使用FastAPI做人工智能后端服务器时，接口内的操作不是异步操作的解决方案

在做AI模型推理的接口时，这时候接口是非异步的，但是uvicorn运行FastAPI时就会出现阻塞所有请求。

这时候需要解决这个问题：

api.py：

import asyncio
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import StreamingResponse
import time
import io
import uvicorn

app = FastAPI()


def my_io(num):
    print(num)
    time.sleep(20)

@app.get("/hello")
async def hello():
    loop = asyncio.get_event_loop()

    # my_io 里包含不支持异步操作的代码， 所以就使用线程池来配合实现了。
    future = loop.run_in_executor(None , my_io , 666)
    response = await future
    print("运行完成", response)
    return {"message" : "success"}

def read_image_data(image_path : str):
     with open(image_path , "rb") as fr:
            datas = fr.read()
            return datas

@app.get("/show_image/{image_path:path}")
async def show_image(image_path : str):
    datas = await asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None , read_image_data , image_path)
    bytes = io.BytesIO(datas)
    return StreamingResponse(bytes , media_type="image/png")
    

if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("api:app", host="0.0.0.0", port=10001, reload=True)

完美解决！！！perfect！！！