新版torch_geometric不存在uniform、maybe_num_nodes函数问题(Prune4ED论文报错解决)

这是在复现论文"Towards accurate subgraph similarity computation via neural graph pruning"时遇到的报错。

ImportError: cannot import name 'uniform' from 'torch_geometric.nn.pool.topk_pool'

一、报错原因

论文作者使用的是2.1.0版本的torch_geometric。而我安装了2.6.0的torch_geometric。新版中已经去除了uniform和maybe_num_nodes这两个函数,所以自然 无法import。

二、解决思路

找出旧版torch_geometric中的函数源代码,将这两个函数复制到自己项目下py脚本,再from这个脚本import这两个函数。

  • step 1 创建一个新的虚拟环境,安装旧版本

新建python虚拟环境。创建环境基础教程可以看之前这一篇【Python环境配置基础】-CSDN博客

安装对应的torch 1.12.1 ,torch_geometric 2.1.0以及其他torch相关包。安装教程可以看之前分享的这一篇跑深度学习模型Ⅲ:正确安装与torch版本对应的其他torch包_requirement skipped by policy constraint: torch>=1-CSDN博客

  • step 2 找出函数源代码位置

在刚刚新建的虚拟环境下,执行以上命令,即可得到一个文件路径,如D:\....\try_time\lib\site-packages\torch_geometric\init.py。

报错位置代码,是从torch_geometric.nn.pool.topk_pool去import函数的,所以沿着这个路径去找到topk_pool文件。

访问D:\....\try_time\lib\site-packages\torch_geometric\nn\pool,打开topk_pool.py。

  • step 3 复制需要的函数代码

在topk_pool.py中搜索uniform,并找到uniform的函数定义代码,将这个函数代码复制到自己项目中的某个位置。我新建了help.py脚本,里面含uniform和maybe_num_nodes函数。

  • step 4 更改from..import 代码

将原来的

改为

再运行论文开源代码的experiment.py就不会报错啦~

相关推荐
麻雀无能为力44 分钟前
CAU数据挖掘实验 表分析数据插件
人工智能·数据挖掘·中国农业大学
时序之心1 小时前
时空数据挖掘五大革新方向详解篇!
人工智能·数据挖掘·论文·时间序列
IMPYLH1 小时前
Python 的内置函数 reversed
笔记·python
.30-06Springfield1 小时前
人工智能概念之七:集成学习思想(Bagging、Boosting、Stacking)
人工智能·算法·机器学习·集成学习
说私域2 小时前
基于开源AI智能名片链动2+1模式S2B2C商城小程序的超级文化符号构建路径研究
人工智能·小程序·开源
永洪科技2 小时前
永洪科技荣获商业智能品牌影响力奖,全力打造”AI+决策”引擎
大数据·人工智能·科技·数据分析·数据可视化·bi
shangyingying_13 小时前
关于小波降噪、小波增强、小波去雾的原理区分
人工智能·深度学习·计算机视觉
小赖同学啊3 小时前
物联网数据安全区块链服务
开发语言·python·区块链
码荼4 小时前
学习开发之hashmap
java·python·学习·哈希算法·个人开发·小白学开发·不花钱不花时间crud
书玮嘎4 小时前
【WIP】【VLA&VLM——InternVL系列】
人工智能·深度学习