模型容量
模型容量的影响
估计模型容量
难以在不同的种类算法之间比较 ，例如树模型和神经网络
给定一个模型种类，将有两个主要因素：
- 参数的个数
- 参数值的选择范围
VC维
线性分类器的VC维
VC维的用处
数据复杂度
多个重要因素：
- 样本个数
- 每个样本的元素个数
- 时间、空间结构
- 多样性
总结
- 模型容量需要匹配数据复杂度，否则可能导致欠拟合和过拟合
- 统计机器学习提供数学工具来衡量模型复杂度
- 实际中一般靠观察训练误差和验证误差
李沐 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
o(╯□╰)o亚比囧囧囧2024-09-21 7:04
相关推荐
小淮AI34 分钟前
从“刷题”到“追问”：AI课堂正在重塑哪些学习旧习惯？cui_ruicheng1 小时前
LangChain 应用开发（十四）：Agent 上下文与记忆机制飞哥数智坊2 小时前
直播半小时，我聊了聊 Agent 最常见的 3 个疑问ggb喔2 小时前
AI 原生攻防时代:2026 年渗透测试与逆向开发的范式重构宸津-代码粉碎机2 小时前
AI攻防战升级！基于Spring AI构建Java应用自动免疫安全体系克里斯蒂亚诺更新3 小时前
机器学习库sklearn的主要任务先跑起来再说3 小时前
Qavor：一个能跑、能观测、能扩展的开源 AI Agent 工作台Mr数据杨3 小时前
从文本特征到回归建模 Syllable Counting Model 实战解析HIT_Weston3 小时前
201、【Agent】【OpenCode】JS 语法：setTimeout 七种常用形式维基框架3 小时前
萨尔瓦多学校免费上Grok 没账单的AI怎么限流