从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图&鼠标与图像界面的交互

这是一个图像2024-10-18 18:53

从opencv-python入门opencv--GUI功能之绘图和鼠标操作

一、文章介绍

1、本文主要介绍opencv的绘图功能以及鼠标与图像界面的交互功能。

2、包含直线、矩形、圆形的绘制。

3、opencv鼠标回调功能介绍。

4、案例：鼠标和键盘配合在图像中绘制图形。

效果展示：

5、案例：鼠标点击显示图像当前位置的像素和坐标。

效果展示：

6、案例：删除上一次鼠标绘制及一次性清空所有鼠标绘制。

效果展示：

二、opencv绘制直线、矩形、圆形

1、cv.line()

【1】img指要绘制的图形，可以是空白的图像，也可以是读取的图像

【2】pt1和pt2表示要绘制直线的两个端点的坐标，(横坐标,纵坐标)表示

【3】color表示颜色，(B,G,R)，如果是灰度图，只需传一个标量值。

【4】thickness： 图形边界的厚度。如果传 -1 就是像圆这样的闭合图形，它将填充形状。 默认 thickness = 1

【5】lineType：线条类型，如 8 连接，抗锯齿线等。默认情况下，它是 8 连接。cv.LINE_AA 画出抗锯齿线，非常好看的曲线。

【6】shift表示坐标单位表示的像素的个数（2^shift），默认是0，坐标1表示1个像素，如果是1，表示1个坐标2两个像素，精度就是0.5。

2、cv.circle()

3、cv.rectangle()

pt1和pt2分别表示矩形的左上角和右下角

4、在图像上绘制直线、矩形和圆形

代码：

python 复制代码 
import cv2 as cv
img = cv.imread('data\gui\starry_night.jpg')
# 画一条 5px 宽的蓝色对角线
cv.line(img,(0,0),(200,300),(0,255,0),5)
cv.rectangle(img,(200,300),(300,500),(255,0,0),3)
cv.circle(img,(300,300), 50, (0,0,255), -1)
cv.imshow('img',img)
k=cv.waitKey(0)
if k == 27: # ESC 退出
    cv.destroyAllWindows()

效果：

5、cv.ellipse()（在空白画布上绘制椭圆）

在opencv-python中，有两种方式绘制椭圆

（1）img = cv.ellipse( img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]] )

center 是椭圆的中心点，axes 是长轴和短轴的长度，angle 是椭圆的旋转角度，startAngle 和 endAngle 定义了绘制的角度范围。startAngle和endAngle 为0和360时，绘制的才是完整的椭圆。

代码：

python 复制代码 
import cv2 as cv
import numpy as np

# 创建一个黑色图像
img = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 定义椭圆的参数
center = (200, 200)  # 中心点
axes = (100, 50)     # 半轴长度 (长轴, 短轴)
angle = 30           # 旋转角度
startAngle = 0       # 起始角度
endAngle = 360       # 结束角度
color = (255, 0, 0)  # 颜色 (B, G, R)
thickness = 2        # 线条厚度

# 绘制椭圆
cv.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color, thickness)

# 显示图像
cv.imshow("Ellipse Example", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

效果：

如果startAngle和endAngle 为0和90：

表明0度为横坐标方向，顺时针为角度增加。

（2）img = cv.ellipse( img, box, color[, thickness[, lineType]]

使用一个外接矩形的参数 box，box指的是旋转矩形，其中包含中心点的坐标、宽度和高度、旋转角度。

代码：

python 复制代码 
import cv2 as cv
import numpy as np

# 创建一个黑色图像
img = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 定义 旋转矩阵RotatedRect 的参数
center = (200, 200)  # 中心点
size = (130, 80)     # (宽度, 高度)
angle = 30           # 旋转角度
# 创建 RotatedRect
rotated_rect = ((center[0], center[1]), (size[0], size[1]), angle)
color = (0, 255, 0)         # 颜色 (B, G, R)
thickness = 2               # 线条厚度

# 绘制椭圆
cv.ellipse(img, rotated_rect, color,thickness)

# 显示图像
cv.imshow("Ellipse Example", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

效果：

6、cv.putText()

