3.1.3 操作可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.3.4 信息删除流程分析](#3.3.4 信息删除流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
4.系统设计

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
5.系统实现

[5.1 前台功能实现](#5.1 前台功能实现)

[5.2 后台功能实现](#5.2 后台功能实现)
6.系统测试

[6.1 测试目的及方法](#6.1 测试目的及方法)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.2.2 添加功能测试](#6.2.2 添加功能测试)

[6.2.3 删除功能测试](#6.2.3 删除功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码

python 复制代码
from django.db import models  
  
class ElectronicDevice(models.Model):  
    title = models.CharField(max_length=200)  
    description = models.TextField()  
    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)  
    condition = models.CharField(max_length=50, choices=[  
        ('new', 'New'),  
        ('good', 'Good'),  
        ('fair', 'Fair'),  
        ('poor', 'Poor'),  
    ])  
    image_url = models.URLField(blank=True)  
  
    def __str__(self):  
        return self.title

总结

本研究成功设计并实现了基于Python Django与Vue.js的二手电子设备交易平台,为二手市场的电子化、规范化提供了有力支持。平台通过优化交易流程、提升交易安全性与透明度,有效促进了二手电子设备的流通与循环利用。未来,随着技术的不断进步与市场需求的变化,该平台将持续迭代升级,以更加完善的功能和更好的用户体验服务于广大用户,推动二手市场的繁荣发展。

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