计算机的错误计算(一百一十四)

摘要 回复读者提问,就计算机的错误计算(六)中案例,讨论其另外一种形式: 的错误计算问题。

一读者来信说,在计算机的错误计算(六)中,使用了两种计算方法。实际上,还有另外一种更为简便的方法:

下面探讨第3种方法的计算精度。

例1. 已知 计算

不妨在 Python 中用 ** 运算与 math 库中 pow 函数计算,则有:

在线运行Rust程序:

rust 复制代码
fn main() {
    let x = 0.99993;
    let result = power(x - 1.0, 4);

    println!("{}", result);
}

fn power(base: f64, exponent: u32) -> f64 {
    base.powi(exponent as i32)
}

则输出同样的结果(虽然形式不同):0.000000000000000024010000000019886 .

然而,准确值是 0.2401e-16(ISRealsoft 提供)。这样,它们有效数字的错误率均为 4/16 = 25% 或 5/17 = 29.4% .

点评:显然,与前两种方法相比,精度提高许多。但是,它还是有错误数字。特别是,若自变量换一个别的数,则可能增加错误数字。比如,令自变量为 0.9999999999999999(注:该数仍在定义域或程序的要求范围内),则 Python 的输出中只含有1位正确数字。

相关推荐
-To be number.wan3 小时前
C++ 赋值运算符重载:深拷贝 vs 浅拷贝的生死线!
前端·c++
cnxy1883 小时前
围棋对弈Python程序开发完整指南:步骤4 - 提子逻辑和劫争规则实现
开发语言·python·机器学习
TheSumSt4 小时前
Python丨课程笔记Part3:语法进阶部分(控制结构与基础数据结构)
数据结构·笔记·python
.鸣4 小时前
set和map
java·学习
ha_lydms4 小时前
5、Spark函数_s/t
java·大数据·python·spark·数据处理·maxcompute·spark 函数
古城小栈5 小时前
Rust变量设计核心:默认不可变与mut显式可变的深层逻辑
算法·rust
电商API&Tina5 小时前
跨境电商 API 对接指南:亚马逊 + 速卖通接口调用全流程
大数据·服务器·数据库·python·算法·json·图搜索算法
Yyyyy123jsjs5 小时前
外汇Tick数据交易时段详解与Python实战分析
人工智能·python·区块链
XXYBMOOO5 小时前
内核驱动开发与用户级驱动开发:深度对比与应用场景解析
linux·c++·驱动开发·嵌入式硬件·fpga开发·硬件工程
黄河滴滴5 小时前
java系统变卡变慢的原因是什么?从oom的角度分析
java·开发语言