第二届通信网络与机器学习国际学术会议（CNML 2024） The 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learning
官方信息
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会议官网 ：www.cn-ml.org The 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learningwww.cn-ml.org
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时间地点：2024年10月25-27日 | 中国-河南-郑州
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截稿时间 ：2024年9日19日 （多轮截稿，官网为准）
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接受/拒稿通知：投稿后1周内
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收录检索：EI核心、Scopus
【重要通知】CNML 2023会议落幕新闻上线河南大学官网！
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会议信息 随着数据流量的显著增长，新的通信应用程序不断出现，并产生更多的数据流量，这些数据流量具有截然不同的性能要求。这种应用领域的增长必然要求对未来的通信网络进行更智能的处理、操作和优化。为了实现这一智能处理和操作的愿景，有必要将机器学习(被称为承载人工智能的容器)整合到未来通信网络的设计、规划和优化中。
2024年第二届通信网络与机器学习国际学术会议（CNML 2024） 将于2024年10月25-27日在中国郑州举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！
组织机构
主办单位
中原科技城、河南大学
主讲嘉宾
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| ### 马懋德教授 新加坡南洋理工大学, 新加坡 新加坡南洋理工大学电气电子工程学院终身教授，中南民族大学计算机科学学院"楚天学者"特聘讲座教授。1982年毕业于清华大学获学士学位，1991年在天津大学获硕士学位，1999年在香港科技大学获博士学位。为英国皇家工程技术学会院士（IET Fellow），IEEE通信学会, 教育学会和智能交通系统学会高级会员，担任IEEE教育学会新加坡分会主席，IEEE通信学会特聘讲席专家。 研究领域： 无线网络协议设计与网络安全算法等 |
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| 赵海全教授 西南交通大学，中国 博士生导师，IEEE和中国电子学会高级会员，爱思唯尔高被引学者、全球前2%顶尖科学家（连续多年）、四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省杰出青年基金获得者、四川省科协海智计划特聘专家、四川省青年科技创新团队核心成员及首批西南交通大学创新工作室负责人，获中国自动化学会CAA自然科学一等奖、教育部科技进步二等奖等省部级奖励5项，唐立新优秀学者奖、省科青联常务理事、川青联委员、成都市知联会常务理事。 研究领域： 模式识别与人工智能、Kalman滤波与自适应信号处理等 |
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| 石兵教授 武汉理工大学，中国 博士生导师，计算机与人工智能学院副院长。主持国家级科研项目4项、教育部科研项目4项，研究成果主要基于人工智能算法解决复杂分布式场景下的决策，在中国计算机学会（CCF）推荐期刊和会议，如EAAI，ESWA，IOTJ，TNSM，KBS，ICWS，ICSOC等权威期刊和会议发表论文40余篇。IEEE&ACM&CCF会员，中国计算机学会服务计算专委会委员，是AAMAS、ECAI等权威国际会议程序委员会委员。 研究领域： 人工智能、服务计算等 |
1、会议论文投稿
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集的形式提交至 **ACM International Conference Proceedings Series( ISBN: 979-8-4007-1168-8)**出版，见刊后由出版社提交至 EI Compendex, SCOPUS检索，目前该出版社EI检索非常稳定。
征稿主题
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| 通信网络 | 机器学习 |
| 通信理论 通信建模理论与实践 通信信号处理 人机交互 绿色通信系统 网络与无线通信 光通信与光网络 5G通信与网络 遥感和卫星通信 线传感器和通信网络 通讯渠道和移动设备 网络和信息安全技术 卫星通信技术 现代光纤通信技术 汇编语言程序设计 | 智能系统 通信人工智能 计算机视觉 图像处理 通信大数据 机器学习5G系统 机器学习的安全和保护 机器学习的实验评估 机器学习算法的性能分析 用于用户行为预测的机器学习 用于通信网络异常检测的机器学习技术 用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术 在通信中高效硬件实现神经网络的技术 现实通信网络上的分布式学习算法和实现 有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估 |
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