力扣 —— 跳跃游戏

题目一(中等)

给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false

示例 1:

输入:nums = 2,3,1,1,4

输出:true

解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = 3,2,1,0,4

输出:false

解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= pricesi <= 104

题目思路

从终点向前遍历,一开始的 target 设置为 n - 1, 遍历指针 i 设置为 n - 2,当 i 遍历过起点(index 为 0)后遍历结束。if (i + numsi >= target) target = i 这个判断的含义是,如果从当前位置跳跃最大长度可以到达此时的 target,那么我们就把 target 更新为此时的 i (因为如果到达此时的 i , 就可以到达原本的 target,如此循环,一定可以到达一开始的 target 也就是最后一个下标 n - 1),然后 i-- 向前遍历,重复这个过程直到循环结束。 最后判断 if target == 0 ,说明从起始点开始一定有一个策略可以一直跳到最后一个下标,返回 true,否则说明不存在这样的策略,返回 false,游戏结束。

答案

java 复制代码
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int target = nums.length -1;
        int i = target -1; 
        while(i >= 0){
            if(i + nums[i] >= target){
                target = i;
            }
            i--;
        }
        return target == 0 ; 
    }
}

题目二(中等)

给定一个长度为 n0 索引 整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:

输入: nums = 2,3,1,1,4

输出: 2

解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。

从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = 2,3,0,1,4

输出: 2

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= pricesi <= 104
  • 题目保证可以到达 numsn-1

题目思路

贪心的思路,局部最优:当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。整体最优:一步尽可能多走,从而达到最小步数。要从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最小步数!

答案

java 复制代码
class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
          if (nums == null || nums.length == 0 || nums.length == 1) {
            return 0;
        }
        //记录跳跃的次数
        int count=0;
        //当前的覆盖最大区域
        int curDistance = 0;
        //最大的覆盖区域
        int maxDistance = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //在可覆盖区域内更新最大的覆盖区域
            maxDistance = Math.max(maxDistance,i+nums[i]);
            //说明当前一步,再跳一步就到达了末尾
            if (maxDistance>=nums.length-1){
                count++;
                break;
            }
            //走到当前覆盖的最大区域时,更新下一步可达的最大区域
            if (i==curDistance){
                curDistance = maxDistance;
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
}
相关推荐
罗西的思考1 天前
机器人 / 强化学习】HIL-SERL:人类在环驱动的具身智能进化框架
人工智能·算法·机器学习
美团技术团队1 天前
LongCat 开源 VitaBench 2.0:长期动态智能体基准新标杆
人工智能·算法
To_OC2 天前
LC 207 课程表:刚学图论那会儿,我连这是拓扑排序都没看出来
javascript·算法·leetcode
To_OC2 天前
LC 208 实现 Trie 前缀树:曾被名字劝退,写完发现是送分题
javascript·算法·leetcode
BadBadBad__AK2 天前
线段树维护区间 k 次方和
c++·数学·算法·stl
金銀銅鐵2 天前
[Python] 模 n 乘法的逆元计算器
python·数学·游戏
_清歌2 天前
DSpark 深度解读:DeepSeek-V4 如何用「半自回归」把推理速度提升 85%
算法
统计实现局2 天前
SVD 的三步走:双对角化、Givens 收敛、排序
算法
躬行见万象2 天前
《VLA 系列》UniLab 强化训练 | G1 机器人 |复现
算法