OpenCV高级图形用户界面(13)选择图像中的一个矩形区域的函数selectROI()的使用

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

允许用户在给定的图像上选择一个感兴趣区域(ROI)。

该功能创建一个窗口,并允许用户使用鼠标来选择一个 ROI。控制方式:使用空格键或回车键完成选择,使用 'c' 键取消选择(此时函数将返回一个零值的 cv::Rect)

cv::selectROI 是 OpenCV 中用于让用户交互式地选择图像中的一个矩形区域的函数。该函数允许用户通过鼠标在图像上绘制一个矩形框来选择一个区域。选择完成后,函数会返回所选区域的位置和大小。

注意

该函数使用 cv::setMouseCallback(windowName, ...) 为指定的窗口设置自己的鼠标回调。工作完成后,将为使用的窗口设置一个空的回调。

函数原型

cpp 复制代码
Rect cv::selectROI
(
	const String & 	windowName,
	InputArray 	img,
	bool 	showCrosshair = true,
	bool 	fromCenter = false,
	bool 	printNotice = true 
)		

参数

  • 参数windowName 显示选择过程的窗口的名称。
  • 参数wimg 用于选择 ROI 的图像。
  • 参数wshowCrosshair 如果为真,则将显示选择矩形的十字光标。
  • 参数wfromCenter 如果为真,则选择的中心将匹配初始鼠标位置。相反的情况下,选择矩形的一个角将对应于初始鼠标位置。
  • 参数wprintNotice 如果为真,则将在控制台中打印选择 ROI 或取消选择的通知。

返回值

返回一个 cv::Rect 对象,包含了所选区域的位置和大小信息(x, y, width, height)。如果取消返回空。

代码示例

cpp 复制代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载图像
    cv::Mat img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/hawk.jpg", cv::IMREAD_COLOR );
    if ( img.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 创建窗口
    std::string winname = "Select ROI";
    cv::namedWindow( winname, cv::WINDOW_NORMAL );

    // 显示图像
    cv::imshow( winname, img );

    // 选择 ROI
    cv::Rect roi = cv::selectROI( winname, img, false, false );

    // 打印所选区域的信息
    std::cout << "Selected ROI: " << roi << std::endl;

    // 在原图上画出所选区域的边界框
    cv::rectangle( img, roi, cv::Scalar( 0, 255, 0 ), 2 );

    // 显示带有边界框的图像
    cv::imshow( winname, img );
    cv::waitKey( 0 );

    // 关闭所有窗口
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

运行结果

我们可以鼠标左键选中一个点,摁住不放就可以选自己想选的矩形框,选好了松开左键就可以了。

相关推荐
Li emily6 小时前
解决了加密货币api多币种订阅时的数据乱序问题
人工智能·python·api·fastapi
山川绿水6 小时前
bugku——PWN——overflow2
人工智能·web安全·网络安全
程序员cxuan7 小时前
微信读书官方发了 skills,把我给秀麻了。
人工智能·后端·程序员
fake_ss1987 小时前
AI时代学习全栈项目开发的新范式
java·人工智能·学习·架构·个人开发·学习方法
nassi_7 小时前
对AI工程问题的一些思考
大数据·人工智能·hadoop
AI技术控7 小时前
《Transformers are Inherently Succinct》论文解读:从“能表达什么”到“多紧凑地表达”
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理
蔡俊锋7 小时前
AI记忆压缩术:从305GB到7.4GB的魔法
人工智能·ai·ai 记忆
Upsy-Daisy7 小时前
AI Agent 项目学习笔记(二):Spring AI 与 ChatClient 主链路解析
人工智能·笔记·学习
zhangxingchao8 小时前
AI应用开发六:企业知识库
前端·人工智能·后端
Terrence Shen8 小时前
关于传统软件工程后端技术和当代AI智能体agent构建的harness engineering的一点思考
人工智能·软件工程