1. 力扣175:组合两个表
1.1 题目:
表: Person
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
+-------------+---------+
personId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。
表: Address
+-------------+---------+
| 列名 | 类型 |
+-------------+---------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
+-------------+---------+
addressId 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。
编写解决方案,报告 Person
表中每个人的姓、名、城市和州。如果 personId
的地址不在 Address
表中,则报告为 null
。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Person表:
+----------+----------+-----------+
| personId | lastName | firstName |
+----------+----------+-----------+
| 1 | Wang | Allen |
| 2 | Alice | Bob |
+----------+----------+-----------+
Address表:
+-----------+----------+---------------+------------+
| addressId | personId | city | state |
+-----------+----------+---------------+------------+
| 1 | 2 | New York City | New York |
| 2 | 3 | Leetcode | California |
+-----------+----------+---------------+------------+
输出:
+-----------+----------+---------------+----------+
| firstName | lastName | city | state |
+-----------+----------+---------------+----------+
| Allen | Wang | Null | Null |
| Bob | Alice | New York City | New York |
+-----------+----------+---------------+----------+
解释:
地址表中没有 personId = 1 的地址,所以它们的城市和州返回 null。
addressId = 1 包含了 personId = 2 的地址信息。
1.2 思路:
观察到Person表的两条记录的PersonId分别为1, 2,而Address表的两条记录分别为2, 3。可以考虑表连接。观察到输出不仅有PersonId为2的记录,还有PersonId为1 的记录,且它的city,state都为null,而两条name列都是来自Person表。即=>左外连接。即有两条表内连接的记录,又有左表不满足连接条件的记录。
1.3 题解:
sql
select firstName, lastName, city, state
from Person t1 left join Address t2
on t1.personId = t2.personId ;
2. 力扣176:第二高的薪水
2.1 题目:
Employee
表:
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| id | int |
| salary | int |
+-------------+------+
id 是这个表的主键。
表的每一行包含员工的工资信息。
查询并返回 Employee
表中第二高的 不同 薪水 。如果不存在第二高的薪水,查询应该返回 null(Pandas 则返回 None)
。
查询结果如下例所示。
示例 1:
输入:
Employee 表:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
+----+--------+
输出:
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| 200 |
+---------------------+
示例 2:
输入:
Employee 表:
+----+--------+
| id | salary |
+----+--------+
| 1 | 100 |
+----+--------+
输出:
+---------------------+
| SecondHighestSalary |
+---------------------+
| null |
+---------------------+
2.2 思路:
首先去重,DISTINCT避免最高分不止一条记录,order by默认升序,使用desc使用逆序。再使用limit组合拳从第一条记录开始取,取一个元素。最后使用ifNull函数,如果第一个参数为null,则返回null。
2.3 题解:
sql
select ifNull(
(select distinct salary
from Employee
order by salary desc
limit 1, 1)
, null) SecondHighestSalary;
3. 力扣181:超过经理收入的员工
3.1 题目:
表:Employee
+-------------+---------+
| Column Name | Type |
+-------------+---------+
| id | int |
| name | varchar |
| salary | int |
| managerId | int |
+-------------+---------+
id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。
编写解决方案,找出收入比经理高的员工。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1:
输入:
Employee 表:
+----+-------+--------+-----------+
| id | name | salary | managerId |
+----+-------+--------+-----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | Null |
| 4 | Max | 90000 | Null |
+----+-------+--------+-----------+
输出:
+----------+
| Employee |
+----------+
| Joe |
+----------+
解释: Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。
3.2 思路:
首先,这个人是员工,即它的managerId是非空的,并且它的薪水是大于它的经历的,求它的经理的薪水用到了相关子查询。
3.3 题解:
sql
select name Employee
from Employee e1
where managerId is not null and
salary > (select salary from Employee e2 where e1.managerId = e2.id);