【C#】CacheManager：高效的 .NET 缓存管理库

在现代应用开发中，缓存是提升性能和降低数据库负载的重要技术手段。无论是 Web 应用、桌面应用还是移动应用，缓存都能够帮助减少重复的数据查询和处理，从而提高系统的响应速度。然而，管理缓存并不简单，尤其是当你需要处理多个缓存提供程序（如内存缓存、分布式缓存等）时，这种复杂性会显著增加。

CacheManager 是一个开源且功能丰富的 .NET 缓存管理库，它提供了统一的缓存接口，支持多种缓存提供程序（如内存缓存、Redis、Memcached 等），并且能够轻松实现缓存的多级管理（如内存和分布式缓存的组合）。通过使用 CacheManager，开发者可以简化缓存的操作，提高应用程序的性能。

在这篇博客中，我们将深入了解 CacheManager，介绍其核心功能、支持的缓存提供程序，以及如何将它集成到 .NET 应用中，帮助你更高效地管理缓存。

➰缘起

[🎬 什么是 CacheManager？](#🎬 什么是 CacheManager？)

[为什么选择 CacheManager？](#为什么选择 CacheManager？)

支持的缓存提供程序

[📦 安装 CacheManager](#📦 安装 CacheManager)

[1. 使用 NuGet 安装](#1. 使用 NuGet 安装)

[2. 基本配置](#2. 基本配置)

说明：

[♨️ 使用 CacheManager 实现多级缓存](#♨️ 使用 CacheManager 实现多级缓存)

[⚙️ 缓存策略与过期设置](#⚙️ 缓存策略与过期设置)

[1. 绝对过期](#1. 绝对过期)

[2. 滑动过期](#2. 滑动过期)

[3. 优先级策略](#3. 优先级策略)

[🥇 CacheManager 的高级特性](#🥇 CacheManager 的高级特性)

[1. 缓存依赖](#1. 缓存依赖)

[2. 缓存事件](#2. 缓存事件)

[3. 分布式缓存同步](#3. 分布式缓存同步)

[📥 下载地址](#📥 下载地址)

[💬 结语](#💬 结语)

[📒 参考文献](#📒 参考文献)

🎬 什么是 CacheManager？

CacheManager 是一个跨平台的 .NET 缓存库，它支持多种缓存后端，允许开发者通过统一的 API 轻松地操作各种缓存系统。CacheManager 提供了强大的功能，包括多级缓存、缓存依赖、过期策略等，旨在帮助开发者更方便地构建高效的缓存策略。

CacheManager 的核心特性包括：

多种缓存后端支持：CacheManager 支持内存缓存（MemoryCache）、Redis、Memcached、Microsoft.Extensions.Caching.Memory、System.Runtime.Caching、SQLite 等多种缓存提供程序。
多级缓存：允许将多种缓存提供程序组合在一起，例如先从内存中读取缓存，若未命中则读取分布式缓存（如 Redis）。
缓存依赖和策略：支持 TTL（Time-to-Live，存活时间）、滑动过期、绝对过期等缓存过期策略。
线程安全：CacheManager 对多线程访问进行了良好的处理，确保在并发情况下缓存的稳定性和安全性。

CacheManager 作为一个高度灵活的缓存框架，能够适应不同的应用场景，从小型应用的本地缓存，到分布式系统的多级缓存，都可以轻松实现。

为什么选择 CacheManager？

使用 CacheManager 来管理应用程序的缓存有以下几个显著优势：

统一 API 接口：无论你使用哪种缓存提供程序，CacheManager 都提供一致的 API，简化了缓存的读写操作，避免了不同缓存系统之间的不一致性。
多级缓存支持：CacheManager 提供了强大的多级缓存支持，开发者可以将不同类型的缓存（如内存缓存、Redis）组合在一起，构建高效的缓存策略。
丰富的配置和扩展性：通过简单的配置，CacheManager 可以实现复杂的缓存策略，例如过期时间、优先级等，并且可以灵活扩展。
跨平台支持：CacheManager 支持 .NET Framework、.NET Core 和 .NET Standard，确保可以在各种环境中使用。
性能优化：CacheManager 对常见缓存提供程序进行了优化，确保在高并发的场景下也能稳定运行。

支持的缓存提供程序

CacheManager 支持多种缓存提供程序，开发者可以根据项目需求灵活选择合适的缓存系统。以下是 CacheManager 支持的一些常见缓存后端：

内存缓存（MemoryCache）：适合单机应用的高速缓存，数据存储在内存中，读取和写入速度非常快。
Redis：一种分布式缓存，支持持久化、数据同步，适用于需要跨服务器共享缓存的场景。
Memcached：另一种流行的分布式缓存系统，专为高性能数据缓存设计。
Microsoft.Extensions.Caching.Memory：微软官方提供的内存缓存实现，主要用于 ASP.NET Core 项目中。
System.Runtime.Caching：用于 .NET Framework 的内存缓存实现。
SQLite：基于磁盘的持久化缓存，用于需要持久化缓存到文件系统的场景。

📦 安装 CacheManager

你可以通过 NuGet 轻松将 CacheManager 集成到你的 .NET 项目中。以下是安装 CacheManager 的基本步骤：

1. 使用 NuGet 安装

打开你的 .NET 项目，并通过 NuGet Package Manager 安装 CacheManager 包。可以使用以下命令在终端中进行安装：

bash 复制代码

Install-Package CacheManager.Core

或者通过 .NET CLI 安装：

bash 复制代码

dotnet add package CacheManager.Core

根据你使用的缓存提供程序，可以选择安装对应的扩展包。例如，如果你需要使用 Redis 作为缓存后端，可以安装 Redis 扩展包：

bash 复制代码

Install-Package CacheManager.StackExchange.Redis

2. 基本配置

在安装完成之后，你可以开始配置和使用 CacheManager。以下是一个简单的内存缓存配置示例：

csharp 复制代码

using CacheManager.Core;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建一个 CacheManager 实例，使用内存缓存作为后端
        var cache = CacheFactory.Build<string>("myCache", settings =>
        {
            settings.WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName");
        });

