计算机的错误计算(一百一十四)

摘要 回复读者提问,就计算机的错误计算(六)中案例,讨论其另外一种形式: 的错误计算问题。

一读者来信说,在计算机的错误计算(六)中,使用了两种计算方法。实际上,还有另外一种更为简便的方法:

下面探讨第3种方法的计算精度。

例1. 已知 计算

不妨在 Python 中用 ** 运算与 math 库中 pow 函数计算,则有:

在线运行Rust程序:

rust 复制代码
fn main() {
    let x = 0.99993;
    let result = power(x - 1.0, 4);

    println!("{}", result);
}

fn power(base: f64, exponent: u32) -> f64 {
    base.powi(exponent as i32)
}

则输出同样的结果(虽然形式不同):0.000000000000000024010000000019886 .

然而,准确值是 0.2401e-16(ISRealsoft 提供)。这样,它们有效数字的错误率均为 4/16 = 25% 或 5/17 = 29.4% .

点评:显然,与前两种方法相比,精度提高许多。但是,它还是有错误数字。特别是,若自变量换一个别的数,则可能增加错误数字。比如,令自变量为 0.9999999999999999(注:该数仍在定义域或程序的要求范围内),则 Python 的输出中只含有1位正确数字。

相关推荐
ps酷教程2 小时前
Jackson 解决没有无参构造函数的反序列化问题
java
久违 °2 小时前
【AI-Agent】TagMatrix 数据标注工具开发
人工智能·数据分析·go·agent·数据隐私
NiceCloud喜云2 小时前
Opus 4.8 的 Effort Control 怎么选:Low 到 Max 五档策略
android·java·大数据·前端·c++·python·spring
小羊在睡觉2 小时前
力扣84. 柱状图中最大的矩形
后端·算法·leetcode·golang·go
cjhbachelor2 小时前
c++继承
c++
AI玫瑰助手2 小时前
Python函数:默认参数的定义与注意事项
开发语言·python·信息可视化
weixin_468466853 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
肩上风骋3 小时前
C++14特性
开发语言·c++·c++14特性
小糖学代码3 小时前
LLM系列:环境搭建:5.Python-dotenv 环境变量管理
人工智能·python·深度学习·神经网络
_日拱一卒3 小时前
LeetCode:994腐烂的橘子
java·数据结构·算法·leetcode·深度优先