普林斯顿微积分读本(修订版) 中文版目录

封面 1

版权 3

译者序 7

前言 9

致谢 14

目录 15

第1章 函数、图像和直线 22

1.1 函数 22

1.1.1 区间表示法 24

1.1.2 求定义域 24

1.1.3 利用图像求值域 25

1.1.4 垂线检验 26

1.2 反函数 27

1.2.1 水平线检验 28

1.2.2 求反函数 29

1.2.3 限制定义域 29

1.2.4 反函数的反函数 30

1.3 函数的复合 31

1.4 奇函数和偶函数 33

1.5 线性函数的图像 35

1.6 常见函数及其图像 37

第2章 三角学回顾 42

2.1 基本知识 42

2.2 扩展三角函数定义域 44

2.2.1 ASTC 方法  46

2.2.2 [0; 2π] 以外的三角函数 48

2.3 三角函数的图像 50

2.4 三角恒等式 53

第3章 极限导论 55

3.1 极限:基本思想 55

3.2 左极限与右极限 57

3.3 何时不存在极限 58

3.4 在∞和-∞处的极限 59

3.5 关于渐近线的两个常见误解 62

3.6 三明治定理 64

3.7 极限的基本类型小结 66

第4章 求解多项式的极限问题 68

4.1 x → a 时的有理函数的极限 68

4.2 x → a 时的平方根的极限 71

4.3 x → ∞ 时的有理函数的极限 72

4.4 x → ∞ 时的多项式型函数的极限 77

4.5 x → -∞ 时的有理函数的极限 80

4.6 包含绝对值的函数的极限 82

第5章 连续性和可导性 84

5.1 连续性 84

5.1.1 在一点处连续 84

5.1.2 在一个区间上连续 85

5.1.3 连续函数的一些例子 86

5.1.4 介值定理 88

5.1.5 一个更难的介值定理例子 90

5.1.6 连续函数的最大值和最小值 91

5.2 可导性 92

5.2.1 平均速率 93

5.2.2 位移和速度 93

5.2.3 瞬时速度 94

5.2.4 速度的图像阐释 95

5.2.5 切线 96

5.2.6 导函数 98

5.2.7 作为极限比的导数 99

5.2.8 线性函数的导数 101

5.2.9 二阶导数和更高阶导数 101

5.2.10 何时导数不存在 102

5.2.11 可导性和连续性 103

第6章 求解微分问题 105

6.1 使用定义求导 105

6.2 用更好的办法求导 108

6.2.1 函数的常数倍 109

6.2.2 函数和与函数差 109

6.2.3 通过乘积法则求积函数的导数 109

6.2.4 通过商法则求商函数的导数 111

6.2.5 通过链式求导法则求复合函数的导数 112

6.2.6 那个难以处理的例子 115

6.2.7 乘积法则和链式求导法则的理由 117

6.3 求切线方程 119

6.4 速度和加速度 120

6.5 导数伪装的极限 122

6.6 分段函数的导数 124

6.7 直接画出导函数的图像 127

第7章 三角函数的极限和导数 132

7.1 三角函数的极限 132

7.1.1 小数的情况 132

7.1.2 问题的求解------小数的情况 134

7.1.3 大数的情况 138

7.1.4 "其他的" 情况 141

7.1.5 一个重要极限的证明 142

7.2 三角函数的导数 145

7.2.1 求三角函数导数的例子 148

7.2.2 简谐运动 149

7.2.3 一个有趣的函数 150

第8章 隐函数求导和相关变化率 153

8.1 隐函数求导 153

8.1.1 技巧和例子 154

8.1.2 隐函数求二阶导 158

8.2 相关变化率 159

8.2.1 一个简单的例子 160

8.2.2 一个稍难的例子 162

8.2.3 一个更难的例子 163

8.2.4 一个非常难的例子 165

第9章 指数函数和对数函数 169

9.1 基础知识 169

9.1.1 指数函数的回顾 169

9.1.2 对数函数的回顾 170

9.1.3 对数函数、指数函数及反函数 171

9.1.4 对数法则 172

9.2 e 的定义 174

9.2.1 一个有关复利的问题 174

