presto操作hive数据的时候如何覆盖写数据

在hive中实现表数据覆盖写用的是insert overwrite,但是这个语句在presto中不支持,在presto中你需要在sql前面写上如下的参数

sql 复制代码
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'overwrite';

这个配置其他两个参数值如下:

sql 复制代码
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'append';
set session hive.insert_existing_partitions_behavior = 'error';

默认是append追加写,error一般情况下用不到

带上这个参数之后,正常写insert into语句就行,已存在的分区中的数据会被覆盖,若分区不存在会新建。

要注意的是,有的人会先delete旧数据,但是这种操作会造成分区结构被删掉但是同时底层文件仍然存在的问题,Presto认为该分区不存在,需要新建分区,但底层文件其实还存在,这样会造成 Unable to rename ... 的报错。需要手动去hadoop里删掉底层数据

同时要注意你使用的发行版是那个,博主之前用过李老板家的BOS,那个服务的第三方路径是dgs,因此这个配置被封装成了hivedgs.insert_existing_partitions_behavior

相关推荐
BYSJMG35 分钟前
计算机毕设选题做什么好?基于大数据的用户健身行为数据分析与可视化系统,Hadoop+Spark处理
大数据·人工智能·hadoop·数据分析·spark·课程设计
ha_lydms11 小时前
HDFS 简介
大数据·hadoop·hdfs·yarn·调度·aliyun·计算
2601_9622980913 小时前
零基础学大数据分析全栈
hadoop·python·spark·实战·大数据分析
lhldsg19 小时前
幼儿托管系统开发实战指南:从需求分析到架构设计全流程解析
数据库·数据仓库·需求分析
ha_lydms21 小时前
HDFS的读写流程
大数据·hadoop·hdfs·mapreduce·yarn·maxcompute·odps
BYSJMG2 天前
大数据毕业设计选题推荐:基于大数据的全球气温历史演变分析与可视化,用Hadoop+Spark处理
大数据·hadoop·分布式·信息可视化·spark·kmeans·课程设计
fastjson_2 天前
Hive 自定义函数
数据仓库·hive·hadoop
Gent_倪2 天前
MySQL 与 Hive 语法异同点详解
数据库·hive·mysql
lhldsg3 天前
智慧场馆解决方案软件开发实战:从需求分析到落地部署全流程
数据库·数据仓库·需求分析
迈巴赫车主3 天前
Doris简介
大数据·数据仓库·doris