        // 添加数据到缓存
        cache.Add("myKey", "Hello, CacheManager!");

        // 从缓存中读取数据
        var value = cache.Get("myKey");

        Console.WriteLine(value);  // 输出: Hello, CacheManager!
    }
}

说明：

CacheFactory.Build<string>("myCache", settings => { ... }) 用于创建一个 CacheManager 实例。在这个示例中，我们使用了 System.Runtime.Caching 作为缓存提供程序。
cache.Add("myKey", "Hello, CacheManager!") 向缓存中添加数据。
cache.Get("myKey") 从缓存中获取数据。

这个简单的示例展示了如何使用 CacheManager 的内存缓存功能，你可以根据需要扩展或更换缓存后端。

♨️ 使用 CacheManager 实现多级缓存

CacheManager 的多级缓存功能是它的一大特色。多级缓存可以让你的应用首先尝试从内存中读取数据，未命中时再尝试从分布式缓存（如 Redis）中读取，从而减少对远程缓存的频繁访问，提升性能。

下面是一个多级缓存的示例，结合内存缓存和 Redis 缓存：

csharp 复制代码

using CacheManager.Core;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建一个 CacheManager 实例，使用多级缓存（内存缓存 + Redis）
        var cache = CacheFactory.Build<string>("myMultiLevelCache", settings =>
        {
            // 第一级缓存：内存缓存
            settings.WithSystemRuntimeCacheHandle("inMemoryCache")
                    .And
                    // 第二级缓存：Redis 缓存
                    .WithRedisCacheHandle("redisCache", config =>
                    {
                        config.WithEndpoint("localhost", 6379);
                        config.WithAllowAdmin();
                    });
        });

        // 添加数据到多级缓存
        cache.Add("myKey", "Hello, Multi-Level Cache!");

        // 从多级缓存中读取数据
        var value = cache.Get("myKey");

        Console.WriteLine(value);  // 输出: Hello, Multi-Level Cache!
    }
}

说明：

WithSystemRuntimeCacheHandle("inMemoryCache") 定义了第一级缓存，使用内存缓存来存储数据。
WithRedisCacheHandle("redisCache", config => { ... }) 定义了第二级缓存，使用 Redis 作为分布式缓存存储。
CacheManager 会首先尝试从内存缓存中读取数据，若未命中则从 Redis 缓存中读取数据。

多级缓存策略能够有效减少对远程缓存（如 Redis）的频繁访问，提升应用的响应速度，尤其适用于高并发的分布式系统。

⚙️ 缓存策略与过期设置

CacheManager 提供了丰富的缓存策略选项，允许开发者根据不同的业务场景设置缓存的过期时间和失效策略。

1. 绝对过期

绝对过期意味着缓存项将在设定的时间点后自动失效。例如，设置缓存的绝对过期时间为 10 分钟：

csharp 复制代码

cache.Add("myKey", "This is an item", ExpirationMode.Absolute, TimeSpan.FromMinutes(10));

2. 滑动过期

滑动过期意味着每次访问缓存项时，缓存项的过期时间都会被刷新。例如，设置缓存的滑动过期时间为 5 分钟：

csharp 复制代码

cache.Add("myKey", "This is an item", ExpirationMode.Sliding, TimeSpan.FromMinutes(5));

3. 优先级策略

CacheManager 还支持为缓存项设置优先级。在缓存空间不足时，优先级低的缓存项将会首先被

移除。例如，设置一个缓存项的优先级为 NotRemovable，即该缓存项不会被自动移除：

csharp 复制代码

cache.Put("myKey", "This is a high-priority item", CacheItemPriority.NotRemovable);

通过这些策略，开发者可以根据不同的业务需求灵活配置缓存，确保缓存的性能和有效性。

🥇 CacheManager 的高级特性

除了基本的缓存操作和多级缓存支持外，CacheManager 还提供了许多高级功能，帮助开发者更高效地管理缓存。

1. 缓存依赖

CacheManager 支持缓存依赖，即当某个缓存项发生变化时，依赖于它的其他缓存项也会自动失效。这对于需要保持缓存数据一致性的场景非常有用。

2. 缓存事件

CacheManager 提供了缓存事件的支持，你可以监听缓存的操作（如缓存命中、缓存失效等），并根据这些事件执行相应的逻辑。例如：

csharp 复制代码

cache.OnRemoveByHandle += (sender, args) =>
{
    Console.WriteLine($"缓存项 '{args.Key}' 已被移除，原因: {args.Reason}");
};

3. 分布式缓存同步

在使用 Redis 或 Memcached 等分布式缓存时，CacheManager 支持跨服务器的缓存同步，确保在多台服务器上使用相同的缓存数据。

📥 下载地址

CacheManager 最新版下载地址

💬 结语

CacheManager 是一个功能强大、灵活且易用的 .NET 缓存管理库，它为开发者提供了统一的缓存操作接口，支持多种缓存后端，尤其在多级缓存、缓存策略配置等方面表现出色。通过 CacheManager，开发者能够轻松构建高效、可靠的缓存机制，提升应用的性能并减少对数据库的压力。

如果你正在寻找一个简化缓存操作、提高应用性能的解决方案，CacheManager 是一个非常值得推荐的工具。无论是单机应用还是分布式系统，它都能够为你提供所需的缓存管理能力，并为项目的性能优化提供强有力的支持。