全院级、流程化的医院安全不良事件管理系统源码——等级医院评审工作的辅助工具

前言:

冰山理论"指出"每件严重不良事件背后可能隐藏着10件轻微的不良事件""存在30件未造成伤害的差错可能存在600件引发意外的异常事件"没有一件不良事件应该被忽视!

一项研究也指出95%医生曾目睹错误的发生,61%的医务人员认为医疗错误是常规医疗工作的一部分,而错误的85%是由不当的系统造成的,而非不良的工作人员造成,提升医院质量的积极方法是改善系统!

医院安全不良事件管理是一项系统工程,应建立在全院级、流程化的基础上,通过专业化工具,查找根因,持续改进!

不良事件上报系统通过规范事件上报、流转审批、数据统计、原因分析、措施制定、效果追踪的业务流程,全面覆盖医院所有科室,利用统计工具对本院不良事件数据进行深度分析,查找医院安全管理的薄弱环节,帮助医院高效处理安全隐患,提高医院安全(不良)事件的预警能力,采取针对性措施预防患者安全不良事件的发生。本系统亦可作为等级医院评审工作的辅助工具。

系统特色:

追踪不良事件全过程 实现PDCA闭环管理

支持对患者安全(不良)事件实施全过程追踪管理,包括数据上报、流转审批、数据统计、原因分析、措施制定、效果追踪等环节,管理过程设置权限分级,相关人员职责明确,通过闭环管理使不良事件得到有效解决。

自动发现漏报事件 加强职能部门监管

支持应用领先的智能语义分析系统,支持对确立上报规则的医疗安全(不良)事件进行漏报筛查,加强医院质控部门对医疗安全(不良)事件的监督管理。

智能调取患者信息 支持多渠道上报界面

可自动从医院HIS或其他信息系统中调取患者基本信息等字段,勾选式项目填报可明显提高工作效率,简化填报流程;根据医院需要设置流程,支持逐级上报、直报等多种方式。支持微信端应用,使不良事件的上报、审批、处理不受地点限制,及时控制事态发展。支持匿名上报方式,免除医务人员上报顾虑,提高不良事件上报率,使数据更为翔实、完整。

后台界面设置自定义 指标数据灵活展示

自定义功能支持用户对表单内容、事件类型、统计指标等内容的个性化设置,对不良事件发生的关键因素重点关注;支持不良事件处理、反馈的流程自定义及操作权限、数据权限及隐私的自定义。

简化自定义模板 设计:

设计不良事件的自定义模板以简化查阅,需要考虑以下几个关键点,以确保信息的结构化、易读性和高效检索:

  1. 分类清晰:首先,根据事件类型(如医疗操作、药物使用、设备故障等)设计不同的模板分类,确保用户能够快速定位到相关事件类型。

  2. 标准化字段:每个模板应包含标准化的基本字段,如事件发生时间、地点、涉及人员、患者信息、事件描述、初步影响评估等,确保信息的一致性和完整性。

  3. 动态选择项:利用下拉菜单、单选或多选按钮来代替自由文本输入,如事件级别(轻微、中等、严重)、科室分类、事件类别等,减少录入错误,加快填写速度。

  4. 事件描述模板:提供事件描述的引导性问题或预设短语,帮助报告者准确、全面地描述事件,同时保持描述的标准化,便于后续分析。

  1. 影响与后果:设计专门字段记录事件对患者健康的影响,包括短期和潜在的长期影响,以及采取的紧急措施。

  2. 责任与处理:明确记录责任人信息和初步处理情况,包括责任分析、即时应对措施和后续跟进计划。

  3. 自定义扩展:允许用户根据具体需求添加自定义字段,如特殊情境说明、相关文件链接等,以适应不同医院的特定需求。

  1. 可视化辅助:引入图表、流程图或图标来表示事件流程或因果关系,使复杂事件一目了然。

  2. 搜索与过滤功能:在系统层面,为模板设计强大的搜索和过滤机制,支持按关键词、时间范围、科室、事件类型等多维度快速查找。

  3. 版本控制与历史记录:确保模板可以随医疗实践和法规变化而更新,并保留历史版本,便于追溯和比较。

相关推荐
小陈phd32 分钟前
OpenCV从入门到精通实战(九)——基于dlib的疲劳监测 ear计算
人工智能·opencv·计算机视觉
zhixingheyi_tian36 分钟前
Spark 之 Aggregate
大数据·分布式·spark
PersistJiao37 分钟前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(一)
大数据·网络·spark
EasyNVR38 分钟前
NVR管理平台EasyNVR多个NVR同时管理:全方位安防监控视频融合云平台方案
安全·音视频·监控·视频监控
Guofu_Liao2 小时前
大语言模型---LoRA简介;LoRA的优势;LoRA训练步骤;总结
人工智能·语言模型·自然语言处理·矩阵·llama
黑客Ash3 小时前
【D01】网络安全概论
网络·安全·web安全·php
宅小海3 小时前
scala String
大数据·开发语言·scala
小白的白是白痴的白4 小时前
11.17 Scala练习:梦想清单管理
大数据
java1234_小锋4 小时前
Elasticsearch是如何实现Master选举的?
大数据·elasticsearch·搜索引擎
阿龟在奔跑5 小时前
引用类型的局部变量线程安全问题分析——以多线程对方法局部变量List类型对象实例的add、remove操作为例
java·jvm·安全·list