创建环境地址大概率默认是c盘，如何处理：
方法 1：使用 -p 参数指定环境路径
conda create -p D:\conda_envs\pytorch_cpu python=3.x如果用 -p 指定路径，需要使用完整路径来激活环境，例如 conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu，而不是只用环境名称。
conda activate D:\conda_envs\pytorch_cpu方法 2：更改 Conda 默认环境路径
如果你想让 Conda 的环境始终在 D 盘创建，你可以通过设置 conda 的配置文件来更改默认路径。
打开命令行（CMD 或者 Anaconda Prompt），输入以下命令来更改默认环境存储路径：
conda config --add envs_dirs D:\conda_envs检查更改是否生效：
conda config --show envs_dirs输出应该包含你刚刚添加的路径：D:\conda_envs。
这样，之后你每次使用 conda create -n 命令时，新的环境都会被创建到 D:\conda_envs 目录下。
创建虚拟环境命名 可指定python版本
conda create -n pytorch_cpu python=3.x
删除虚拟环境
conda env remove -n pytorch_cpu
查看当前计算机几个虚拟环境 a是详细信息
conda info -e
conda info -a
查看当前的库
conda list
激活环境命名
conda activate pytorch_cpu
寻找该激活环境命名python解释器位置
where python
安装pytorch（https://pytorch.org/get-started/locally/）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
检查gpu可用吗如果是gpu就是True
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
exit()
如果是gpu就是True
要在虚拟环境再安装一次
conda pip install jupyter notebook
退出虚拟环境
conda deactivate