一次使用threading.Thread来实现Pytorch多个模型并发运行的失败案例

文章目录

背景

我有多个pytorch GPU模型,他们有不同的参数(也就是说不是共享的),但是相同的数据输入,想要并发运行。

不并发运行,当然就是循环喽。

复制代码
        for i in range(self.args.m):
            self.models[i](batch)

我想要并发,因为m有点大。像上面循环的话m=30以上速度就有点受不了了。我看过了,我的GPU还有很多空间,起码放上去10个模型没有问题。

我的做法(但证明不起效果)

我想到了多线程,如下:

复制代码
class MyThread_forward(threading.Thread):  #自定义线程类
    def __init__(self, model,batch):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.model = model              
        self.batch=batch
    def run(self):                    
        self.result=self.model(self.batch) 
    def get_result(self): 
        return self.result

def multi_thread_forward():
    threads=[]
    for  i in range(self.args.m):#创建多个线程
        threads.append(MyThread_forward(self.models[i],batch))
    for thread in threads:#各个线程开始并发运行。
        thread.start()
    for thread in threads:#等待各个线程运行完毕再执行下面代码。
        thread.join()    
    results= []
    for thread in threads:
    	results.append(thread.get_result())  #每个线程返回结果(result)加入列表中
    return results
    
multi_thread_forward()#多线程运行。

结果就是不起效果好像,还是运行得很慢,咋回事捏。

相关推荐
Vertira3 分钟前
pdf 合并 python实现(已解决)
前端·python·pdf
太凉7 分钟前
Python之 sorted() 函数的基本语法
python
go54631584659 分钟前
修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解
人工智能·算法·机器学习·架构·音视频·无人机
项目題供诗24 分钟前
黑马python(二十四)
开发语言·python
点我头像干啥36 分钟前
用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN):下一代动态深度学习模型
pytorch·深度学习·神经网络
IT古董39 分钟前
【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(2)神经网络整体结构
pytorch·神经网络·算法
还有糕手1 小时前
西南交通大学【机器学习实验2】
人工智能·机器学习
jndingxin1 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----在 GPU 上执行类似于 std::copy 的操作函数warpCopy()
人工智能·opencv·计算机视觉
weixin_377634841 小时前
【数据增强】精细化贴图数据增强
人工智能·目标检测·贴图
老A技术联盟1 小时前
超实用的Cursor使用技巧之案列分析-教你基于Cursor零代码开发一个chrome插件
人工智能·cursor