【C++刷题】力扣-#252-会议室

题目描述

给定一个会议时间安排的数组 intervals,每个 intervals[i] 表示一个会议的开始和结束时间。判断一个人是否能够参加所有的会议(即没有会议是重叠的)。

示例

示例 1:

bash 复制代码
输入:intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]]
输出:false

示例 2:

bash 复制代码
输入:intervals = [[7,10],[9,12]]
输出:true

题解

这个问题可以通过排序和贪心算法来解决。

  1. 排序:首先根据会议的开始时间对 intervals 进行排序。
  2. 检查重叠:遍历排序后的会议时间,对于每个会议,检查它的开始时间是否大于或等于前一个会议的结束时间。
    ○ 如果是,说明没有重叠,继续检查下一个会议。
    ○ 如果不是,说明存在重叠,返回 false。
  3. 返回结果:如果所有会议检查完毕,没有发现重叠,返回 true。

代码实现

cpp 复制代码
bool canAttendMeetings(vector<vector<int>>& intervals) {
    sort(intervals.begin(), intervals.end());
    for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
        if (intervals[i][0] < intervals[i-1][1]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

复杂度分析

● 时间复杂度:O(n log n),其中 n 是会议的数量。主要时间消耗在排序上。

● 空间复杂度:O(1),因为我们只使用了常数个额外变量。

这个算法的优势在于它的时间效率较高,只需要一次遍历即可判断所有会议是否冲突,且不需要额外的存储空间。

相关推荐
全糖可乐气泡水1 分钟前
Codex适配国产信创环境安装部署与技术适配全解析
开发语言·git·python·算法·百度
h_a_o777oah14 分钟前
状态机+划分型 DP :深度解析K-划分问题下 DP 状态的转移逻辑(洛谷P2679 P2331 附C++代码)
c++·算法·动态规划·acm·状态机dp·划分型dp·滚动数组优化
05候补工程师20 分钟前
从算法理想向工程现实的跨越:SLAM 核心架构、思维误区与 Nav2 实战避坑指南
人工智能·算法·安全·架构·机器人
手写码匠2 小时前
Android 17 适配实战指南:新特性解读、隐私变更与迁移全攻略
人工智能·深度学习·算法·aigc
雪度娃娃2 小时前
Asio异步读写——连接的安全回收问题
开发语言·c++·安全·php
珊瑚里的鱼2 小时前
leetcode42雨水
算法·leetcode
不吃土豆的马铃薯2 小时前
Spdlog 进阶:日志基本控制、日志格式控制、异步记录器
linux·服务器·开发语言·前端·c++
水木流年追梦2 小时前
大模型入门-大模型的推理策略
开发语言·python·算法·正则表达式·prompt
生成论实验室2 小时前
用事件关系网络重新理解AI(三):激活函数、微调与元学习
人工智能·学习·算法·语言模型·可信计算技术
Narv工程师2 小时前
嵌入式机器人控制器算力评估:从DMIPS到WCET的完整指南
人工智能·算法·机器学习