c语言--力扣简单题目(链表的中间节点)讲解

题目如下:

给你单链表的头结点 head ,请你找出并返回链表的中间结点。

如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。

示例 1:

输入:head = 1,2,3,4,5 输出:3,4,5 解释:链表只有一个中间结点,值为 3 。

示例 2:

输入:head = 1,2,3,4,5,6 输出:4,5,6 解释:该链表有两个中间结点,值分别为 3 和 4 ,返回第二个结点。

结构体定义:

复制代码
typedef struct Node {
char val;
struct Node* next;
}Node;
typedef Node* List;

文章目录

第一部分

复制代码
List head, tail;
Node* p;
p = (Node*)malloc(sizeof(struct Node));
int ch, val,n=0,i;
head = p;
tail = p;
head->next = NULL;
printf("请输入链表的内容");
while ((ch = getchar()) != '\n') {
    if (ch == ' ') {
        continue;
    }
    p = (Node*)malloc(sizeof(struct Node));
    p->val = ch-48;
    tail->next = p;
    tail = p;
    tail->next = NULL;
    n += 1;
}

这一部分我们主要是进行输入,n变量是用来记录我们的链表长度,方便我们接下来查找节点,i 则是用来表示在哪一个节点。

第二部分

复制代码
if ((n-1) % 2 == 0) {
    i = (n-1) / 2;
    for (int sum = 0; sum < i; sum++) {
        head = head->next;
    }
    while (head->next != NULL) {
        head = head->next;
        printf("%d", head->val);
    }
}
if ((n - 1) % 2 != 0) {
    i = (n - 1) / 2 + 1;
    for (int sum = 0; sum < i; sum++) {
        head = head->next;
    }
    while (head->next != NULL) {
        head = head->next;
        printf("%d", head->val);
    }
}
return 0;

这里使用n-1是因为n记录的链表长度,如果我们要用其表示具体节点,因为head初始并不是指向第一个节点的,比如n是3,我们要找第二个节点,如果这时用n直接除以2,那么 i 是1,只循环了一次,这时head指向的是第一个节点,不是我们要的第二个节点,所以我们需要用(n-1)/2这个操作。

当for循环结束后,head已经指向我们需要的节点了,那么这时我们只需要用一个while循环逐渐打印head->val的值就可以了。

至此,代码讲解结束

相关推荐
圣保罗的大教堂5 分钟前
leetcode 3619. 总价值可以被 K 整除的岛屿数目 中等
leetcode
LDR0063 小时前
LDR6100 智能遥控器精品软文:Type-C 充电口与低功耗量产维护
c语言·开发语言
FLJwu5 小时前
运动相机采购实战|第四篇(终章):一张清单走完选型全流程,把风险拦在源头
c语言·开发语言·数码相机·运动相机·oem 量产
文丑颜不良啊6 小时前
LeetCode1141~1160题目解析
java·leetcode
木井巳6 小时前
【动态规划: 路径问题】下降路径最小和
java·算法·leetcode·动态规划·推荐算法
ynchyong7 小时前
培养程序化思维
leetcode·程序化思维·刷题经验
简单电磁炮8 小时前
关于can的调试
c语言·stm32·单片机
超级架构师9 小时前
让 COBOL 长出 AI 大脑:原生 Agent 核心框架 praxo-core 深度剖析
c语言·开发语言·c++·人工智能·python·架构·ai编程
·present·9 小时前
CSAPP(lecture 10)
c语言·c++
YLCHUP9 小时前
【模拟&STL】题解:AT_abc203_e [ABC203E] White Pawn_基础算法_数据结构_STL模板库_AtcoderABC_C++算法竞赛
数据结构·c++·算法·leetcode·动态规划·哈希算法·近邻算法