9.2.2 问题的答案 175

9.2.3 更多关于e 和对数函数的内容 177

9.3 对数函数和指数函数求导 179

9.4 求解指数函数或对数函数的极限 182

9.4.1 涉及e的定义的极限 182

9.4.2 指数函数在0附近的行为 183

9.4.3 对数函数在1附近的行为 185

9.4.4 指数函数在∞或-∞附近的行为 185

9.4.5 对数函数在∞附近的行为 188

9.4.6 对数函数在0附近的行为 189

9.5 取对数求导法 190

9.6 指数增长和指数衰变 194

9.6.1 指数增长 195

9.6.2 指数衰变 197

9.7 双曲函数 199

第10章 反函数和反三角函数 202

10.1 导数和反函数 202

10.1.1 使用导数证明反函数存在 202

10.1.2 导数和反函数:可能出现的问题 203

10.1.3 求反函数的导数 204

10.1.4 一个综合性例子 206

10.2 反三角函数 208

10.2.1 反正弦函数 208

10.2.2 反余弦函数 211

10.2.3 反正切函数 213

10.2.4 反正割函数 215

10.2.5 反余割函数和反余切函数 216

10.2.6 计算反三角函数 217

10.3 反双曲函数 220

第11章 导数和图像 223

11.1 函数的极值 223

11.1.1 全局极值和局部极值 223

11.1.2 极值定理 224

11.1.3 求全局最大值和最小值 225

11.2 罗尔定理 227

11.3 中值定理 230

11.4 二阶导数和图像 233

11.5 对导数为零点的分类 236

11.5.1 使用一次导数 236

11.5.2 使用二阶导数 238

第12章 绘制函数图像 240

12.1 建立符号表格 240

12.1.1 建立一阶导数的符号表格 242

12.1.2 建立二阶导数的符号表格 243

12.2 绘制函数图像的全面方法 245

12.3 例题 246

12.3.1 一个不使用导数的例子 246

12.3.2 完整的方法:例一 248

12.3.3 完整的方法:例二 250

12.3.4 完整的方法:例三 252

12.3.5 完整的方法:例四 255

第13章 最优化和线性化 260

13.1 最优化 260

13.1.1 一个简单的最优化例子 260

13.1.2 最优化问题:一般方法 261

13.1.3 一个最优化的例子 262

13.1.4 另一个最优化的例子 263

13.1.5 在最优化问题中使用隐函数求导 267

13.1.6 一个较难的最优化例子 267

13.2 线性化 270

13.2.1 线性化问题:一般方法 272

13.2.2 微分 273

13.2.3 线性化的总结和例子 275

13.2.4 近似中的误差 277

13.3 牛顿法 279

第14章 洛必达法则及极限问题总结 284

14.1 洛必达法则 284

14.1.1 类型A:0/0 284

14.1.2 类型A:±∞/±∞ 287

14.1.3 类型B1: (∞-∞) 288

14.1.4 类型B2: (0 ×±∞) 290

14.1.5 类型C:(1^±∞, 0^0 或∞^0) 291

14.1.6 洛必达法则类型的总结 293

14.2 关于极限的总结 294

第15章 积分 297

15.1 求和符号 297

15.1.1 一个有用的求和 300

15.1.2 伸缩求和法 301

15.2 位移和面积 304

15.2.1 三个简单的例子 304

15.2.2 一段更常规的旅行 306

15.2.3 有向面积 308

15.2.4 连续的速度 309

15.2.5 两个特别的估算 312

第16章 定积分 314

16.1 基本思想 314

16.2 定积分的定义 318

16.3 定积分的性质 322

16.4 求面积 326

16.4.1 求通常的面积 327

16.4.2 求解两条曲线之间的面积 329

16.4.3 求曲线与y 轴所围成的面积 331

16.5 估算积分 334

16.6 积分的平均值和中值定理 337

16.7 不可积的函数 340

