计算机的错误计算(一百一十四)

摘要 回复读者提问,就计算机的错误计算(六)中案例,讨论其另外一种形式: 的错误计算问题。

一读者来信说,在计算机的错误计算(六)中,使用了两种计算方法。实际上,还有另外一种更为简便的方法:

下面探讨第3种方法的计算精度。

例1. 已知 计算

不妨在 Python 中用 ** 运算与 math 库中 pow 函数计算,则有:

在线运行Rust程序:

rust 复制代码
fn main() {
    let x = 0.99993;
    let result = power(x - 1.0, 4);

    println!("{}", result);
}

fn power(base: f64, exponent: u32) -> f64 {
    base.powi(exponent as i32)
}

则输出同样的结果(虽然形式不同):0.000000000000000024010000000019886 .

然而,准确值是 0.2401e-16(ISRealsoft 提供)。这样,它们有效数字的错误率均为 4/16 = 25% 或 5/17 = 29.4% .

点评:显然,与前两种方法相比,精度提高许多。但是,它还是有错误数字。特别是,若自变量换一个别的数,则可能增加错误数字。比如,令自变量为 0.9999999999999999(注:该数仍在定义域或程序的要求范围内),则 Python 的输出中只含有1位正确数字。

相关推荐
码路飞2 小时前
GPT-5.4 Computer Use 实战:3 步让 AI 操控浏览器帮你干活 🖥️
java·javascript
程序员爱钓鱼2 小时前
Go操作Word文档实战:github.com/nguyenthenguyen/docx
后端·google·go
火莲华2 小时前
go cond 探索
go
不想写代码的星星3 小时前
C++继承、组合、聚合:选错了是屎山,选对了是神器
c++
祈安_3 小时前
Java实现循环队列、栈实现队列、队列实现栈
java·数据结构·算法
明月_清风4 小时前
Python 内存手术刀:sys.getrefcount 与引用计数的生死时速
后端·python
明月_清风4 小时前
Python 消失的内存:为什么 list=[] 是新手最容易踩的“毒苹果”?
后端·python
皮皮林55115 小时前
拒绝写重复代码,试试这套开源的 SpringBoot 组件,效率翻倍~
java·spring boot
范特西林18 小时前
一次 to_bits() 引发的 Rust 与 C++ 底层思考
rust
顺风尿一寸19 小时前
从 Java NIO poll 到 Linux 内核 poll:一次系统调用的完整旅程
java