kafka基本概念以及用法目录
文章目录
- kafka基本概念以及用法目录
- 一、什么是kafka?
- 二、为什么要使用kafka?
-
- 三、kafka的基本概念
- 四、安装kafka(windows版本)
- [五、命令行控制kafka生产消费数据,创建 删除topic](#五、命令行控制kafka生产消费数据,创建 删除topic)
- 六、java操作kafka消费生产
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、什么是kafka?
kafka是一个分布式流处理工具,被全球大量公司广泛应用在大数据处理领域
二、为什么要使用kafka?
众所周知,在微服务领域或者大数据领域,需要服务和服务之间进行数据交换,数据通信,大数据领域系统和系统之间可能还有海量的数据交换压力。
1.传统的线程和线程之间的数据交换方式
jvm中会有一块公共的区域叫做堆内存,线程和线程之间会推送数据到堆内存中,其他线程需要获取数据就去堆内存获取
2.传统的进程和进程之间的数据交换方式
进程和进程之间是通过网络传输数据(Http,或者socket等常见网络传输协议)
但是不管是进程还是线程,传统这种数据传输交换方式,如果在海量数据高并发的场景下,如果接受数据方的内存跟不上推送的速度,就会引起内存溢出,堆内存溢出等生产问题。而kafka就是为了解决这个问题,孕育而生的。他充当了交换数据中间的一个中间件,类似一个消息队列的缓冲区
三、kafka的基本概念
一般市面上面的消息队列都遵循了JMS(Java Message Service)的传输规范
1.P2P(point to point)
2.PS(publish and subscribe) 发布订阅模式
四、安装kafka(windows版本)
1.下载kafka
https://kafka.apache.org/downloads
解压目录:
启动kafka需要依赖zookeeper,我们可以使用kafka自带的zookeeper
在log文件夹下面新建zk文件夹区分日志文件
修改配置文件中zookeeper文件日志文件位置
修改kafka运行日志保存位置
启动zookeeper和kafka
cmd到bin目录下面windows执行下面的bat脚本
后面跟上刚才修改的配置文件
启动zookeeper成功 。
开始启动kafka
启动bat脚本 后面跟上刚才带上的配置文件
启动成功
tips:后续可能会出现kafka出现进程挂掉的报错
可以删除配置的两个文件夹下面的文件,重新启动zookeeper和kafka
五、命令行控制kafka生产消费数据,创建 删除topic
1.创建一个名为test的topic
kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --create
2.查看所有topic
kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --list
3.删除一个名为test的topic
kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --delete
4.生产数据
kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic test
5.消费数据
kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
tips:可以加--help查看每个脚本后面的参数的具体用法
六、java操作kafka消费生产
先引入maven依赖:
c
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
version根据自己的kafka版本做调整
生产者代码:
c
public static void main(String[] args) {
// 配置Kafka生产者
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // Kafka集群地址
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
// 创建Kafka生产者
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
// 发送消息
try {
producer.send(new ProducerRecord<>("test", "key", "Message to send"));
System.out.println("Message sent");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭生产者
producer.close();
}
}
命令行接受到了生产数据
消费者代码:
c
public static void main(String[] args) {
// 配置Kafka消费者
Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("group.id", "test-group");
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
// 创建Kafka消费者
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);
// 订阅主题
consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));
// 轮询消费消息
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("Offset: %d, Key: %s, Value: %s\n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
再运行生产者代码 控制台就会打印出来消费的数据