微积分

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微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.7 Applied Optimization Problems4.7 Applied Optimization Problems - Calculus Volume 1 | OpenStax

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微积分[1]｜微积分的底层逻辑——解析几何、不等式与极限（含博主推荐的数理阅读教材共计21本书籍）原创首发于CSDN，禁止转载，谢谢！矩阵连通代数，代数连通方程，方程连通完全线性的方程，点积与叉积则完全建立在线性空间之上。

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.4 The Mean Value Theorem4.4 The Mean Value Theorem - Calculus Volume 1 | OpenStax

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 4.2 Linear Approximations and Differentials4.2 Linear Approximations and Differentials - Calculus Volume 1 | OpenStax

三维测量与建模笔记 - 2.1 坐标转换基础平移可以看做是对原始的x和y加上了一个偏移，也可以理解为按照给定的平移向量进行移动。缩放变换，本质是对x，y乘上一个缩放系数。

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 3.6 The Chain Rule

微积分复习笔记 Calculus Volume 1 - 3.1 Defining the Derivative3.1 Defining the Derivative - Calculus Volume 1 | OpenStax

普林斯顿微积分读本(修订版) 中文版目录封面 1 版权 3 译者序 7 前言 9 致谢 14 目录 15 第1章函数、图像和直线 22 1.1 函数 22 1.1.1 区间表示法 24 1.1.2 求定义域 24 1.1.3 利用图像求值域 25 1.1.4 垂线检验 26 1.2 反函数 27 1.2.1 水平线检验 28 1.2.2 求反函数 29 1.2.3 限制定义域 29 1.2.4 反函数的反函数 30 1.3 函数的复合 31 1.4 奇函数和偶函数 33 1.5 线性函数的图像 35 1.6 常见函数及其图像 37 第2章三

深度学习之微积分预备知识点极限是一种变化状态的描述，核心思想是无限靠近而永远不能到达总结：对函数y = f(x)来说，其导数可以用符号f'(x)来表示。也可记为

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微积分-微分应用2（平均值定理）要得出平均值定理，我们首先需要以下结果。设函数 f f f 满足以下三个假设：则在开区间 ( a , b ) (a, b) (a,b) 内存在一个数 c c c，使得 f ′ ( c ) = 0 f'(c) = 0 f′(c)=0。

如何理解与学习数学分析——第二部分——数学分析中的基本概念——第8章——可微性第2 部分：数学分析中的基本概念(Concepts in Analysis)本章讨论梯度(gradients)/斜率(slopes)和切线(tangent)，指出常见的误解并解释如何避免这些误解。将可微性的定义与图形表示联系起来，展示如何将其应用于简单函数，并演示函数可能无法微分的方式。然后讨论均值定理(mean value theorem)和Taylor定理，并将它们与图形和证明联系起来。

如何理解与学习数学分析——第二部分——数学分析中的基本概念——第7章——连续性第2 部分：数学分析中的基本概念(Concepts in Analysis)本章首先讨论连续性的直观概念，并介绍与早期数学中常见的函数不同的函数。解释了连续性的定义，并演示了如何使用它来证明函数在一点上连续，以及证明有关连续函数的更一般定理。最后，将连续性与极限以及涉及不连续性的证明联系起来。

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微积分-第一章函数（合集）简单来说，函数就是一种规则，它将一个值作为输入映射到另一个值作为输出。如 f ( x ) = 5 x f(x)=5x f(x)=5x。其中f称为函数， 5 x 5x 5x 是将输入 x x x映射到输出的规则， f ( x ) f(x) f(x)称为函数值或输出， x x x称为输入。这个函数就是接受x作为输入，将x乘以5作为值输出。

有理函数的积分1.多项式相除法：2.分子分母次数带来的解题思路差异：1.总体目的：降次2.分子次数高于分母，采用多项式相除

微积分(三) 不定积分和定积分微分法也有它的逆运算——积分法。我们已经知道，微分法的基本问题是研究如何从已知函数求出它的导函数，那么与之相反的问题是：求一个未知函数，使其导函数恰好是某一已知函数。

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高等数学上册第九章多元函数微分法及其应用知识点总结（ 1 ）多元函数的极限：用“ ε − δ ”语言描述，二元函数的极限叫二重极限二重极限存在： { 1 、 P ( x , y ) 一定要以任何方式趋于 ( x 0 , y 0 ) 时， f ( x , y ) 无限趋近于 A 2 、如果以某一特殊方式（如沿一条定直线或曲线），则不能判定极限存在 3 、如果 P ( x , y ) 以不同方式趋于 ( x 0 , y 0 ) 时， f ( x , y ) 趋于不同的值，则极限不存在（ 2 ）多元函数的连续性：如果 lim ⁡ ( x , y )