0 前言
LangChain4j 提供了用于以下功能的 Spring Boot 启动器:
- 常用集成
- 声明式 AI 服务
1 常用集成的 Spring Boot starters
Spring Boot 启动器帮助通过属性创建和配置 语言模型、嵌入模型、嵌入存储 和其他核心 LangChain4j 组件。
要使用 Spring Boot 启动器,请导入相应依赖包。
Spring Boot 启动器依赖包的命名规范:langchain4j-{integration-name}-spring-boot-starter
。
如对于 OpenAI(langchain4j-open-ai
),依赖包名称为 langchain4j-open-ai-spring-boot-starter
:
代码语言:xml
复制
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.34.0</version>
</dependency>
然后,可在 application.properties
文件中配置模型参数:
代码语言:java
复制
langchain4j.open-ai.chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY}
langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4o
langchain4j.open-ai.chat-model.log-requests=true
langchain4j.open-ai.chat-model.log-responses=true
...
此时,将自动创建一个 OpenAiChatModel
实例(ChatLanguageModel
的实现)
并且可通过自动注入在需要的地方使用它:
代码语言:java
复制
@RestController
public class ChatController {
ChatLanguageModel chatLanguageModel;
public ChatController(ChatLanguageModel chatLanguageModel) {
this.chatLanguageModel = chatLanguageModel;
}
@GetMapping("/chat")
public String model(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Hello") String message) {
return chatLanguageModel.generate(message);
}
}
如需一个 StreamingChatLanguageModel
实例,使用 streaming-chat-model
代替 chat-model
属性:
代码语言:java
复制
langchain4j.open-ai.streaming-chat-model.api-key=${OPENAI_API_KEY}
...
2 声明式 AI 服务的 Spring Boot starter
LangChain4j 提供一个 Spring Boot starter,用于自动配置 AI 服务、RAG、工具 等功能。
假设已导入某已集成的starters(见上文),然后导入 langchain4j-spring-boot-starter
:
代码语言:xml
复制
<dependency>
<groupId>dev.langchain4j</groupId>
<artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
<version>0.34.0</version>
</dependency>
定义 AI 服务接口,并用 @AiService
:
代码语言:java
复制
@AiService
interface Assistant {
@SystemMessage("You are a polite assistant")
String chat(String userMessage);
}
可把它看作标准 Spring Boot的 @Service
,但带有 AI 功能。
当应用程序启动时,LangChain4j 启动器将扫描类路径并找到所有带有 @AiService
注解的接口。对于每个找到的 AI 服务,它将使用应用程序上下文中的所有 LangChain4j 组件创建此接口的实现,并将其注册为一个 bean,因此您可以在需要的地方进行自动注入:
代码语言:java
复制
@RestController
class AssistantController {
@Autowired
Assistant assistant;
@GetMapping("/chat")
public String chat(String message) {
return assistant.chat(message);
}
}
3 支持的版本
LangChain4j 的 Spring Boot 集成需要 Java 17 和 Spring Boot 3.2。
4 示例
4.1 使用 Spring Boot 的客户支持代理示例
从官网拉下代码后,直接修改配置文件中的 api-key 如下(仅做本地演示用):
启动CustomerSupportAgentApplication应用后,直接在控制台交互:
我开始提问:How can I cancel my booking?
为啥 AI 会要求提供信息呢?因为注册了一个工具:
代码语言:java
复制
@Component
public class BookingTools {
@Autowired
private BookingService bookingService;
@Tool
public void cancelBooking(String bookingNumber, String customerName, String customerSurname) {
System.out.printf("[Tool]: Cancelling booking %s for %s %s...%n", bookingNumber, customerName, customerSurname);
bookingService.cancelBooking(bookingNumber, customerName, customerSurname);
}
}
那我就按他的要求提供信息:
AI 还是会问我要名字。那我就随便回答,然后就报错了:
注意这是个后端自定义的业务异常,即没有找到对应名字的预订。但请注意最后 AI 还是会提醒你输入正确信息:
那就放过他吧,我输入后端存储的真实信息:
4.2 HelloWorld
代码语言:java
复制
import dev.langchain4j.model.chat.ChatLanguageModel;
import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel;
import static dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModelName.GPT_4_O_MINI;
public class _00_HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
ChatLanguageModel model = OpenAiChatModel.builder()
.apiKey(ApiKeys.OPENAI_API_KEY)
.modelName(GPT_4_O_MINI)
.build();
String answer = model.generate("Say Hello World");
System.out.println(answer);
}
}
响应:
代码语言:bash
复制
Hello, World!
如何学习AI大模型?
作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。