酒店结果过滤

目录

需求分析

修改实体类

修改搜索业务


需求分析

在页面搜索框下面,会有一些过滤项:

传递的参数如图:

包含的过滤条件有:

  • brand:品牌值
  • city:城市
  • minPrice~maxPrice:价格范围
  • starName:星级

我们需要做两件事情:

  • 修改请求参数的对象RequestParams,接收上述参数
  • 修改业务逻辑,在搜索条件之外,添加一些过滤条件

修改实体类

修改在cn.test.hotel.pojo包下的实体类RequestParams:

java 复制代码
@Data
public class RequestParams {
    private String key;
    private Integer page;
    private Integer size;
    private String sortBy;
    // 下面是新增的过滤条件参数
    private String city;
    private String brand;
    private String starName;
    private Integer minPrice;
    private Integer maxPrice;
}

修改搜索业务

HotelServicesearch 方法中,只有一个地方需要修改:**requet.source().query( ... )**其中的查询条件。

在之前的业务中,只有match 查询,根据关键字搜索, 现在要添加**条件过滤,**包括:

  • 品牌过滤:是keyword类型,用term查询
  • 星级过滤:是keyword类型,用term查询
  • 价格过滤:是数值类型,用range查询
  • 城市过滤:是keyword类型,用term查询

多个查询条件组合,肯定是boolean查询来组合:

  • 关键字搜索放到must中,参与算分
  • 其它过滤条件放到filter中,不参与算分

因为条件构建的逻辑比较复杂,这里先封装为一个函数:

buildBasicQuery的代码如下:

java 复制代码
private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {
    // 1.构建BooleanQuery
    BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
    // 2.关键字搜索
    String key = params.getKey();
    if (key == null || "".equals(key)) {
        boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());
    } else {
        boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
    }
    // 3.城市条件
    if (params.getCity() != null && !params.getCity().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", params.getCity()));
    }
    // 4.品牌条件
    if (params.getBrand() != null && !params.getBrand().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", params.getBrand()));
    }
    // 5.星级条件
    if (params.getStarName() != null && !params.getStarName().equals("")) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", params.getStarName()));
    }
  // 6.价格
    if (params.getMinPrice() != null && params.getMaxPrice() != null) {
        boolQuery.filter(QueryBuilders
                         .rangeQuery("price")
                         .gte(params.getMinPrice())
                         .lte(params.getMaxPrice())
                        );
    }
  // 7.放入source
    request.source().query(boolQuery);
}
相关推荐
Karoku0663 小时前
【企业级分布式系统】ELK优化
运维·服务器·数据库·elk·elasticsearch
上优5 小时前
uniapp 选择 省市区 省市 以及 回显
大数据·elasticsearch·uni-app
陌小呆^O^5 小时前
Cmakelist.txt之Liunx-rabbitmq
分布式·rabbitmq
.生产的驴6 小时前
SpringCloud OpenFeign用户转发在请求头中添加用户信息 微服务内部调用
spring boot·后端·spring·spring cloud·微服务·架构
喵叔哟6 小时前
16. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--汇率获取定时器
微服务·oracle·.net
Smile丶凉轩6 小时前
微服务即时通讯系统的实现(服务端)----(1)
c++·git·微服务·github
jwolf27 小时前
Elasticsearch向量搜索:从语义搜索到图搜图只有一步之遥
elasticsearch·搜索引擎·ai
斯普信专业组7 小时前
深度解析FastDFS:构建高效分布式文件存储的实战指南(上)
分布式·fastdfs
运维&陈同学7 小时前
【zookeeper03】消息队列与微服务之zookeeper集群部署
linux·微服务·zookeeper·云原生·消息队列·云计算·java-zookeeper