UR5机器人DH参数及其雅克比矩阵

UR5机器人有6个旋转关节(R关节),其DH参数如下:

关节 iii aia_iai​ (m) did_idi​ (m) αi\alpha_iαi​ (rad) θi\theta_iθi​ (rad)
1 0 0.089159 π2\frac{\pi}{2}2π​ θ1\theta_1θ1​
2 -0.425 0 0 θ2\theta_2θ2​
3 -0.39225 0 0 θ3\theta_3θ3​
4 0 0.10915 π2\frac{\pi}{2}2π​ θ4\theta_4θ4​
5 0 0.09465 −π2-\frac{\pi}{2}−2π​ θ5\theta_5θ5​
6 0 0.0823 0 θ6\theta_6θ6​

解释:

  • aia_iai:连接相邻关节的长度。

  • did_idi:沿着Z轴的偏移量。

  • αi\alpha_iαi:关节轴之间的角度。

  • θi\theta_iθi:每个关节的旋转角度(这是变量)。

    % 定义UR5机器人的DH参数
    L1 = Link('d', 0.089159, 'a', 0, 'alpha', pi/2); % 1st link
    L2 = Link('d', 0, 'a', -0.425, 'alpha', 0); % 2nd link
    L3 = Link('d', 0, 'a', -0.39225, 'alpha', 0); % 3rd link
    L4 = Link('d', 0.10915, 'a', 0, 'alpha', pi/2); % 4th link
    L5 = Link('d', 0.09465, 'a', 0, 'alpha', -pi/2); % 5th link
    L6 = Link('d', 0.0823, 'a', 0, 'alpha', 0); % 6th link

    % 创建UR5机器人模型
    ur5 = SerialLink([L1 L2 L3 L4 L5 L6], 'name', 'UR5');

    % 定义关节角度(可以根据实际情况修改)
    q = [0; pi/4; -pi/4; 0; pi/3; 0]; % 示例关节角度

    % 计算雅克比矩阵
    J = ur5.jacob0(q);

    % 输出雅克比矩阵
    disp('UR5机器人雅克比矩阵:');
    disp(J);

计算雅克比矩阵

UR5机器人的雅克比矩阵描述了关节空间速度和任务空间速度(即末端执行器的线速度和角速度)之间的关系。

相关推荐
乱七八糟的屋子14 小时前
MTL4 (Matrix Template Library) 超详细实战教程|C++高性能稠密/稀疏矩阵计算
c++·矩阵·稀疏矩阵·mtl4·matrixtemplate·c++线性代数·高性能数值计算
ivywriter15 小时前
【数字孪生】到底能解决什么实际问题?
大数据·人工智能·机器人
cd_9492172116 小时前
人形机器人产业深度研报:具身智能闭环成型,软硬一体Tier1龙头构筑数据飞轮终局
大数据·人工智能·机器人
去伪存真202516 小时前
数字工厂与产线孪生的平台能力深度拆解
大数据·运维·人工智能·机器人
蜜桃味女焊匠人17 小时前
焊接机器人对比人工焊接,工厂该怎么选?
人工智能·经验分享·其他·机器人
小趴蔡ha17 小时前
03 NumPy 入门:机器学习中的数组和矩阵
python·线性代数·机器学习·numpy
乱七八糟的屋子17 小时前
TooN 超详细入门实战教程|C++轻量极致精简矩阵库(机器人/SLAM专用)
矩阵·机器人·数值计算·slam·c++矩阵库·轻量线性代数·机器人数学
歪歪歪比巴卜1 天前
服务商批量接手客户跨平台社媒账号的技术落地:体检体系与重启架构
矩阵·架构·aigc
比卡超哥1 天前
Ctorch开发日志——矩阵乘法优化及数学原理
线性代数·矩阵
workflower2 天前
案例:大模型驱动的“发现- 研判- 整改- 验证”全闭环治理体系
人工智能·深度学习·机器学习·设计模式·机器人