创建环境地址大概率默认是c盘,如何处理:
方法 1:使用 -p
参数指定环境路径
conda create -p D:\conda_envs\pytorch_cpu python=3.x
如果用 -p
指定路径,需要使用完整路径来激活环境,例如 conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu
,而不是只用环境名称。
conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu
方法 2:更改 Conda 默认环境路径
如果你想让 Conda 的环境始终在 D 盘创建,你可以通过设置 conda
的配置文件来更改默认路径。
打开命令行(CMD 或者 Anaconda Prompt),输入以下命令来更改默认环境存储路径:
conda config --add envs_dirs D:\conda_envs
检查更改是否生效:
conda config --show envs_dirs
输出应该包含你刚刚添加的路径:D:\conda_envs
。
这样,之后你每次使用 conda create -n
命令时,新的环境都会被创建到 D:\conda_envs
目录下。
创建虚拟环境命名 可指定python版本
conda create -n pytorch_cpu python=3.x
删除虚拟环境
conda env remove -n pytorch_cpu
查看当前计算机几个虚拟环境 a是详细信息
conda info -e
conda info -a
查看当前的库
conda list
激活环境命名
conda activate pytorch_cpu
寻找该激活环境命名python解释器位置
where python
安装pytorch(https://pytorch.org/get-started/locally/)
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
检查gpu可用吗如果是gpu就是True
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
exit()
如果是gpu就是True
要在虚拟环境再安装一次
conda pip install jupyter notebook
退出虚拟环境
conda deactivate