代码随想录 107. 寻找存在的路径

107. 寻找存在的路径

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int find(int u, vector<int>& father){
    return u == father[u] ? u : father[u] = find(father[u], father);
}

void join(int u, int v, vector<int>& father){
    u = find(u, father);
    v = find(v, father);
    if (u == v) return;
    father[v] = u;
}

int main(){
    int n, m;
    cin >> n >> m;
    vector<int> father(n);
    iota(father.begin(), father.end(), 0);
    for (int i = 0; i < m; i++){
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        u--;
        v--;
        join(u, v, father);
    }
    int u, v;
    cin >> u >> v;
    u--;
    v--;
    if (find(u, father) == find(v, father)) cout << 1;
    else cout << 0;
    
    return 0;
}

要解这题可以将一个连通图看作是一个集合,只要判断两个元素是否属于同一集合就能够判断是否存在通路。普通的查找是已知集合的容器位置,在容器中寻找元素,就像是在书包中找前一晚的作业,翻完一遍前都不知道有没有忘带作业)。查并集则是根据元素来查找安放元素的地方,就像菜鸟驿站的取件码,一串取件码有柜号、层号、序列号,我们根据柜号就能知道两个快递是否在一个柜子上,层号同理。值得注意的时,在查并集创建修改的过程中,需要找到一个元素的根节点才能开始操作,这是为了保证节点构成的图是连通的,在以一维数组作为查并集时,一个节点的出度只有1,所以就要找到出度指向自己的根节点进行操作,否则构建的查并集就乱了。

代码随想录 107. 寻找存在的路径

相关推荐
Yingjun Mo1 天前
1. 统计推断-基于神经网络与Langevin扩散的自适应潜变量建模与优化
人工智能·神经网络·算法·机器学习·概率论
地平线开发者1 天前
征程 6 | 灰度图部署链路介绍
算法·自动驾驶
地平线开发者1 天前
手撕大模型|KVCache 原理及代码解析
算法·自动驾驶
共享家95271 天前
经典动态规划题解
算法·leetcode·动态规划
Pluchon1 天前
硅基计划3.0 Map类&Set类
java·开发语言·数据结构·算法·哈希算法·散列表
☼←安于亥时→❦1 天前
PyTorch之张量创建与运算
人工智能·算法·机器学习
子豪-中国机器人1 天前
枚举算法和排序算法能力测试
开发语言·c++·算法
qiuyunoqy1 天前
基础算法之二分算法 --- 2
算法
爱干饭的boy1 天前
手写Spring底层机制的实现【初始化IOC容器+依赖注入+BeanPostProcesson机制+AOP】
java·数据结构·后端·算法·spring
二哈不在线1 天前
代码随想录二刷之“动态规划”~GO
算法·golang·动态规划