【算法】重排链表

难度:中等

题目:

给定一个单链表 L 的头节点 head ,单链表 L 表示为:

复制代码
L0 → L1 → ... → Ln - 1 → Ln

请将其重新排列后变为:

L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → ...

不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

示例 1:

ini 复制代码
输入:head = [1,2,3,4]
输出:[1,4,2,3]

示例 2:

ini 复制代码
输入:head = [1,2,3,4,5]
输出:[1,5,2,4,3]

提示:

  • 链表的长度范围为 [1, 5 * 104]
  • 1 <= node.val <= 1000

解题思路:

  1. 找到中间节点:首先,我们需要找到链表的中间节点。这可以通过快慢指针技术来实现。快指针每次移动两步,慢指针每次移动一步。当快指针到达链表尾部时,慢指针将指向链表的中间节点。
  2. 反转后半部分链表:找到中间节点后,我们需要反转链表的后半部分。这可以通过迭代的方式实现,每次将当前节点的下一个节点指向前一个节点。
  3. 合并两个链表:最后,我们将链表的前半部分和反转后的后半部分交错合并。我们交替地从两个链表中取出节点,将它们连接在一起。

JavaScript代码实现:

ini 复制代码
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {void} Do not return anything, modify head in-place instead.
 */
var reorderList = function(head) {
    if (!head || !head.next) return;

    // Step 1: 找到中间节点
    let slow = head, fast = head;
    while (fast.next && fast.next.next) {
        slow = slow.next;
        fast = fast.next.next;
    }

    // Step 2: 反转后半部分链表
    let secondHalf = slow.next;
    slow.next = null;
    let prev = null;
    while (secondHalf) {
        let next = secondHalf.next;
        secondHalf.next = prev;
        prev = secondHalf;
        secondHalf = next;
    }

    // Step 3: 合并两个链表
    let first = head, second = prev;
    while (second) {
        let t1 = first.next, t2 = second.next;
        first.next = second;
        second.next = t1;
        first = t1;
        second = t2;
    }
};
相关推荐
xianxin_几秒前
CSS Outline(轮廓)
前端
moyu841 分钟前
遮罩层设计与实现指南
前端
顾林海9 分钟前
Android MMKV 深度解析:原理、实践与源码剖析
android·面试·源码阅读
Java技术小馆9 分钟前
重构 Controller 的 7 个黄金法则
java·后端·面试
CoovallyAIHub16 分钟前
方案 | 动车底部零部件检测实时流水线检测算法改进
深度学习·算法·计算机视觉
timeweaver16 分钟前
深度解析 Nginx 前端 location 配置与优先级:你真的用对了吗?
前端·nginx·前端工程化
鲸落落丶17 分钟前
网络通信---Axios
前端
CoovallyAIHub18 分钟前
方案 | 光伏清洁机器人系统详细技术实施方案
深度学习·算法·计算机视觉
wwy_frontend19 分钟前
React性能优化实战:从卡顿到丝滑的8个技巧
前端·react.js
lxmyzzs22 分钟前
【图像算法 - 14】精准识别路面墙体裂缝:基于YOLO12与OpenCV的实例分割智能检测实战(附完整代码)
人工智能·opencv·算法·计算机视觉·裂缝检测·yolo12