1、在 Flink 中设置内存的方法是配置以下两个选项之一：
1）Total Flink memory：taskmanager.memory.flink.size+jobmanager.memory.flink.size
2）Total process memory：taskmanager.memory.process.size+jobmanager.memory.process.size
1、flink内存包含以下部分，Total Process Memory总内存(taskmanager/jobmanager.process.size)，等于Total Flink Memory内存(flink管理的内存taskmanager/jobmanager.flink.size)+jvm进程消耗内存(JVM Metaspace+JVM Overhead)，即 flink 管理部分 jvm 内存，jvm自身也消耗一部分内存。
以下操作中，flink-conf.xml配置参数如下：
jobmanager.memory.heap.size: 128m
taskmanager.memory.flink.size: 1024m
taskmanager.memory.managed.fraction: 0.2
jobmanager.memory.jvm-overhead.min: 64m
taskmanager.memory.network.fraction: 0.1
2、指定 jobmanager 内存
① 当我们指定jobmanager内存：-yjm(jobmanager.process.size)=512m时，内存的分配流程如下：
JVM Heap：128M，根据配置参数(jobmanager.memory.heap.size)
JVM Metaspace默认值: 256M
Off-Heap Memory默认值：128M
JVM Overhead：0M=512M-128M-256M-128M
解释了报错：JobManager memory configuration failed: Derived JVM Overhead size (0 bytes) is not in configured JVM Overhead range [64.000mb (67108864 bytes), 1024.000mb (1073741824 bytes)]
可以看到报错中说JVM Overhead 内存为0，不在最小值最大值内，因为我们的配置中指定了jobmanager.memory.jvm-overhead.min: 64m，0<64m，肯定失败。
② 当我们指定-yjm(jobmanager.process.size)=1024m时，参考①中可以得出如下图的内存分配：
3、指定 taskmanager 内存
① 下图是指定了：-ytm(taskmanager.process.size)=2048m，taskmanager.memory.flink.size=1024m时的内存占用，即：
ytm=Total Process Memory=Total Flink Memory(taskmanager.memory.flink.size)+JVM Metaspace+JVM Overhead，我们发现这里有一个问题Total Flink Memory=1024m且JVM Metaspace+JVM Overhead=1024m，也就是我们指定taskmanager.process.size参数时，就不要指定taskmanager.memory.flink.size参数，否则会导致JVM Overhead被分配过大的内存造成浪费。
② 当我们不指定taskmanager.memory.flink.size参数时，taskmanager内存分配结果和分配方式：
JVM Metaspace(默认)：256m
Jvm Overhead：2048 * 0.1(默认)=205m
Framework Heap(默认)：128M
Managed Memory：(2048m-256m(JVM Meataspace)-205m(Jvm Overhead))*0.2=317m
Network：(2048m-256m(JVM Meataspace)-205m)*0.1=159m
Framework Off-Heap(默认)：128m
Task Heap：2048-(其他所有：256m+205m+128m+317m+159m+128m)=855m