【BUG】P-tuningv2微调ChatGLM2-6B时所踩的坑

0.前言

P-tuning v2的实验在网上一抓一大把，这里就说一下我在微调过程中遇到的有些bug，踩过的一些坑，在网上找了很久都没有一些好的解决方案，在这里记录一下。

1.下载预训练模型

在官方给出的教程中，并不需要预先将模型下载到本地，而是直接连接hugging face获取，但是！在国内因为限制问题，就会导致连接失败，于是需要将预训练模型预先下载到本地，放在ptuning目录下，比如

这里！我就踩到了第一个坑里，在大部分的教程中，一般会用

git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B.git

来下载预训练模型，但是！我又是等了好半天都没有下载下来。

所以，在这里倾情推荐智谱AI的下载连接:

chatglm2-6b-int4 · 模型库 (modelscope.cn)https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm2-6b-int4/files 但是一定要用下面的这条指令下载到你的指定目录下

pip install modelscope  # 安装modelscope
modelscope download --model ZhipuAI/chatglm2-6b-int4 --local_dir ./chatglm2-6b-int4 

2.torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError

这个bug真的很恐怖，折磨了我三天，我在8月份微调的时候，相同的参数配置，并没有出现报错，结果10月份来，一直报错。看似是报错ChildFailedError，实际上你要看它上面那一部分的报错：

我们再对应到源码

这里的意思大概就是所用的load_dataset方法并没有"use_auth_token"这个参数 ，我大致查了一下，这个参数为True则使用公开数据集，为False则是使用私有数据集，我不知道是版本更新还是怎么的，我就直接删除了这个参数就好了。