第17章 微积分基本定理 342

17.1 用其他函数的积分来表示的函数 342

17.2 微积分的第一基本定理 345

17.3 微积分的第二基本定理 349

17.4 不定积分 350

17.5 怎样解决问题:微积分的第一基本定理 352

17.5.1 变形1:变量是积分下限 353

17.5.2 变形2:积分上限是一个函数 353

17.5.3 变形3:积分上下限都为函数 355

17.5.4 变形4:极限伪装成导数 356

17.6 怎样解决问题:微积分的第二基本定理 357

17.6.1 计算不定积分 357

17.6.2 计算定积分 360

17.6.3 面积和绝对值 362

17.7 技术要点 365

17.8 微积分第一基本定理的证明 366

第18章 积分的方法I  368

18.1 换元法 368

18.1.1 换元法和定积分 371

18.1.2 如何换元 374

18.1.3 换元法的理论解释 376

18.2 分部积分法 377

18.3 部分分式 382

18.3.1 部分分式的代数运算 382

18.3.2 对每一部分积分 386

18.3.3 方法和一个完整的例子 388

第19章 积分的方法II 394

19.1 应用三角恒等式的积分 394

19.2 关于三角函数的幂的积分 397

19.2.1 sin或cos的幂 397

19.2.2 tan的幂 399

19.2.3 sec的幂 400

19.2.4 cot的幂 402

19.2.5 csc的幂 403

19.2.6 约化公式  403

19.3 关于三角换元法的积分 405

19.3.1 类型1:√(a^2-x^2) 405

19.3.2 类型2:√(x^2+a^2) 407

19.3.3 类型3:√(x^2-a^2) 408

19.3.4 配方和三角换元法 409

19.3.5 关于三角换元法的总结 410

19.3.6 平方根的方法和三角换元法 410

19.4 积分技巧总结 412

第20章 反常积分:基本概念 414

20.1 收敛和发散 414

20.1.1 反常积分的一些例子 416

20.1.2 其他破裂点 418

20.2 关于无穷区间上的积分 419

20.3 比较判别法(理论) 421

20.4 极限比较判别法(理论) 423

20.4.1 函数互为渐近线 423

20.4.2 关于判别法的陈述 425

20.5 p判别法(理论) 426

20.6 绝对收敛判别法 428

第21章 反常积分:如何解题 431

21.1 如何开始 431

21.1.1 拆分积分 431

21.1.2 如何处理负函数值 432

21.2 积分判别法总结 434

21.3 常见函数在∞和-∞附近的表现 435

21.3.1 多项式和多项式型函数在∞和-∞附近的表现 436

21.3.2 三角函数在∞和-∞附近的表现 438

21.3.3 指数在∞和-∞附近的表现 440

21.3.4 对数在∞附近的表现  443

21.4 常见函数在0附近的表现 447

21.4.1 多项式和多项式型函数在0附近的表现 447

21.4.2 三角函数在0附近的表现 448

21.4.3 指数函数在0附近的表现 450

21.4.4 对数函数在0附近的表现 451

21.4.5 更一般的函数在0附近的表现 452

21.5 如何应对不在0或∞处的瑕点 453

第22章 数列和级数:基本概念 455

22.1 数列的收敛和发散 455

22.1.1 数列和函数的联系 456

22.1.2 两个重要数列 457

22.2 级数的收敛与发散 459

22.3 第n项判别法(理论) 463

22.4 无穷级数和反常积分的性质 464

22.4.1 比较判别法(理论) 464

22.4.2 极限比较判别法(理论) 465

22.4.3 ρ判别法(理论) 465

22.4.4 绝对收敛判别法 466

22.5 级数的新判别法 468

22.5.1 比式判别法(理论) 468

22.5.2 根式判别法(理论) 470

22.5.3 积分判别法(理论) 471

22.5.4 交错级数判别法(理论) 474

第23章 求解级数问题 476

