计算机的错误计算(一百一十四)

摘要 回复读者提问,就计算机的错误计算(六)中案例,讨论其另外一种形式: 的错误计算问题。

一读者来信说,在计算机的错误计算(六)中,使用了两种计算方法。实际上,还有另外一种更为简便的方法:

下面探讨第3种方法的计算精度。

例1. 已知 计算

不妨在 Python 中用 ** 运算与 math 库中 pow 函数计算,则有:

在线运行Rust程序:

rust 复制代码
fn main() {
    let x = 0.99993;
    let result = power(x - 1.0, 4);

    println!("{}", result);
}

fn power(base: f64, exponent: u32) -> f64 {
    base.powi(exponent as i32)
}

则输出同样的结果(虽然形式不同):0.000000000000000024010000000019886 .

然而,准确值是 0.2401e-16(ISRealsoft 提供)。这样,它们有效数字的错误率均为 4/16 = 25% 或 5/17 = 29.4% .

点评:显然,与前两种方法相比,精度提高许多。但是,它还是有错误数字。特别是,若自变量换一个别的数,则可能增加错误数字。比如,令自变量为 0.9999999999999999(注:该数仍在定义域或程序的要求范围内),则 Python 的输出中只含有1位正确数字。

相关推荐
Mahir0822 分钟前
Spring 循环依赖深度解密:从问题本质到三级缓存源码级解析
java·后端·spring·缓存·面试·循环依赖·三级缓存
曲幽29 分钟前
我用了FastApiAdmin后,连夜把踩过的坑都整理出来了
redis·python·postgresql·vue3·fastapi·web·sqlalchemy·admin·fastapiadmin
杜子不疼.33 分钟前
【C++ AI 大模型接入 SDK】 - DeepSeek 模型接入(上)
开发语言·c++·chatgpt
RyFit2 小时前
SpringAI 常见问题及解决方案大全
java·ai
石山代码2 小时前
C++ 内存分区 堆区
java·开发语言·c++
前端若水2 小时前
会话管理:创建、切换、删除对话历史
前端·人工智能·python·react.js
绝知此事2 小时前
【算法突围 01】线性结构与哈希表:后端开发的收纳术
java·数据结构·算法·面试·jdk·散列表
无风听海2 小时前
C# 隐式转换深度解析
java·开发语言·c#
涛声依旧-底层原理研究所3 小时前
残差连接与层归一化通俗易懂的详解
人工智能·python·神经网络·transformer
一只大袋鼠3 小时前
Git 进阶(二):分支管理、暂存栈、远程仓库与多人协作
java·开发语言·git