目标检测——VOC2007数据集

目标检测入门code

文件目录

下载数据集------在官网下载VOC2007数据集

下载训练数据集 TRAIN data

下载测试数据集 TEST data

解压数据集

解压------训练数据集,在服务器上,目录为VOCdevkit

部分文件目录
全部文件总目录

解压------测试数据集 (!!!!)

解压到此目录
测试数据添加
将测试数据添加到 'VOCdevkit/VOC2007'目录 中

1.Annotations文件------先将测试图片添加到Annotations(注释),从 VOCdevkit-test/VOC2007/Annotations 目录下将图片注释.xml复制到运行的 VOCdevkit/VOC2007/Annotations 目录下

2. ImageSets文件------将 VOCdevkit-test/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt 的test.txt文件复制到 VOCdevkit/VOC2007/ImageSets/Main目录下

注意:test.txt文件内容为复制到Annotations的那些图片的信息,如图所示(比如5、7这两张图片是train训练集里面的,就只需要将其他为测试集的图片信息添加到test.txt中)

3.JPEGImages文件------将 VOCdevkit-test/VOC2007/JPEGImages 的图片.jpg复制到 VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下

总结------测试数据集的操作步骤

1.Annotations文件------将测试图片.xml复制到Annotations目录下

2.ImageSets文件------将上面步骤1复制的测试图片的信息添加到 /ImageSets/Main/test.txt 此路径的test.txt文件中

3.JPEGImages文件------将上面步骤1复制的测试图片.jpg复制到JPEGImages目录下

运行代码

运行 create_data_lists.py

运行结果1--显示有多少训练数据和测试数据
运行结果2--生成若干json文件

运行 detect.py

运行 train.py --生成checkpoint.pth.tar文件

运行 eval.py

相关推荐
阿坡RPA12 小时前
手搓MCP客户端&服务端:从零到实战极速了解MCP是什么?
人工智能·aigc
用户277844910499312 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
机器之心13 小时前
刚刚,DeepSeek公布推理时Scaling新论文,R2要来了?
人工智能
算AI15 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
凯子坚持 c15 小时前
基于飞桨框架3.0本地DeepSeek-R1蒸馏版部署实战
人工智能·paddlepaddle
你觉得20516 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
8K超高清16 小时前
中国8K摄像机:科技赋能文化传承新图景
大数据·人工智能·科技·物联网·智能硬件
hyshhhh16 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员16 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn
币之互联万物16 小时前
2025 AI智能数字农业研讨会在苏州启幕,科技助农与数据兴业成焦点
人工智能·科技