16.2 k8s容器基础资源指标讲解

本节重点介绍 :

• 指标分析
  • cpu指标
  • mem指标
  • filesystem && disk.io指标
  • network指标
  • system指标
• container_network_{tcp,udp}_usage_total 默认不采集是因为 --disable_metrics=tcp, udp ,因为开启cpu压力大看这里

指标分析

• 下面的表格对比了prometheus和夜莺k8s-mon 的指标

cpu指标

夜莺指标名	含义	prometheus metrics或计算方式	说明
cpu.util	容器cpu使用占其申请的百分比	sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total1m)) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100	0-100的范围
cpu.idle	容器cpu空闲占其申请的百分比	100 - cpu.util	0-100的范围
cpu.user	容器cpu用户态使用占其申请的百分比	sum (rate (container_cpu_user_seconds_total1m)) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100	0-100的范围
cpu.sys	容器cpu内核态使用占其申请的百分比	sum (rate (container_cpu_sys_seconds_total1m)) by( container) /( sum (container_spec_cpu_quota) by(container) /100000) * 100	0-100的范围
cpu.cores.occupy	容器cpu使用占用机器几个核	rate(container_cpu_usage_seconds_total1m)	0到机器核数上限,结果为1就是占用1个核
cpu.spec.quota	容器的CPU配额	container_spec_cpu_quota	为容器指定的CPU个数*100000
cpu.throttled.util	容器CPU执行周期受到限制的百分比	sum by(container_name, pod_name, namespace) (increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{container_name!=""}5m)) /<br>sum by(container_name, pod_name, namespace) (increase(container_cpu_cfs_periods_total5m)) * 100	0-100的范围
cpu.periods	容器生命周期中度过的cpu周期总数	counter型无需计算	使用rate/increase 查看
cpu.throttled.periods	容器生命周期中度过的受限的cpu周期总数	counter型无需计算	使用rate/increase 查看
cpu.throttled.time	容器被节流的总时间 )	counter型无需计算	单位(纳秒

mem指标

夜莺指标名	含义	prometheus metrics或计算方式	说明
mem.bytes.total	容器的内存限制	无需计算	单位byte 对应pod yaml中resources.limits.memory
mem.bytes.used	当前内存使用情况，包括所有内存，无论何时访问	container_memory_rss + container_memory_cache + kernel memory	单位byte
mem.bytes.used.percent	容器内存使用率	container_memory_usage_bytes/container_spec_memory_limit_bytes *100	范围0-100
mem.bytes.workingset	容器真实使用的内存量，也是limit限制时的 oom 判断依据	container_memory_max_usage_bytes > container_memory_usage_bytes >= container_memory_working_set_bytes > container_memory_rss	单位byte
mem.bytes.workingset.percent	容器真实使用的内存量百分比	container_memory_working_set_bytes/container_spec_memory_limit_bytes *100	范围0-100
mem.bytes.cached	容器cache内存量	container_memory_cache	单位byte
mem.bytes.rss	容器rss内存量	container_memory_rss	单位byte
mem.bytes.swap	容器cache内存量	container_memory_swap	单位byte

filesystem && disk.io指标

夜莺指标名	含义	prometheus metrics或计算方式	说明
disk.bytes.total	容器可以使用的文件系统总量	container_fs_limit_bytes	(单位：字节)
disk.bytes.used	容器已经使用的文件系统总量	container_fs_usage_bytes	(单位：字节)
disk.bytes.used.percent	容器文件系统使用百分比	container_fs_usage_bytes/container_fs_limit_bytes *100	范围0-100
disk.io.read.bytes	容器io.read qps	rate(container_fs_reads_bytes_total)1m	(单位：bps)
disk.io.write.bytes	容器io.write qps	rate(container_fs_write_bytes_total)1m	(单位：bps)

network指标

网卡指标都应该求所有interface的和计算

夜莺指标名	含义	prometheus metrics或计算方式	说明
net.in.bytes	容器网络接收数据总数	rate(container_network_receive_bytes_total)1m	(单位：bytes/s)
net.out.bytes	容器网络积传输数据总数）	rate(container_network_transmit_bytes_total)1m	(单位：bytes/s)
net.in.pps	容器网络接收数据包pps	rate(container_network_receive_packets_total)1m	(单位：p/s)
net.out.pps	容器网络发送数据包pps	rate(container_network_transmit_packets_total)1m	(单位：p/s)
net.in.errs	容器网络接收数据错误数	rate(container_network_receive_errors_total)1m	(单位：bytes/s)
net.out.errs	容器网络发送数据错误数	rate(container_network_transmit_errors_total)1m	(单位：bytes/s)
net.in.dropped	容器网络接收数据包drop pps	rate(container_network_receive_packets_dropped_total)1m	(单位：p/s)
net.out.dropped	容器网络发送数据包drop pps	rate(container_network_transmit_packets_dropped_total)1m	(单位：p/s)
container_network_{tcp,udp}_usage_total 默认不采集是因为 --disable_metrics=tcp, udp ,因为开启cpu压力大	看这里

system指标

夜莺指标名	含义	prometheus metrics或计算方式	说明
sys.ps.process.count	容器中running进程个数	container_processes	(单位：个)
sys.ps.thread.count	容器中进程running线程个数	container_threads	(单位：个)
sys.fd.count.used	容器中打开文件描述符个数	container_file_descriptors	(单位：个)
sys.fd.soft.ulimits	容器中root process Soft ulimit	container_ulimits_soft	(单位：个)
sys.socket.count.used	容器中打开套接字个数	container_sockets	(单位：个)
sys.task.state	容器中task 状态分布	container_tasks_state	(单位：个)

本节重点总结:

• 指标分析
  • cpu指标
  • mem指标
  • filesystem && disk.io指标
  • network指标
  • system指标
• container_network_{tcp,udp}_usage_total 默认不采集是因为 --disable_metrics=tcp, udp ,因为开启cpu压力大看这里