如何创建虚拟环境并实现目标检测及验证能否GPU加速

创建虚拟环境:

先创建一个虚拟python环境,敲如下代码

然后再到该虚拟环境里面安装自己想要的包

激活虚拟环境

然后再聚类训练这些

验证GPU加速

阿里源

cpp 复制代码
pip install torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com
相关推荐
聆风吟º3 分钟前
CANN runtime 实战指南:异构计算场景中运行时组件的部署、调优与扩展技巧
人工智能·神经网络·cann·异构计算
Codebee2 小时前
能力中心 (Agent SkillCenter):开启AI技能管理新时代
人工智能
聆风吟º3 小时前
CANN runtime 全链路拆解:AI 异构计算运行时的任务管理与功能适配技术路径
人工智能·深度学习·神经网络·cann
uesowys3 小时前
Apache Spark算法开发指导-One-vs-Rest classifier
人工智能·算法·spark
AI_56783 小时前
AWS EC2新手入门:6步带你从零启动实例
大数据·数据库·人工智能·机器学习·aws
User_芊芊君子3 小时前
CANN大模型推理加速引擎ascend-transformer-boost深度解析:毫秒级响应的Transformer优化方案
人工智能·深度学习·transformer
智驱力人工智能4 小时前
小区高空抛物AI实时预警方案 筑牢社区头顶安全的实践 高空抛物检测 高空抛物监控安装教程 高空抛物误报率优化方案 高空抛物监控案例分享
人工智能·深度学习·opencv·算法·安全·yolo·边缘计算
qq_160144874 小时前
亲测!2026年零基础学AI的入门干货,新手照做就能上手
人工智能
Howie Zphile4 小时前
全面预算管理难以落地的核心真相:“完美模型幻觉”的认知误区
人工智能·全面预算
人工不智能5774 小时前
拆解 BERT:Output 中的 Hidden States 到底藏了什么秘密?
人工智能·深度学习·bert