OpenCV高级图形用户界面(18)手动设置轨迹条(Trackbar)的位置函数setTrackbarPos()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

该函数设置指定窗口中指定轨迹条的位置。

注意

仅 Qt 后端 如果轨迹条附加到控制面板,则 winname 可以为空。

函数原型

cpp 复制代码
void cv::setTrackbarPos
(
	const String & 	trackbarname,
	const String & 	winname,
	int 	pos 
)	

参数

  • 参数trackbarname:轨迹条的名称。
  • 参数winname:轨迹条所在窗口的名称。
  • 参数pos:新的位置。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

// 回调函数 - 在此示例中不执行任何操作
void onTrackbar( int pos, void* ) {}

int main()
{
    // 创建一个空白图像
    Mat img = Mat::zeros( 300, 500, CV_8UC3 );

    // 创建一个名为 "Control Panel" 的窗口
    namedWindow( "Control Panel", WINDOW_AUTOSIZE );

    // 定义轨迹条的最大值
    const int max_value = 100;

    // 初始化轨迹条的位置
    int trackbar_pos = 50;  // 初始位置

    // 创建轨迹条
    createTrackbar( "Value", "Control Panel", &trackbar_pos, max_value, onTrackbar );

    // 设置轨迹条的位置
    const int new_position = 75;  // 新的位置
    setTrackbarPos( "Value", "Control Panel", new_position );

    // 主循环
    while ( true )
    {
        // 获取轨迹条的当前位置
        int pos = getTrackbarPos( "Value", "Control Panel" );

        // 在图像上绘制当前的值
        putText( img, to_string( pos ), Point( 10, 50 ), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar( 255, 255, 255 ), 2 );

        // 显示图像
        imshow( "Control Panel", img );

        // 等待用户按键
        int key = waitKey( 1 );
        if ( key == 'q' )  // 如果用户按下 'q',退出循环
        {
            break;
        }
    }

    // 关闭所有窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

运行结果

相关推荐
Raas1004 小时前
MAI Gateway(魔芋企业级AI网关)技术揭秘:AI网关支持哪些模型?从原理到落地
大数据·人工智能·网关·gateway·mai gateway·企业级产品
豪气的程序猿6 小时前
电商图片工作流怎么选?Lingko AI 对比折叠键盘主图与详情页
人工智能
小刘快学习7 小时前
把 AI 账单拆到部门:企业 AI 网关的精准分账思路
人工智能
米小虾7 小时前
你让监控模型读的思维链,可能是攻击者写好的剧本
人工智能
deepseek237 小时前
Iris 开源搜索智能体拆解:35B 与 397B 中文仅差 0.3 分,上下文管理胜过堆参数
人工智能·ai agent·开源模型
ai小陈7 小时前
CUDA Stream实战:让数据传输与GPU计算真正重叠
人工智能·深度学习·ai·pdf·云计算·gpu算力
residual_fan7 小时前
【学术论文】航空发动机故障诊断智能体:基于持续对比强化学习的动态优化方法
人工智能·算法·数据挖掘·数据分析
东风破_7 小时前
从 RAG 到 Agentic RAG:第二步,把复杂问题拆开再检索
人工智能
dehuisun7 小时前
第07篇:RAG+Agent 部署架构、资源评估与私有化方案
人工智能
米小虾8 小时前
拆给 8 个子智能体,只拿回 2.3 倍信息:多智能体分解的产出守恒律
人工智能·agent