OpenCV高级图形用户界面(18)手动设置轨迹条(Trackbar)的位置函数setTrackbarPos()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

该函数设置指定窗口中指定轨迹条的位置。

注意

仅 Qt 后端 如果轨迹条附加到控制面板,则 winname 可以为空。

函数原型

cpp 复制代码
void cv::setTrackbarPos
(
	const String & 	trackbarname,
	const String & 	winname,
	int 	pos 
)	

参数

  • 参数trackbarname:轨迹条的名称。
  • 参数winname:轨迹条所在窗口的名称。
  • 参数pos:新的位置。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

// 回调函数 - 在此示例中不执行任何操作
void onTrackbar( int pos, void* ) {}

int main()
{
    // 创建一个空白图像
    Mat img = Mat::zeros( 300, 500, CV_8UC3 );

    // 创建一个名为 "Control Panel" 的窗口
    namedWindow( "Control Panel", WINDOW_AUTOSIZE );

    // 定义轨迹条的最大值
    const int max_value = 100;

    // 初始化轨迹条的位置
    int trackbar_pos = 50;  // 初始位置

    // 创建轨迹条
    createTrackbar( "Value", "Control Panel", &trackbar_pos, max_value, onTrackbar );

    // 设置轨迹条的位置
    const int new_position = 75;  // 新的位置
    setTrackbarPos( "Value", "Control Panel", new_position );

    // 主循环
    while ( true )
    {
        // 获取轨迹条的当前位置
        int pos = getTrackbarPos( "Value", "Control Panel" );

        // 在图像上绘制当前的值
        putText( img, to_string( pos ), Point( 10, 50 ), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar( 255, 255, 255 ), 2 );

        // 显示图像
        imshow( "Control Panel", img );

        // 等待用户按键
        int key = waitKey( 1 );
        if ( key == 'q' )  // 如果用户按下 'q',退出循环
        {
            break;
        }
    }

    // 关闭所有窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

运行结果

相关推荐
GuWenyue3 小时前
写Agent还要重复封装工具?一套MCP多服务方案,3个能力让AI自动查地图、读写文件、操控浏览器
人工智能·机器学习·开源
GuWenyue3 小时前
90%AI新手不会调参!LangChain双模型流水线实战,一套代码兼顾严谨+创意
人工智能
光锥智能5 小时前
WAIC亮点|兼具泛化能力与作业效率的极智嘉机器人天团
人工智能·机器人
阳光是sunny5 小时前
LangGraph中的Reducer是什么
前端·人工智能·后端
甲维斯5 小时前
Kimi K3 重构10000行单文件屎山代码!
人工智能
阳光是sunny5 小时前
从链到图:LangGraph 入门基础全解析
前端·人工智能·后端
新知图书5 小时前
11.3 详细实现与核心配置(作业批改智能体开发)
人工智能·agent·ai agent·智能体·扣子
深度研习笔记6 小时前
OpenCV工业视觉实战11|多线程解耦+视频流稳流+推理加速,彻底解决卡顿阻塞,实现毫秒级工业实时检测
人工智能·opencv·计算机视觉
delishcomcn6 小时前
AI视觉识别+分切算法:电化铝缺陷检测与裁切一体化解锁
人工智能·算法
触底反弹6 小时前
深入理解大模型采样:Temperature、Top-K、Top-P 的原理与实战
人工智能·算法·面试