OpenCV高级图形用户界面(18)手动设置轨迹条(Trackbar)的位置函数setTrackbarPos()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

该函数设置指定窗口中指定轨迹条的位置。

注意

仅 Qt 后端\] 如果轨迹条附加到控制面板,则 winname 可以为空。 ### 函数原型 ```cpp void cv::setTrackbarPos ( const String & trackbarname, const String & winname, int pos ) ``` ### 参数 * 参数trackbarname:轨迹条的名称。 * 参数winname:轨迹条所在窗口的名称。 * 参数pos:新的位置。 ### 代码示例 ```cpp #include #include using namespace cv; using namespace std; // 回调函数 - 在此示例中不执行任何操作 void onTrackbar( int pos, void* ) {} int main() { // 创建一个空白图像 Mat img = Mat::zeros( 300, 500, CV_8UC3 ); // 创建一个名为 "Control Panel" 的窗口 namedWindow( "Control Panel", WINDOW_AUTOSIZE ); // 定义轨迹条的最大值 const int max_value = 100; // 初始化轨迹条的位置 int trackbar_pos = 50; // 初始位置 // 创建轨迹条 createTrackbar( "Value", "Control Panel", &trackbar_pos, max_value, onTrackbar ); // 设置轨迹条的位置 const int new_position = 75; // 新的位置 setTrackbarPos( "Value", "Control Panel", new_position ); // 主循环 while ( true ) { // 获取轨迹条的当前位置 int pos = getTrackbarPos( "Value", "Control Panel" ); // 在图像上绘制当前的值 putText( img, to_string( pos ), Point( 10, 50 ), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar( 255, 255, 255 ), 2 ); // 显示图像 imshow( "Control Panel", img ); // 等待用户按键 int key = waitKey( 1 ); if ( key == 'q' ) // 如果用户按下 'q',退出循环 { break; } } // 关闭所有窗口 destroyAllWindows(); return 0; } ``` ### 运行结果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/3d11026b934b474a9180df54412a0988.png)

相关推荐
Tassel_YUE6 分钟前
超节点技术深度篇三:大模型并行通信拆解:DP、TP、PP、EP、CP 到底在网络里发生了什么
网络·人工智能·数据中心·超节点
tedcloud12314 分钟前
hello-agents部署教程:从零学习AI Agent开发
服务器·人工智能·学习·自动化·powerpoint
像一阵风。14 分钟前
【技术复盘】基于 Web 接口的 ChatGPT Plus 订阅风控破局与免密全自动续费实践
人工智能·chatgpt
铭毅天下18 分钟前
Easysearch 版本进化全图——从 ES 国产替代到 AI Native 搜索数据库
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎
机器学习是魔鬼19 分钟前
矩池云实战: 用Gemma 4 + Open WebUI打造你的私人OpenAI
人工智能·chatgpt
嗝o゚19 分钟前
昇腾CANN ops-blas 仓:GEMM 算子的高性能实现
人工智能·gemm·ascend·cann算子
凯丨21 分钟前
Claude Code × agentmemory:安装与配置指南
人工智能
szxinmai主板定制专家24 分钟前
电力设备RK3568/RK3576+FPGA,多系统混合部署Linux+RTOS RT-THREAD,强实时性
linux·运维·服务器·人工智能·嵌入式硬件·fpga开发
liuyunshengsir24 分钟前
PyTorch 动态量化(Dynamic Quantization)
人工智能·pytorch·python