【1】img: 要在其上绘制文本的图像。

【2】text: 要绘制的文本字符串。

【3】org: 文本的左下角位置，格式为 (x, y)。

【4】fontFace: 字体类型，可以是以下常量之一：

cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv.FONT_HERSHEY_PLAIN

cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX

cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX

cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX

cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL

cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX

cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX

【5】fontScale: 字体大小的缩放因子。

【6】color: 文本颜色，格式为 (B, G, R)。

【7】thickness: 线条厚度（可选，默认为 1）。

【8】ineType: 线条类型（可选，默认为 LINE_8）。

【9】bottomLeftOrigin: 如果为 true，则文本的原点在左下角（可选，默认为 false）

代码：

python 复制代码 
import cv2 as cv
import numpy as np

# 创建一个黑色图像
img = np.zeros((400, 600, 3), dtype=np.uint8)

# 定义文本内容和属性
text = "Hello, OpenCV!"
org = (50, 200)  # 文本的左下角位置
fontFace = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
color = (255, 255, 255)  # 白色
thickness = 2

# 在图像上绘制文本
cv.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness)

# 显示图像
cv.imshow("Text Example", img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

效果：

三、opencv鼠标回调功能

OpenCV 的鼠标回调功能允许用户在图像窗口中处理鼠标事件，例如点击、移动、按下和释放鼠标键。这种功能在图形用户界面（GUI）开发和交互式应用程序中非常有用。

1、基本用法

（1）创建窗口：使用 cv2.namedWindow() 创建一个可用于接收鼠标事件的窗口。

（2）定义鼠标回调函数：创建一个回调函数，处理不同的鼠标事件。在这个函数中，可以获取鼠标的位置、按键状态等信息。

（3）注册回调函数：使用 cv2.setMouseCallback() 将定义的回调函数与窗口绑定。

（4）显示图像并等待事件：使用 cv2.imshow() 显示图像，然后使用 cv2.waitKey() 等待用户输入.

3、注册回调函数

其中，参数一是需要交互的窗口的名称，参数二是回调函数的名称，参数三是一个指向用户自定义数据的指针，可以用来在回调函数中传递额外的信息，可以将任何类型的数据传递给回调函数，以便在处理鼠标事件时使用，默认为 0（空指针），如果不需要传递额外数据，可以省略或传递 nullptr。

回调函数格式如下：

（1）event: 鼠标事件类型（如 EVENT_LBUTTONDOWN 表示左键按下）。

（2）x, y: 鼠标事件发生时的坐标。

（3）flags: 一些额外的标志（如 SHIFT、CTRL 键是否按下）。

（4）userdata: 传递给回调函数的用户数据。

4、鼠标事件类型

在 OpenCV 中，有多种鼠标事件可以使用，常用的包括：

cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: 左键按下

cv2.EVENT_RBUTTONDOWN: 右键按下

cv2.EVENT_MOUSEMOVE: 鼠标移动

cv2.EVENT_LBUTTONUP: 左键释放

cv2.EVENT_RBUTTONUP: 右键释

四、案例：鼠标和键盘配合在图像中绘制图形。

1、代码

python 复制代码 
import numpy as np
import cv2 as cv
drawing = False # 如果 True 是鼠标按下
mode = True # 如果 True，画矩形，按下'm'切换到画圆点
ix,iy = -1,-1
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing,mode
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            if mode == True:
                cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
            else:
                cv.circle(img,(x,y),1,(0,0,255),-1)
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        if mode == True:
            cv.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
        else:
            cv.circle(img,(x,y),10,(0,0,255),-1)


if __name__ == "__main__":
    img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
    cv.namedWindow('image')
    cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
    while (1):
        cv.imshow('image', img)
        k = cv.waitKey(1) & 0xFF
        if k == ord('c'):
            mode = not mode
        elif k == 27:
            break

    cv.destroyAllWindows()

