矩阵之间的张量积怎么算

矩阵之间的 张量积(Kronecker product) 是矩阵运算中的一种常见操作,通常用于量子计算、量子力学以及信号处理等领域。张量积的结果是两个矩阵组合成的一个更大的矩阵。具体来说,如果我们有两个矩阵 A A A 和 B B B,它们的张量积表示为 A ⊗ B A \otimes B A⊗B,计算方法如下:

张量积的定义

假设 A A A 是一个 m × n m \times n m×n 的矩阵, B B B 是一个 p × q p \times q p×q 的矩阵,则它们的张量积 A ⊗ B A \otimes B A⊗B 是一个 m p × n q mp \times nq mp×nq 的矩阵,元素按照以下方式排列:

A ⊗ B = ( a 11 B a 12 B ⋯ a 1 n B a 21 B a 22 B ⋯ a 2 n B ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ a m 1 B a m 2 B ⋯ a m n B ) A \otimes B = \begin{pmatrix} a_{11}B & a_{12}B & \cdots & a_{1n}B \\ a_{21}B & a_{22}B & \cdots & a_{2n}B \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1}B & a_{m2}B & \cdots & a_{mn}B \end{pmatrix} A⊗B= a11Ba21B⋮am1Ba12Ba22B⋮am2B⋯⋯⋱⋯a1nBa2nB⋮amnB

即:将矩阵 A A A 的每个元素 a i j a_{ij} aij 乘以矩阵 B B B,并将其放置在结果矩阵的相应位置。

示例

设矩阵 A A A 和 B B B 分别为:

A = ( 1 2 3 4 ) , B = ( 0 5 6 7 ) A = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix}, \quad B = \begin{pmatrix} 0 & 5 \\ 6 & 7 \end{pmatrix} A=(1324),B=(0657)

则 A ⊗ B A \otimes B A⊗B 为:

A ⊗ B = ( 1 ⋅ B 2 ⋅ B 3 ⋅ B 4 ⋅ B ) = ( 1 ( 0 5 6 7 ) 2 ( 0 5 6 7 ) 3 ( 0 5 6 7 ) 4 ( 0 5 6 7 ) ) = ( 0 5 0 10 6 7 12 14 0 15 0 20 18 21 24 28 ) A \otimes B = \begin{pmatrix} 1 \cdot B & 2 \cdot B \\ 3 \cdot B & 4 \cdot B \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \begin{pmatrix} 0 & 5 \\ 6 & 7 \end{pmatrix} & 2 \begin{pmatrix} 0 & 5 \\ 6 & 7 \end{pmatrix} \\ 3 \begin{pmatrix} 0 & 5 \\ 6 & 7 \end{pmatrix} & 4 \begin{pmatrix} 0 & 5 \\ 6 & 7 \end{pmatrix} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 5 & 0 & 10 \\ 6 & 7 & 12 & 14 \\ 0 & 15 & 0 & 20 \\ 18 & 21 & 24 & 28 \end{pmatrix} A⊗B=(1⋅B3⋅B2⋅B4⋅B)= 1(0657)3(0657)2(0657)4(0657) = 0601857152101202410142028

性质

  1. 张量积运算不满足交换律,即 A ⊗ B ≠ B ⊗ A A \otimes B \neq B \otimes A A⊗B=B⊗A。
  2. 张量积满足结合律,即 ( A ⊗ B ) ⊗ C = A ⊗ ( B ⊗ C ) (A \otimes B) \otimes C = A \otimes (B \otimes C) (A⊗B)⊗C=A⊗(B⊗C)。
  3. 张量积满足分配律,例如 ( A + C ) ⊗ B = A ⊗ B + C ⊗ B (A + C) \otimes B = A \otimes B + C \otimes B (A+C)⊗B=A⊗B+C⊗B。

在量子计算中的应用

在量子计算中,张量积用于描述多个量子位的组合状态。例如,两个量子位的量子态 ∣ ψ 1 ⟩ | \psi_1 \rangle ∣ψ1⟩ 和 ∣ ψ 2 ⟩ | \psi_2 \rangle ∣ψ2⟩ 可以用张量积表示为 ∣ ψ 1 ⟩ ⊗ ∣ ψ 2 ⟩ | \psi_1 \rangle \otimes | \psi_2 \rangle ∣ψ1⟩⊗∣ψ2⟩,表示它们的联合量子态。

相关推荐
神的孩子都在歌唱5 小时前
PostgreSQL 向量检索方式(pgvector)
数据库·人工智能·postgresql
Chloeis Syntax5 小时前
栈和队列笔记2025-10-12
java·数据结构·笔记·
404未精通的狗5 小时前
(数据结构)线性表(下):链表分类及双向链表的实现
数据结构·链表
ARM+FPGA+AI工业主板定制专家5 小时前
基于Jetson+GMSL AI相机的工业高动态视觉感知方案
人工智能·机器学习·fpga开发·自动驾驶
新智元5 小时前
刚刚,谷歌深夜上新 Veo 3.1!网友狂刷 2.75 亿条,Sora 2 要小心了
人工智能·openai
yuzhuanhei6 小时前
Segment Anything(SAM)
人工智能
做科研的周师兄6 小时前
【机器学习入门】7.4 随机森林:一文吃透随机森林——从原理到核心特点
人工智能·学习·算法·随机森林·机器学习·支持向量机·数据挖掘
lll上6 小时前
三步对接gpt-5-pro!地表强AI模型实测
人工智能·gpt
喜欢吃豆6 小时前
一份关于语言模型对齐的技术论述:从基于PPO的RLHF到直接偏好优化
人工智能·语言模型·自然语言处理·大模型·强化学习
Sunsets_Red6 小时前
差分操作正确性证明
java·c语言·c++·python·算法·c#