小伙伴们大家好，我是三金～
今天要分享的 JinaSum 其实在之前的文章《使用 dify-on-wechat 中的插件搭建私人助理》中已经有介绍过，不过它是以 dify-on-wechat 中插件的身份出现的，其主要作用就是捕获分享到微信聊天中的 url，然后爬取网页内容进行总结。
今天我们通过工作流的方式来实现一下。
打开 Dify 并新建一个空白工作流（起名就叫 JinaSum 好了），在这个工作流中我们需要四个节点：
- 开始节点：接收一个网页链接；
- HTTP 请求节点：这里可以通过之前我们部署的本地 firecrawl 服务来实现，也可以选择使用 jina 来实现，主要作用是爬取网页内容并将其转为 Markdown 格式；
- LLM 节点：接收上一步传递过来的内容，并对其进行总结整理；
- 结束节点：将总结的内容进行输出即可；
具体实现：
- 在开始节点中，定义一个字段 url，这个字段主要用来接收用户想要进行总结的网页链接；
- HTTP 请求，我们需要将网页链接地址发送给爬虫服务，让这个服务进行内容爬取并将其转换为 Markdown 格式，之后再将结果输出给下个节点。对于爬虫服务来说这里有两种选择：
一种是使用线上服务，推荐 jina AI：https://r.jina.ai/，我们只需要在这个链接后面拼接上开始节点输入的 url 链接即可。
另外一种是使用之前的文章中《本地部署 Firecrawl 爬虫让 AI 知识库更丰满》介绍的，使用 firecrawl 的服务：
相较之下 jina 会更简洁方便一点，但 firecrawl 的话可以根据自己的需求进行一些参数配置，定制化强一点。
比如可以通过设置 onlyMainContent 参数来限制返回的内容是否为主要内容，设置该参数为 true，则仅返回页面的主要内容，不包括页眉、导航、页脚等。
- 将爬取到的网页内容输出到 LLM 中，在 LLM 中预设好提示词即可：
提示词：
我需要对下面的文本进行总结，总结输出包括以下三个部分：
📖 一句话总结
🔑 关键要点,用数字序号列出3-5个文章的核心内容
🏷 标签: #xx #xx
请使用emoji让你的表达更生动。
```markdown
<这里记得接收上个节点输出的数据>
```
- 最后通过结束节点输出总结好的内容
我们来测试一下：
使用 Jina （图一）和 firecrawl （图二）都是可行的。
在完成该工作流之后，我们还可以通过右上角的发布按钮，将其发布为工具，这样的话既可以在 Agent 中使用，也可以将该工具再集成到别的工作流中循环利用。
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