OpenCV高级图形用户界面(18)手动设置轨迹条(Trackbar)的位置函数setTrackbarPos()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

该函数设置指定窗口中指定轨迹条的位置。

注意

仅 Qt 后端 如果轨迹条附加到控制面板,则 winname 可以为空。

函数原型

cpp 复制代码
void cv::setTrackbarPos
(
	const String & 	trackbarname,
	const String & 	winname,
	int 	pos 
)	

参数

  • 参数trackbarname:轨迹条的名称。
  • 参数winname:轨迹条所在窗口的名称。
  • 参数pos:新的位置。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

// 回调函数 - 在此示例中不执行任何操作
void onTrackbar( int pos, void* ) {}

int main()
{
    // 创建一个空白图像
    Mat img = Mat::zeros( 300, 500, CV_8UC3 );

    // 创建一个名为 "Control Panel" 的窗口
    namedWindow( "Control Panel", WINDOW_AUTOSIZE );

    // 定义轨迹条的最大值
    const int max_value = 100;

    // 初始化轨迹条的位置
    int trackbar_pos = 50;  // 初始位置

    // 创建轨迹条
    createTrackbar( "Value", "Control Panel", &trackbar_pos, max_value, onTrackbar );

    // 设置轨迹条的位置
    const int new_position = 75;  // 新的位置
    setTrackbarPos( "Value", "Control Panel", new_position );

    // 主循环
    while ( true )
    {
        // 获取轨迹条的当前位置
        int pos = getTrackbarPos( "Value", "Control Panel" );

        // 在图像上绘制当前的值
        putText( img, to_string( pos ), Point( 10, 50 ), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar( 255, 255, 255 ), 2 );

        // 显示图像
        imshow( "Control Panel", img );

        // 等待用户按键
        int key = waitKey( 1 );
        if ( key == 'q' )  // 如果用户按下 'q',退出循环
        {
            break;
        }
    }

    // 关闭所有窗口
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

运行结果

相关推荐
Chef_Chen1 分钟前
论文解读:GAIA给通用AI助手泼冷水,人类92分GPT-4插件版只到30分
人工智能
Black蜡笔小新11 分钟前
自动化AI算法训练服务器DLTM训推一体工作站赋能多行业智能化升级
人工智能·算法·自动化
KaMeidebaby11 分钟前
卡梅德生物技术快报|噬菌体文库构建实验优化及偶联体系实验数据分析
大数据·人工智能·架构·spark·新浪微博
NineData17 分钟前
SQL 都在等锁时,ChatDBA 先帮 MySQL 找到谁在挡路
数据库·人工智能·sql·mysql·安全·数据复制·数据迁移工具
意图共鸣20 分钟前
意图共鸣科技《AI记忆链商业化白皮书3.0》技术解读:“AI焦虑的解药”——从通用AI到个人记忆链架构
人工智能·科技·架构
小e说说25 分钟前
AI 时代,IT 职业教育如何为学习者赋能?——职坐标的 AI+教育实践
人工智能
后端小肥肠28 分钟前
不会做视频的我,用 Codex 跑通口播 + 自动剪辑,获客 20+
人工智能·aigc·agent
某林21234 分钟前
跨越底层与AI的鸿沟:ROS2+多模态大模型(Qwen-VL)机器人全链路排障实录
人工智能·stm32·机器人·人机交互·ros2·技术复盘
没事别瞎琢磨38 分钟前
二、类型系统——给所有概念起名字
人工智能·node.js
卡梅德生物科技小能手43 分钟前
卡梅德生物科普:MAPT(微管相关蛋白Tau)
人工智能·经验分享·机器学习