1、序言
没有日更、月更已经快两年时间了。在此期间，我去忙碌了两个事情：1是硕士毕业论文和博士申请。2是对人性的思考和对自己性格的中正（强势到弱势，弱到害怕冲突。再到目前的"中正"状态）这一篇博文应该是此次长远计划的开篇，问题来源是博士课题组师妹的求助，如何在Pycharm创建的虚拟环境中安装GDAL？同样本篇文章纯纯手码，第一要义还是记录，方便以后查阅；其次在于分享，若是下一届师弟师妹来了，直接发网页链接即可。
2、具体步骤
安装GDAL基础环境：Pycharm（并在项目文件里创建好虚拟环境）、Python、Windows 10。
注意：我们自身电脑是有Visual Studio，如果想一次安装成功，建议安装一下VS2019或更高版本，安装时选择"使用C++的桌面开发"。同时，这对于安装深度学习使用的CUDA很有用处。
A、确认Python版本
我的版本是3.9.7.确认方法是：
点击"开始"->找到Python文件夹，并点击IDLE，打开后即可看到Python版本号。实际上知道大致版本即可，比如我的"3.9 64位 AMD64"。
B、下载GDAL
到GDAL网址上下载对应Pytho版本的GDAL。之前是有个直接下载的网页的，目前"走丢了"。我根据自己Python版本找到了别的博主发的百度网盘库，你们可以下载（最好点到原文，给他点个赞！）：
Python第三方GDAL库安装（离线库下载资源）_gdal离线安装-CSDN博客
https://pan.baidu.com/s/18loUH7TdVqS8WyFGoUt_Ow?pwd=xmph
提取码：xmph
既然是匹配Python版本，那"匹配"一词，现在的年轻人应该是都熟悉的，就是"CP"。所以我们只需要找"xxx_CP39-win_amd64.whl"的文件下载就好。
此处附上长时间有效的百度网盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1MEUlEJX4-P9VdNlhvJzMFw
提取码：75sx
最后，可以从这里下载对应版本的GDAL：
Releases · cgohlke/geospatial-wheels · GitHub
C、安装GDAL
将下载的GDAL文件复制到项目对应的目录下，举个例子：
假设你的终端打开后显示的地址是：(venv) C:\Users\XXXXX\Desktop\GDAL>
那你就把GDAL文件放在该目录下，并在终端里（确定进入虚拟环境后）使用如下命令安装：
python
pip install GDAL-3.8.4-cp39-cp39-win_amd64.whl当然install后面跟着的文件名称得和你下载的文件名称一致。
D、验证是否安装成功
在虚拟环境中创建一个新的Python文件，并输入下面的代码：
python
from __future__ import print_function
from osgeo import gdal
print("GDAL's version is:" + gdal.__version__)
print(gdal)如果能显示出GDAL版本，来源路径，那说明就安装成功了。
numpy和GDAL有版本关联，注意自己的numpy版本！！！
3、结语
熟悉配置环境的各位都知道，按理说我们只需要更换一个软件源下载各种软件包，何须手动下载如此麻烦？GDAL包可能就是这样，我之前给多位同学配置过GDAL的包，只听说过Conda配置时一条命令就好。若以后有更方便的方法欢迎留言交流。