模型容量
模型容量的影响
估计模型容量
难以在不同的种类算法之间比较 ，例如树模型和神经网络
给定一个模型种类，将有两个主要因素：
- 参数的个数
- 参数值的选择范围
VC维
线性分类器的VC维
VC维的用处
数据复杂度
多个重要因素：
- 样本个数
- 每个样本的元素个数
- 时间、空间结构
- 多样性
总结
- 模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合
- 统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度
- 实际中一般靠观察训练误差和验证误差
李沐 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
o(╯□╰)o亚比囧囧囧2024-09-21 7:04
相关推荐
Yuk丶1 分钟前
厌倦了假AI对话？本地 LLM 语音对话 + 口型同步系统 2.0（已开源！）AI周红伟5 分钟前
事件分析：FDE标准，“OpenClaw+RAG+Agent” 应用实战的标准嵌入式-老费9 分钟前
esp32开发与应用（ps2摇杆的开发）通信大模型11 分钟前
IEEE JSAC | 4万字综述 | 从Large AI Models到Agentic AI：面向未来智能通信的教程IT_陈寒19 分钟前
Redis的LRU淘汰策略坑了我一天血汗weixin_4083180419 分钟前
2026年医疗直播行业趋势报告：技术方向、监管变化与市场格局linge_sun19 分钟前
SpringAI 五步提示词大法：构建高效 AI 提示词ACP广源盛1392462567327 分钟前
GSV2231 三屏显示扩展芯片@ACP#RTX Spark AI 终端多屏协作专属解决方案碳基硅坊29 分钟前
在Mac上跑26B大模型：M4 Max + MLX量化推理实测无忧智库34 分钟前
破局“数据孤岛”与“面子工程”：万字深度解构新型智慧城市“云数智”融合的底层逻辑与实战路径（PPT）