一、 Hadoop 安装与配置
1、解压Hadoop 安装包
找到hadoop-2.6.0.tar.gz,将其复到master0节点的"/home/csu"目录内,解压hadoop
[csu@master0 ~]$ tar -zxvf ~/hadoop-2.6.0.tar.gz
解压成成功后自动在csu目录下创建hadoop-2.6.0子目录,可以用cd hadoop-2.6.0命令进入这个目录,并用ls -l 命令查看里面的文件。
2 、配置hadoop 环境变量
如果通过代码无法打开文件,就点击HOME目录,找到computer目录然后按照这个路径去找到各个文件夹"/home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh"
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
在文件的前面找到"export JAVA_HOME={JAVA_HOME}"将其修改为实际的JDK安装路径,即输入"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/" 编辑完毕保存退出即可
3 、配置Yarn 环境变量文件
配置Yarn环境变量文件是yarn-env.sh,也位于"~/hadoop-2.6.0/etc/hadoop"目录下
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
在文件的前面部份找到"# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ "
将其改为"export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71/"编辑完毕保存退出即可
4、配置核心组件文件
hadoop的核心组件文件是core-site.xml,也位于"~/hadoop-2.6.0/etc/hadoop"目录下
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml
需要将下面的配置代码放在文件的<configuration>和</configuration>之间
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master0:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/csu/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>
编辑完毕保存退出即可
(事先要在/home/csu下建一个hadoopdata目录)
5、配置文件系统
Hadoop的文件系统配置文件是hdfs-site.xml,也位于"~/hadoop-2.6.0/etc/hadoop"子目录下。
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
需要将下面的代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
编辑完毕保存退出即可
dfs.replicationd是HDFS数据块的副本数,<value>1</value>
中的值是1就表示是一个副本,默认值为3.
6、配置yarn-site.xml 文件
yarn-site.xml文件也位于"~/hadoop-2.6.0/etc/hadoop"子目录下
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
将下面的代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master0:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master0:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master0:18025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master0:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master0:18088</value>
</property>
编辑完毕保存退出即可
7 、配置MapReduce 计算框架文件
在~/hadoop-2.6.0/etc/hadoop目录下系统已经有一个mapred-site.xml.template文件,将其复制并改名,位置不变。
[csu@master0 ~]$ cp /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template
/home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
然后编辑这个文件
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
将下面代码填充到文件的<configuration>和</configuration>之间
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
编辑完毕保存退出即可
8 、配置master 的slaves 文件
[csu@master0 ~]$ gedit /home/csu/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/slaves
根据自己搭建的实际情况进行编辑,现在只安装一个从节点slave0,就在里面输入内容
slave0
编辑完毕保存退出即可
9、复制master 上的Hadoop 到Slave 节点
有几个从节点就要复制几次,现在只有一个slave0 从节点,就复制一次
[csu@master0 ~]$ scp -r /home/csu/hadoop-2.6.0 csu@slave0:~/
(由于我们前面已经配置了免密钥登陆,因此这里不会有密码输入认证)
至此,就完成了Hadoop集群的安装与配置.
二、Hadoop的启动
1 、配置操作系统环境变量
配置Linux系统的环境变量
[csu@master0 ~]$ gedit ~/.bash_profile
Or
[csu@master0 ~]nano ~/.bash_profile
在这个文件的尾部追加下面的代码:
#HADOOP
export HADOOP_HOME=/home/csu/hadoop-2.6.0
export PATH=HADOOP_HOME/bin:HADOOP_HOME/sbin:$PATH
保存退出后执行"source ~/.bash_profile"命令,使修改后的配置生效。
(同时也要在其他节点进行上述配置)
2 、创建Hadoop 数据目录
Mkdir /home/csu/hadoopdata
注意,这里的数据目录名"hadoopdata"与前面核心组件文件core-site.xml的配置
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/csu/hadoopdata</value>要一致
3、格式化文件系统
[csu@master0 ~]$ hdfs namenode -format(主节点)
- 启动和关闭hadoop
[csu@master0 ~]$ cd ~/hadoop-2.6.0
[csu@master0 hadoop-2.6.0]$ sbin/start-all.sh (启动)
[csu@master0 hadoop-2.6.0]$ sbin/stop-all.sh (关闭)
5 、验证Hadoop 是否启动成功
[csu@master0 hadoop-2.6.0]$ jps
执行jps查看进程,如果有四个进程:
SecondaryNameNode、ResourceManager、NameNode和Jps
则表明主节点启动成功
从节点上执行jps,看到有NodeManager、Jps和DataNode
三个进程表示从节点也安装成功
在firefox浏览器中( 在命令状下直接输入firefox就可以启动firefox浏览器):
在地址栏输入http://master0:50070/ 可以查看Hadoop 运行状态
在地址栏输入http://master0:18088/ 可以查看Yarn 运行状态
------------学习笔记