摘要 回复读者提问,就计算机的错误计算(六)中案例,讨论其另外一种形式: 的错误计算问题。
一读者来信说,在计算机的错误计算(六)中,使用了两种计算方法。实际上,还有另外一种更为简便的方法:
下面探讨第3种方法的计算精度。
例1. 已知 计算
不妨在 Python 中用 ** 运算与 math 库中 pow 函数计算,则有:
若在线运行Rust程序:
rust
fn main() {
let x = 0.99993;
let result = power(x - 1.0, 4);
println!("{}", result);
}
fn power(base: f64, exponent: u32) -> f64 {
base.powi(exponent as i32)
}
则输出同样的结果(虽然形式不同):0.000000000000000024010000000019886 .
然而,准确值是 0.2401e-16(ISRealsoft 提供)。这样,它们有效数字的错误率均为 4/16 = 25% 或 5/17 = 29.4% .
点评:显然,与前两种方法相比,精度提高许多。但是,它还是有错误数字。特别是,若自变量换一个别的数,则可能增加错误数字。比如,令自变量为 0.9999999999999999(注:该数仍在定义域或程序的要求范围内),则 Python 的输出中只含有1位正确数字。