presto操作hive数据的时候如何覆盖写数据

在hive中实现表数据覆盖写用的是insert overwrite,但是这个语句在presto中不支持,在presto中你需要在sql前面写上如下的参数

sql 复制代码
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'overwrite';

这个配置其他两个参数值如下:

sql 复制代码
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'append';
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'error';

默认是append追加写,error一般情况下用不到

带上这个参数之后,正常写insert into语句就行,已存在的分区中的数据会被覆盖,若分区不存在会新建。

要注意的是,有的人会先delete旧数据,但是这种操作会造成分区结构被删掉但是同时底层文件仍然存在的问题,Presto认为该分区不存在,需要新建分区,但底层文件其实还存在,这样会造成 Unable to rename ... 的报错。需要手动去hadoop里删掉底层数据

同时要注意你使用的发行版是那个,博主之前用过李老板家的BOS,那个服务的第三方路径是dgs,因此这个配置被封装成了hivedgs.insert_existing_partitions_behavior

相关推荐
Moshow郑锴17 分钟前
从“水库”到“直饮水站”:重新理解 Data Mart 与 Data Lake、Data Lakehouse、Data Warehouse 的区别
数据仓库·data·湖仓一体
躺柒11 小时前
读数据架构知识体系指南01关系数据仓库(上)
数据仓库·架构·数据分析·spark·数据湖·关系数据库·企业数据仓库
卷毛迷你猪12 小时前
快速实验篇(A9-2)Python vs MapReduce:小批量任务的工具选择
大数据·hadoop
姜穆澜12 小时前
Apache Hive 4.x 完全学习指南
大数据·hive
Ahtacca2 天前
hadoop部署前置准备
hadoop
tianhuo0032 天前
从MySQL到Apache Doris:生鲜供应链数仓的ETL流水线与SARIMA需求预测全实
数据仓库·数据中台·零售行业供应链数字化
计算机源码社2 天前
基于K-Means聚类的新生儿败血症临床分型与可视化分析系统 基于数据挖掘的新生儿败血症生命体征时序走势与关联性可视化研究
大数据·hadoop·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计
SendTomo2 天前
.ico透明图标在线生成下载平台深度解析
大数据·数据结构·数据库·数据仓库·个人开发
计算机源码社2 天前
基于大数据的全球温室气体排放燃料结构与碳强度评估研究-基于Spark的全球温室气体排放多维度检测与评估分析
大数据·hadoop·python·数据挖掘·数据分析·spark·毕业设计
qingwufeiyang_5303 天前
IceBerg学习笔记2
数据仓库·数据湖