2、思路

代码中定义drawing变量判断鼠标是否按下。使用mode变量表示键盘'c'键是否按下。

按下鼠标左键，画一个绿色的点，移动鼠标绘制绿色的矩形。

按下'c'键盘按键后，切换到画圆形。鼠标左键按下，绘制一个半径为5个像素点的圆形，鼠标滑动，连续绘制半径为1个像素点的圆形。

五、案例：鼠标点击显示图像当前位置的像素和坐标

1、代码

python 复制代码 
import numpy as np
import cv2 as cv
drawing = False # 如果 True 是鼠标按下
ix,iy = -1,-1
# 鼠标回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
    global ix, iy, drawing
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
        if drawing==True:
            cv.putText(img, f'Coordinates: ({x}, {y})', (x, y), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)
            cv.putText(img, f'value: ({img[y, x]})', (x, y + 25), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)
            cv.circle(img, (x, y), 2, (0, 0, 255), -1)
            drawing = False

if __name__ == "__main__":
    img = cv.imread('data\gui\starry_night.jpg')
    cv.namedWindow('image')
    cv.setMouseCallback('image', draw_circle)
    while (1):
        cv.imshow('image', img)
        k = cv.waitKey(1) & 0xFF
        if k == 27:
            break
    cv.destroyAllWindows()

2、思路

使用drawing标识是否绘制，鼠标左键按下时，表示需要绘制，鼠标左键松开时，绘制坐标点和像素点，然后将drawing置为False表示绘制完毕。

六、案例：删除上一次鼠标绘制及一次性清空所有鼠标绘制

1、代码

python 复制代码 
import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('data\gui\starry_night.jpg')
if img is None:
    print("Error: Could not read the image.")
    exit()

# 保存原始图像
original_img = img.copy()
drawing = False  # 标记是否正在绘制
history = []  # 用于存储历史图像状态

def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global img, original_img, drawing, history

    if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 左键按下
        # 保存当前状态到历史记录
        history.append(img.copy())
        drawing = True


    elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:  # 左键抬起
        drawing = False
        cv.circle(img, (x, y), 20, (0, 255, 0), -1)  # 绘制绿色圆形

    elif event == cv.EVENT_RBUTTONDOWN:  # 右键按下
        img = original_img.copy()  # 清空图像，恢复为原始图像
        history.clear()  # 清空历史记录

# 创建窗口并设置鼠标回调
cv.namedWindow('image')
cv.setMouseCallback('image', mouse_callback)

while True:
    cv.imshow('image', img)

    key = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'):  # 按 'q' 键退出
        break
    elif key == ord('u'):  # 按 'u' 键撤销上一步
        if history:
            img = history.pop()  # 撤销上一步

cv.destroyAllWindows()

2、思路

将原始图像拷贝备份。每次绘制之前，将当前图片保存，如果按下'u'，则删除一张图像，如果右键按下，显示原始图像。

相关推荐
黑色叉腰丶大魔王3 分钟前
《基于 Python 的网页爬虫详细教程》
开发语言·爬虫·python
WANGWUSAN6622 分钟前
Python高频写法总结！
java·linux·开发语言·数据库·经验分享·python·编程
40岁的系统架构师39 分钟前
1 JVM JDK JRE之间的区别以及使用字节码的好处
java·jvm·python
觅远1 小时前
python实现word转html
python·html·word
悠然的笔记本2 小时前
python2和python3的区别
python
编码小哥2 小时前
通过opencv加载、保存视频
人工智能·opencv
发呆小天才O.oᯅ2 小时前
YOLOv8目标检测——详细记录使用OpenCV的DNN模块进行推理部署C++实现
c++·图像处理·人工智能·opencv·yolo·目标检测·dnn
西猫雷婶2 小时前
python学opencv|读取图像（十六）修改HSV图像HSV值
开发语言·python·opencv
lovelin+v175030409662 小时前
智能电商：API接口如何驱动自动化与智能化转型
大数据·人工智能·爬虫·python
赵谨言3 小时前
基于python+django的外卖点餐系统
经验分享·python·毕业设计
热门推荐
01〔AI 绘画〕Stable Diffusion 之 解决绘制多人或面部很小的人物时面部崩坏问题 篇02YOLOv8训练好模型后，追加轮数继续训练、或者提前终止训练，缩减训练轮数03玄机平台应急响应—webshell查杀04SQL 主从数据库实时备份05HCIA-datacom数通题库和录播视频资料06Docker 夺命连环 15 问07VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）08校验 GPT-4 真实性的三个经典问题：快速区分 GPT-3.5 与 GPT-4，并提供免费测试网站09(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明10组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）