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书籍介绍
您是否想要掌握自然语言处理（NLP）但不知从何开始？这本书将为您指明正确的方向。
本书由机器学习和NLP领域的领导者撰写，《掌握NLP：从基础到大语言模型》深入介绍了相关技术。
从机器学习的数学基础开始，您将逐渐掌握高级NLP应用，如大型语言模型（LLMs）和AI应用。您将掌握线性代数、优化、概率论和统计学，这些是理解和实现机器学习和NLP算法的基础。您还将探索一般的机器学习技术，并了解它们与NLP的关系。接下来，您将学习如何预处理文本数据，探索清理和准备文本以供分析的方法，并了解如何进行文本分类。您将获得所有这些内容以及更多内容，还有完整的Python代码示例。
在本书的最后，将讨论LLMs的理论、设计和应用的高级主题，以及NLP的未来趋势，这些都将包含专家意见。您还将通过解决样本现实世界中的NLP商业问题和解决方案来加强您的实践技能。
您将学习什么：
· 掌握机器学习和NLP的数学基础
· 实施先进的文本数据预处理和分析技术
· 使用Python设计ML-NLP系统
· 使用传统机器学习和深度学习方法对文本进行建模和分类
· 理解LLMs的理论和设计，以及它们在各种AI应用中的实现
· 探索NLP的见解、趋势和专家对未来方向和潜力的看法
这本书适合谁：
本书适用于深度学习、机器学习研究人员、NLP实践者、ML/NLP教育工作者和STEM学生。在项目中使用文本数据的专业人员也会在这本书中发现大量有用的信息。对机器学习有基础了解和对Python有基本工作知识的初学者将能从中获得最大的收获。
作者简介
Lior Gazit是一位技艺高超的机器学习专家，拥有在建立和领导团队以推动业务增长方面取得成功的经验。他是自然语言处理方面的专家，成功开发了创新的机器学习流程和产品。他拥有硕士学位，并在同行评审的期刊和会议上发表过文章。作为金融领域机器学习组的高级总监和新兴初创公司的主要机器学习顾问，利奥尔是该行业的受人尊敬的领导者，拥有丰富的知识和经验可供分享。利奥尔满怀热情和灵感，致力于利用机器学习在他的组织中推动积极的变革和增长。
Meysam Ghaffari 是一位资深数据科学家，在自然语言处理和深度学习方面拥有深厚的背景。他目前在MSKCC工作，专门负责开发和改进医疗问题中的机器学习和NLP模型。他在机器学习领域拥有超过9年的经验，在NLP和深度学习领域拥有超过4年的经验。他获得了佛罗里达州立大学的计算机科学博士学位，伊斯法罕理工大学的计算机科学硕士学位（人工智能专业），以及伊朗科技大学的计算机科学学士学位。在加入MSKCC之前，他还曾在威斯康星大学麦迪逊分校担任博士后研究员。
书籍大纲
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