模型容量
模型容量的影响
估计模型容量
难以在不同的种类算法之间比较 ，例如树模型和神经网络
给定一个模型种类，将有两个主要因素：
- 参数的个数
- 参数值的选择范围
VC维
线性分类器的VC维
VC维的用处
数据复杂度
多个重要因素：
- 样本个数
- 每个样本的元素个数
- 时间、空间结构
- 多样性
总结
- 模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合
- 统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度
- 实际中一般靠观察训练误差和验证误差
李沐 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
o(╯□╰)o亚比囧囧囧2024-09-21 7:04
相关推荐
回眸&啤酒鸭2 天前
【回眸】Minicart 电商购物车核心功能落地指南一隅论数智2 天前
给AI一张“业务概念地图“：本体如何从哲学走向企业智能AI的探索之旅2 天前
97 个 OpenCV 实例（三十）：双目立体，从标定到点云AlbertZein2 天前
Step-5-Preview 上手实测：3D 游戏、金融分析、网页设计一次跑完LaughingZhu2 天前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-19美狐美颜SDK开放平台2 天前
开发直播APP时如何接入视频美颜SDK？开发流程与注意事项wukangjupingbb2 天前
智能网联汽车安全能力框架龙亘川2 天前
明月照湾区，智启新赛道：从顶流文旅IP盛会看智慧文旅升级路径飞猫的边缘AI2 天前
边缘AI应用：家用AI摄像头怎么做数据训练？