23.1 求几何级数的值 476

23.2 应用第n项判别法 478

23.3 应用比式判别法 478

23.4 应用根式判别法 482

23.5 应用积分判别法 483

23.6 应用比较判别法、极限比较判别法和p判别法 484

23.7 应对含负项的级数 489

第24章 泰勒多项式、泰勒级数和幂级数导论 493

24.1 近似值和泰勒多项式 493

24.1.1 重访线性化 493

24.1.2 二次近似 494

24.1.3 高阶近似 495

24.1.4 泰勒定理 496

24.2 幂级数和泰勒级数 499

24.2.1 一般幂级数 500

24.2.2 泰勒级数和麦克劳林级数 502

24.2.3 泰勒级数的收敛性 502

24.3 一个有用的极限 506

第25章 求解估算问题 508

25.1 泰勒多项式与泰勒级数总结 508

25.2 求泰勒多项式与泰勒级数 509

25.3 用误差项估算问题 512

25.3.1 第一个例子 513

25.3.2 第二个例子 515

25.3.3 第三个例子 516

25.3.4 第四个例子 517

25.3.5 第五个例子 518

25.3.6 误差项估算的一般方法 520

25.4 误差估算的另一种方法 520

第26章 泰勒级数和幂级数:如何解题 523

26.1 幂级数的收敛性 523

26.1.1 收敛半径 523

26.1.2 求收敛半径和收敛区域 525

26.2 合成新的泰勒级数 529

26.2.1 代换和泰勒级数 530

26.2.2 泰勒级数求导 532

26.2.3 泰勒级数求积分 533

26.2.4 泰勒级数相加和相减 535

26.2.5 泰勒级数相乘 536

26.2.6 泰勒级数相除 537

26.3 利用幂级数和泰勒级数求导 538

26.4 利用麦克劳林级数求极限 540

第27章 参数方程和极坐标 544

27.1 参数方程 544

27.2 极坐标 549

27.2.1 极坐标与笛卡儿坐标互换 550

27.2.2 极坐标系中画曲线 551

27.2.3 求极坐标曲线的切线 555

27.2.4 求极坐标曲线围成的面积 556

第28章 复数 559

28.1 基础 559

28.2 复平面 562

28.3 复数的高次幂 565

28.4 解z^n=w 566

28.5 解e^z=w 571

28.6 一些三角级数 573

28.7 欧拉恒等式和幂级数 575

第29章 体积、弧长和表面积 577

29.1 旋转体的体积 577

29.1.1 圆盘法 578

29.1.2 壳法 579

29.1.3 总结和变式 581

29.1.4 变式1:区域在曲线和y轴之间 582

29.1.5 变式2:两曲线间的区域 583

29.1.6 变式3:绕平行于坐标轴的轴旋转 586

29.2 一般立体体积 588

29.3 弧长 592

29.4 旋转体的表面积 595

第30章 微分方程 599

30.1 微分方程导论 599

30.2 可分离变量的一阶微分方程 600

30.3 一阶线性方程 602

30.4 常系数微分方程 606

30.4.1 解一阶齐次方程 607

30.4.2 解二阶齐次方程 607

30.4.3 为什么特征二次方程适用 608

30.4.4 非齐次方程和特解 609

30.4.5 求特解 610

30.4.6 求特解的例子 611

30.4.7 解决yP和yH间的冲突 613

30.4.8 IVP 614

30.5 微分方程建模 616

附录A 极限及其证明 619

A.1 极限的正式定义 619

A.2 由原极限产生新极限 623

A.3 极限的其他情形 627

A.4 连续与极限 632

A.5 再谈指数函数和对数函数 637

A.6 微分与极限 639

A.7 泰勒近似定理的证明 648

附录B 估算积分 650

B.1 使用条纹估算积分 650

B.2 梯形法则 653

B.3 辛普森法则 655

B.4 近似的误差 657

符号列表 661

索引 664

封底 670

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